Changelog Generator (Grade A)Beveiligd geteste ontwikkelvaardigheid voor Claude AI. Grade A. Genereer een CHANGELOG.md uit de Conventional Commit-historie met gegroepeerde secties en versiekoppen. Gebruik wanneer de gebruiker vraagt om te creëren of bij te werken

Waarom zou je dit gebruiken?

| Doelgroep | Belangrijkste voordelen | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individuen | 30%+ tokenbesparing, stop met het herhalen van standaarden, beveiligingsregels, directe scaffolding | | Teams | Consistent AI‑gedrag, onboarding vanaf dag één, gecodeerde patronen, cumulatieve kostenbesparing | | Organisaties | Continu compliance, dezelfde standaarden over 1.000 projecten, centrale governance, meetbare ROI |

Asked by Yaw Owusu · Jun 11, 2026

What You Can Customize?

| Section | What It Controls | Example | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Project identity | Name, description, repo URL | | techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live | | domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | Code patterns | 7‑step handler flow, error handling strategy | | testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type‑check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | Internal packages | @your‑org scope, registry URL | | conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |

Asked by Zofia Kaczmarek · May 23, 2026

What it detects?

| Category | Signals | |------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions | | Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Yara Mansour · May 17, 2026

Wat zit erin?

| Laag | Aantal | Wat het doet | Hoe het wordt geactiveerd | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Handhaalt code‑standaarden bij elke AI‑interactie | Automatisch — altijd aan | | Agents | 62 | Gespecialiseerde assistenten voor complexe taken | Op aanvraag — /agent‑name | | Skills | 50 | Stapsgewijze begeleide workflows met checklists | Contextueel — wanneer patronen overeenkomen | | Commands | 37 | Lichtgewicht, token‑efficiënte snelle acties | Op aanvraag — /command | | Hooks | 12 | Automatiseringsscripts in de AI‑lus | Gebeurtenis‑gedreven — voor/na acties | | Templates | 9 | Bouwstenen voor handlers, componenten, tests, etc. | Gerefereerd door skills en agents |

Asked by Margaret Whitfield · Apr 5, 2026

Hoe werkt het?

Laag 1 — Voorbewerking: Hooks injecteren projectcontext en blokkeren gevaarlijke commando’s voordat je prompt bij de AI aankomt. Laag 2 — Regels Engine: 47 altijd‑aan regels handhaven token‑efficiëntie, beveiliging, architectuur, code‑standaarden, databaseconventies en testdrempels. Laag 3 — Gespecialiseerde verwerking: Het juiste component activeert — een agent, skill of command — op basis van je prompt. Laag 4 — Nabewerking: Hooks valideren output, formatten automatisch, scannen op geheimen en controleren op dekking.

Asked by Hasan Demir · Mar 8, 2026