AgentOpsObservability- en debugplatform voor het bouwen van betrouwbare AI‑agents
Overzicht
Belangrijkste functies
- Agent-sessie-opname en replay
- Tracing van LLM‑aanroepen en toolgebruik
- Kosten- en tokenanalyse
- Fout- en faaldetectie
- Framework‑SDK’s voor Python en JavaScript
- Dashboarden voor agentprestatie‑metrics
Prijs
- Model
- Free
- Categorie
- Observatie
- Beoordeling
- 4.5 / 5 (4)
Toepassingen
Multi‑step agent workflows debuggen
Gebruik sessie‑replay en LLM‑call tracing om precies te achterhalen waar het redeneren of toolgebruik van een agent uitmist tijdens complexe multi‑step runs.
Tokengebruik en kosten monitoren
Volg de tokenconsumptie en kosten per uitvoering over agents om budgetten te beheersen en dure prompts of inefficiënte toolaanroepen te identificeren.
Regressies vóór productie vangen
Detecteer fouten en falingen in agentengedrag tijdens ontwikkeling, wat teams helpt agentische applicaties te leveren met meetbare betrouwbaarheid.
LangChain, CrewAI of AutoGen agents instrumenteren
Plaats Python of JavaScript SDK’s in, om tracing en prestatie‑dashboarden toe te voegen aan agents gebouwd op populaire frameworks, zonder aangepaste logging.
Pluspunten & minpunten
Pluspunten
- Gedetailleerde sessie‑replay en tracing
- Integreert met grote agentframeworks
- Volgt tokengebruik en kosten per uitvoering
- Nuttig voor het debuggen van multi‑step workflows
Minpunten
- Richt zich vooral op ontwikkelaars, niet op niet-technische gebruikers
- Waarde hangt af van frameworkcompatibiliteit
- Voegt een extra tool toe aan de LLM‑stack
Strijdrecord
Over 1 strijd in het Pantheon.
Last battle
Recensies
Gemiddelde van 4 beoordelingen.
Log in om een review te schrijven.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: cost and token analytics and detailed session replay and tracing. On balance the feature set — especially cost and token analytics — justifies the 5 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. Error and failure detection just works and integrates with major agent frameworks. Primarily targets developers, not non-technical users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on cost and token analytics, and tracks token usage and cost per run caught me off guard. Adds another tool to the LLM stack is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is lLM call and tool-use tracing — handled better than most — and useful for debugging multi-step workflows. Worth the time if this is your use case.
Vragen
Can I replay and debug multi‑step agent sessions with AgentOps?
Yes, AgentOps records full session data, enabling point‑in‑time replay of LLM calls, tool interactions, and errors. This time‑travel debugging lets developers step through complex workflows to pinpoint failures or unexpected behavior.
Asked by Kwame Mensah · Oct 2, 2025
How does AgentOps help control token usage and cost for AI agents?
AgentOps tracks token counts and LLM call costs for each agent run, offering dashboards that visualize spend across multiple agents and up‑to‑date price monitoring, so teams can identify expensive calls and optimize budgets.
Asked by Björn Karlsson · Oct 1, 2025
Which agent frameworks does AgentOps integrate with out of the box?
AgentOps provides native SDK integrations for popular Python and JavaScript agent frameworks, specifically LangChain, CrewAI, and AutoGen, allowing developers to capture LLM calls, tool usage, and costs without custom instrumentation.
Asked by Rasheed Osman · Aug 23, 2025
What pricing plans does AgentOps offer and what are the limits of the free tier?
AgentOps has a free tier that includes up to 5,000 events per month with basic tracing and replay features. The Pro plan starts at $40 per month, adding unlimited events, unlimited log retention, export capabilities, and dedicated Slack/email support. Enterprise pricing is custom and adds SLAs, SSO, on‑premises deployment, and advanced compliance options.
Asked by Fernando Rojas · Jul 24, 2025
Stel een vraag
Alternatieven voor Observatie
KeywordsAI
Observatie
Geïntegreerd platform voor ontwikkelaars om LLM-toepassingen te bouwen, monitoren en schalen.
Guardian
Observatie
Veiligheids- en governanceplatform voor autonome AI‑agents en intelligente systemen.
Maxim AI
Observatie
End-to-end platform voor het evalueren, monitoren en verbeteren van AI-agents
llm scout
Observatie
Monitor hoe uw merk verschijnt op ChatGPT, Claude, Perplexity en Google AI Overviews.
Weave
Observatie
Een no-code AI-werkstroombouwer waarmee bedrijven operaties kunnen automatiseren door meerdere grote taalmodellen (LLM's) te integreren en prompts naadloos te verbinden
FoundryAI
Observatie
Ontwikkel, evalueer en verbeter AI‑agenten voor bedrijfsautomatisering
Helicone AI
Observatie
All-in-one observability platform om productie-LLM-apps te monitoren, debuggen en verbeteren.
Edwin AI
Observatie
AI-agent voor IT-operations die incidentdetectie, triage en resolutie versnelt.
Trending now
Reducto AI
Platformen voor ontwikkeling van AI Agents
Document intelligence-API die pdf's, Presentaties en spreadsheets analyseert, splijt en extraheren van complexe gestructureerde gegevens.
AdCrier
Marketing & Adverteren
Gesponsorde antwoorden, betaald per klik.
Biology AI
Onderwijs AI
Nauwkeurige Huiswerkhulp met Volledige Uitleg
Pin AI
Werkstroom automatisering
AI-recruiter die sourcing, screening en outreach automatiseert om het inhuren te versnellen.











