
agentql-mcpModel Context Protocol-server die de data-extractiekracht van AgentQL integreert.
Overzicht
Belangrijkste functies
- Webgegevens extraheren met een opgegeven URL en prompt
- Ondersteunt het MCP-protocol
- Integreert met de data-extractiekracht van AgentQL
- Configureerbaar voor verschillende applicaties
Prijs
- Model
- Free
- Categorie
- MCPServers
- Beoordeling
- Nog geen reviews
Toepassingen
Webgegevensextractie
Gestructureerde gegevens extraheren van webpagina's met een opgegeven URL en prompt, bijvoorbeeld een lijst met video's van een YouTube zoekresultatenpagina.
Integratie met Ontwikkeltools
Integreer de AgentQL MCP Server met ontwikkeltools zoals Claude, VS Code, Cursor en Windsurf om de data-extractiekracht te verbeteren.
Pluspunten & minpunten
Pluspunten
- Integreert de data-extractiekracht van AgentQL met MCP
- Ondersteunt meerdere applicaties, waaronder Claude, VS Code, Cursor en Windsurf
- Biedt een installatie met één klik en handmatige configuratie
Minpunten
- Vereist een API-sleutel uit het AgentQL Dev Portal
- Moet worden geconfigureerd in de gewenste app van de gebruiker
Recensies
Log in om een review te schrijven.
Nog geen reviews. Wees de eerste!
Vragen
Hoe zorg ik ervoor dat mijn script genoeg wacht op het verschijnen van alle elementen op de pagina?
AgentQL SDK biedt de wait_for_page_ready_state() API om de klaarheid van de pagina te bepalen. Deze methode wacht tot de pagina zich in een ready state bevindt en alle noodzakelijke netwerkverzoeken zijn voltooid. Er kunnen echter situaties zijn waarin de pagina nog steeds niet klaar is, zelfs nadat de methode terugkeert. Dit kan te wijten zijn aan de dynamische aard van de pagina. In dergelijke gevallen kunt u page.wait_for_timeout gebruiken om een extra vertraging aan uw script toe te voegen. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { related_videos[] { video_name video_rating } } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); await page.waitForPageReadyState(); await page.waitForTimeout(5000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Related videos: ${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Tunde Balogun · May 12, 2026
Terwijl ik AgentQL-script schrijf, hoe zorg ik ervoor dat de webpagina volledig geladen is?
Het is momenteel niet mogelijk om programatisch te definiëren wanneer een pagina klaar is met laden — een script kan nieuwe informatie op de pagina brengen, zoals bij oneindig scrollen of lazy loading van afbeeldingen. Je kunt de Playwright API gebruiken om de pagina omhoog en omlaag te scrollen om meer inhoud te laden. <code>const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { comments[] } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); for (let i = 0; i < 3; i++) { await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=1000); await page.waitForPageReadyState(); } await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=-3000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Video comments: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Liam O’Connor · Apr 1, 2026
Hoe geef ik het formaat van de door AgentQL geretourneerde data aan?
Sinds versie 0.4.7 ondersteunt AgentQL het verstrekken van context voor de query op de volgende manier: { products[] { price(Format the output as a numerical value only, no dollar sign) name(Format the output with the following prefix: amazon_) } } Zoals je kunt zien, kun je door het geven van formatteringsinstructies als context aan de query AgentQL instrueren om het verwachte datformaat te retourneren.
Asked by Xander de Vries · Mar 13, 2026
Stel een vraag
Alternatieven voor MCPServers
Playwright MCP
MCPServers
Open-source MCP-server waarmee LLMs echte browsers kunnen besturen via Playwright en toegankelijkheidssnapshots.
Pydantic AI
MCPServers
Python-agentframework van het Pydantic-team voor het bouwen van type-safe GenAI-apps.
Cognee
MCPServers
Adaptieve geheugenlaag die AI-agenten helpt leren van context over tijd.
Inbox Zero
MCPServers
AI-e-mailassistent die e-mails organiseert, antwoordconcepten opstelt en je helpt om sneller inbox zero te bereiken.
Screenpipe
MCPServers
Open-source 24/7 lokale scherm- en audioregistratie voor het bouwen van context-bewuste AI-apps
AgentKit
MCPServers
TypeScript-bibliotheek voor het bouwen en orkestreren van AI‑agenten met tools, geheugen en multi-agent workflows.
onchain-mcp
MCPServers
Het bankless onchain API naar MCP brengen
markitdown
MCPServers
Python-tool voor het converteren van bestanden en kantoor-documenten naar Markdown
Trending now
Reducto AI
Platformen voor ontwikkeling van AI Agents
Document intelligence-API die pdf's, Presentaties en spreadsheets analyseert, splijt en extraheren van complexe gestructureerde gegevens.
AdCrier
Marketing & Adverteren
Gesponsorde antwoorden, betaald per klik.
Biology AI
Onderwijs AI
Nauwkeurige Huiswerkhulp met Volledige Uitleg
Pixtral 12B 24.09
LLM (Langueges Model)
Open multimodaal 12B-model dat afgewisselde afbeeldingen en tekst met een 128K contextvenster verwerkt.










