OlympHill
Agenta logo

AgentaOpen-source LLMOps-platform voor het bouwen, evalueren en inzetten van LLM-applicaties

4.8 (4)
Daniel NikulshynBeoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

Agenta is een open-source LLMOps-platform dat teams helpt bij het ontwikkelen, testen en uitrollen van applicaties aangedreven door grote taalmodellen. Het brengt prompt engineering, evaluatie, observability en deployment samen in één workspace, zodat ontwikkelaars en domeinexperts kunnen samenwerken aan het itereren van LLM-gebaseerde producten. Gebruikers kunnen prompts en modelconfiguraties zij aan zij uitproberen, systematische evaluaties uitvoeren tegen maatwerk datasets, en verzoeken in productie traceren om problemen op te lossen. Omdat het open source is, kan Agenta self-hosted worden, waardoor teams volledige controle hebben over hun data en infrastructuur terwijl het integreert met populaire modelproviders en frameworks.

Belangrijkste functies

  • Prompt playground met zij-aan-zij vergelijking
  • Aangepaste en geautomatiseerde evaluaties
  • Tracing en observability in productie
  • Versiebeheer voor prompts en configuraties
  • Deployment van LLM-apps als APIs
  • Integraties met grote LLM-aanbieders

Prijs

Model
Freemium
Categorie
Artificiële Agentsystemen
Beoordeling
4.8 / 5 (4)

Toepassingen

LLMOps stroomlijnen voor teams

Agenta helpt teams om over te schakelen van verspreide workflows naar gestructureerde processen door tools te bieden voor gecentraliseerd beheer, samenwerking en evaluatie van LLM-toepassingen.

Itereren van promptontwerp met het hele team

De unified playground-functie stelt teams in staat om prompts en modellen zij aan zij te vergelijken, terwijl de mogelijkheid om een systematisch proces te creëren voor het uitvoeren van experimenten en het volgen van resultaten het ontwikkelproces stroomlijnt.

Debuggen en valideren van LLM-toepassingen

De functies van Agenta voor geautomatiseerde evaluatie, geïntegreerde feedback van domeinexperts en vergelijking van volledige traces stellen teams in staat om gokken te vervangen door bewijs en data-gedreven beslissingen te nemen.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

  • Open source en self-hostable
  • Combineert prompt playground, evaluatie en observability
  • Ondersteunt samenwerking tussen ontwikkelaars en niet-technische gebruikers
  • Werkt met meerdere LLM-aanbieders en frameworks

Minpunten

  • Vereist installatie en onderhoud bij self-hosting
  • Kleinere community dan sommige commerciële alternatieven
  • Lerinkloof voor teams die nieuw zijn in LLMOps

Recensies

4.8

Gemiddelde van 4 beoordelingen.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Log in om een review te schrijven.

Jamal Carter

Jamal Carter

Jan 14, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on integrations with major LLM providers, and open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

HT

Hiroshi Tanaka

Dec 17, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on versioning for prompts and configurations, and supports collaboration between developers and non-technical users caught me off guard. Smaller community than some commercial alternatives is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Yuki Mori

Yuki Mori

Jul 6, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrations with major LLM providers is exactly what I needed, and works with multiple LLM providers and frameworks. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

AK

Aisha Khan

Jun 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works with multiple LLM providers and frameworks. Deployment of LLM apps as APIs fits neatly into how we already work, and custom and automated evaluations removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Vragen

Wat is inbegrepen in de gratis open‑source editie?

De open‑source editie bevat de kernagent‑workspace: chat, projecten, agentconfiguratie, instructies, vaardigheden, tools, integraties, MCP‑servers, bestanden, schema’s, gebeurtenistriggers, tracing, evaluaties, versiegeschiedenis, rolgebaseerde toegangscontrole en SSO. Je kunt onbeperkt gebruikers, projecten, agents en workflows aanmaken op je eigen infrastructuur.

Asked by Farah Rahimi · Jan 13, 2026

Wat is het verschil tussen Agenta Cloud en self-hosted Agenta?

Agenta Cloud wordt door ons beheerd. We draaien de applicatie, opslag, agent runner, upgrades en back-ups. Bij self-hosted Agenta implementeert en beheert u deze componenten in uw eigen infrastructuur, verbindt uw eigen model en integratie‑accounts, en bepaalt waar uw data opgeslagen wordt.

Asked by Ravi Kapoor · Jan 1, 2026

Waarom gaat trace data retention over?

Trace data retention bepaalt hoe lang Agenta Cloud technische uitvoeringsgegevens bewaart, waaronder modelaanroepen, toolaanroepen, timing, output, fouten, evaluaties en annotaties. In de Hobby-plannen worden trace data één week bewaard, in Pro één maand, en in Business drie maanden. Bij Enterprise is de retentie configurabel. Trace data retention beschrijft niet het bewaren van chats, projectbestanden of een persistent agent context. Bij zelfgehoste Agenta beheert u de traceopslag en retentie in uw eigen infrastructuur.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Dec 27, 2025

Hoe kan ik schatten hoeveel agent runs ik nodig heb?

Tel elke bericht die naar een agent wordt gestuurd, elke annotatie en elke invoer die door een schema of gebeurtenis wordt gestart. Zo gebruikt bijvoorbeeld een dagelijks geplande agent ongeveer 30 of 31 runs per maand, een agent die elke uur wordt getriggerd ongeveer 720 tot 744 runs per maand, en een chat met 20 gebruikersberichten 20 runs.

Asked by Petra Vogel · Dec 25, 2025

Waar kan ik het gebruik volgen?

Open Instellingen, ga dan naar Facturatie om je huidige agent-rungebruik en planlimiet te bekijken.

Asked by Giulia Conti · Dec 17, 2025

Stel een vraag

Alternatieven voor Artificiële Agentsystemen

Zapier's Agents logo

Zapier's Agents

Artificiële Agentsystemen

AI-aangedreven agents die workflows automatiseren over 7.000+ verbonden apps

5.0 (6)
Freemium
NexusGPT logo

NexusGPT

Artificiële Agentsystemen

No-code platform voor het bouwen en implementeren van aangepaste AI-agents om bedrijfsprocessen te automatiseren.

5.0 (6)
Freemium
AgentForge logo

AgentForge

Artificiële Agentsystemen

Low-code framework voor het bouwen van autonome AI-agents en cognitieve architecturen

5.0 (6)
Freemium
Maps Scraper AI logo

Maps Scraper AI

Artificiële Agentsystemen

Een AI-gestuurde tool die de extractie van bedrijfsgegevens uit Google Maps automatiseert, waardoor leadgeneratie en marktonderzoek worden verbeterd.

5.0 (6)
Freemium
M

Momentic AI

Artificiële Agentsystemen

Schrijf, verbeter en voer softwaretests uit met gewone Engelstalige instructies.

5.0 (6)
Freemium
Micro Agent logo

Micro Agent

Artificiële Agentsystemen

AI-codingsagent die code iteratief aanpast totdat je tests slagen

5.0 (6)
Freemium
Mogoj AI logo

Mogoj AI

Artificiële Agentsystemen

AI-gestuurde workflowoptimalisatie en automatisering van bedrijfsprocessen

5.0 (6)
Freemium
Charisma.ai logo

Charisma.ai

Artificiële Agentsystemen

Immersieve conversatie‑AI voor interactieve storytelling, training en merkcampagnes.

5.0 (6)
Freemium