AI Agent Development Frameworks Sadursme — 2026. gada 6. aprīlis

1

ScreenAgent

Atvērtā koda VLM aģents datoru GUI kontrolei ar peles/klaviatūras plānošanu un izpildi.

4.4 (5)

Freemium

Pilna recenzija

ScreenAgent ir atvērta koda vizuālās valodas modelis (VLM) aģents, kas paredzēts datoru GUI kontrolei ar peles un klaviatūras operācijām. Tas ļauj mijiedarboties ar reālām datoru ekrāniem, novērojot ekrānuzņēmumus un veicot darbības. Projekts ietver plānošanas-izpildes-atspoguļošanas procesu, kas vada aģentu daudzpakāpju uzdevumu veikšanai. Tas tika izveidots, lai atrisinātu problēmu, mācot aģentiem lietot datorus, kas prasa tādas spējas kā uzdevumu plānošana, attēlu izpratne un vizuālā pozicionēšana. ScreenAgent datu kopa, kas aptver dažādus ikdienas datoru uzdevumus, tika manuāli anotēta, lai atbalstītu aģenta mācīšanos. Projekts sastāv no klienta darbvirsmas kontrolei, datu kopas, modeļu strādniekiem secinājumu izdarīšanai un apmācības koda. Tas atbalsta pamata peles un klaviatūras operācijas un var tikt piemērots dažādām darbvirsmas operētājsistēmām un lietojumprogrammām. ScreenAgent pieeja ir universāla un neatkarīga no konkrētiem API, kas padara to universālu.

• Peles un klaviatūras operāciju izpilde
• Plānošanas-izpildes-atspoguļošanas process uzdevumu izpildei
• Atbalsts dažādām darbvirsmas operētājsistēmām un lietojumprogrammām
• Manuāla ScreenAgent datu kopas anotācija dažādiem uzdevumiem
• VLM aģents GUI mijiedarbībai

2

Google Agent Development Kit

Modulārs ietvars, lai izveidotu, izvietotu un pārvaldītu mākslīgā intelekta agentus dažādos darba plūsmās.

4.4 (5)

Bezmaksas

Pilna recenzija

Atveides Google Agent Development Kit (ADK) ir atvirsas kods paraugfrēzēms, kādus izmanto, lai izveidotu un pārvaldītu atklāts inteliģences zinotņu agentus dažādās darbviestuvēs. Tas ļauj programmatūras izstrādātājiem izveidot uzticamu inteliģences zinotņu agentus uzņēmumu lielumā, atbalsta dažādus programmēšanas valodas, to skaitā Python, TypeScript, Go, Java un Kotlin. ADK sniedz moduļu arhitektūru inteliģences agentu būves darbam, ļaujot programmatūras izstrādātajiem sākt ar vienkāršām priekšnosaukumu un ierīšu saukliem un izvērsties līdz dažādu zinotņu agentu orķestracijai un grafisku darbviestu ģeometrijai. ADK ir paredzēta tā, lai tie būtu izmantoti gan cilvēkiem, gan AI, dotiespējot izstrādātājiem ātri radīt agentus ar palīdzību savam mīļākajai koda palīdzei. Šīs struktūras ietvaros ātri pieejama dažādu AI modeļu skaņu, to skaitā Gemini, un tiek izmantota integrācija ar saderīgām programmatūru un pakalpojumu lietišanu. Uzskates lauka rīks ADK, Agents CLI, ir parādīts gan spēcīgs rīks, kura ir spējīgs izveidot, veidot, pārbaudīt, vērtēt un nolaist agientu ātri. Viena no svarīgākajām ADK funkcijām ir tā grafu pamīču struktūrvārds arhitektūra, kas ļauj programmētājiem orķestriēt kompleksas uzdevumus caur strukturētu un novērtējušo izpildi. Šis ļauj programmētājiem izveidot nodrošinājušus un Intilīgos agentus, kas var izvērtēt un labota izaugumu reaļās apstākļos. ADK arī piedāvā daudzveidīgu programmētāju resursu klāstu, tostarp pilnīgu mācību programmu, video materiālus un sabiedrības atbalstu. ADK ir sastāvdaļa no augošā atvērtā koda instrumentu un pakalpojumu ekosistēmas, kas palīdz izveidot un izmantot AI agentes. Mākonstruktora iekārtai ir būtiskas pieejas varas un pielāgota dabas, kas ļauj izstrādātājiem pievienot jaunas funkcionalitātes un uzstādīt jaunas iespējas pēc vajadzības. Ar ADK, izstrādātāji var izveidot produktējamus AI agentus, kurus var izmantot daudzās mērās, tādējād tas ir spēcīgs instruments uzņēmumu un organizāciju daļām, kas grib izmantot AI spējas. ADK kopiena ir aktīva un augoša, ar dažādu resursu klāstu, kas ir pieejams izstrādātājiem, tostarp pamatnostādnes, praktiskās piemērošanas un komūnijas atbalsta vidē. Iepriekšējo gadu laikā veidojusies arī tā atskaite, atbalstam izstrādātājiem piedāvājot jaunas funkcionalitātes un iespējas, kuras regulāri tiek pievienotas. Kopumā, ADK ir spēcīga un elastīga ritaņu struktura, kas ir paredzēta izstrādes un izplatīšanas AI zinotņu agentiem, un tas ir izšķiroši pieminēts arī izstrādātājiem, kuru misija ir izveidot patstāvīgi un inteliģentus sistēmas lielākajā škailā. Google Agent Development Kit ir daži ievērojami pamati, taču to lietošana var būt efektīva tikai ar izaudzisajām programmēšanas kompēncijām un vajadzīgo resursu pieejamību, lai to izmantotu plašāk. Tā arī ir nedaudz jauns iekārtojums, kas nozīmē, ka to izstrādās var jāveic ar vairākām paprastosmību atlikto iespējām un nestabilitāti, salīdzinot to ar vairākiem senākiem iekārtotājiem. Salīdzinot ar citām ierīču struktūrām, ADK piedāvā patiska kombinācija elastība, skālienība un izmantotspēja. Tiešsaistes izstrādes arhitektūras, kas balstīta uz grafiem, un atbalsts vairākiem IA modeļiem to padarina piemēroti sastāvīgiem un dinamiskiem pielāgojumiem. Tomēr tas var nekad nebūt vislabākais izvēles variantam vienkārśiemiem vai nepieļaujošiem pielāgojumiem, kur vienkāršāka struktūra var būt vispiemērotākā. Visaugstāk, ADK ir spēcīgas un izturīgas ietvaram, kurā var būt izstrādāt un izplatīt AI veikonus, un tas ir labi piegatavots tajām programmētāju, kuru mērķis ir izveidot reliabilus un inteliģentus veikonus skalu pierādās. Ar savu modulāru kārtību, atbalstu vairāku programmēšanas valodu izmantošanai un iespēju labi izmantot, ADK ir atraktīva izvēle arī tiešsaistē lietojamu priekšāņām (SaaS) lietojotājiem, kas tiešsaistē vēlas uzskatīt no AI izmantošanas priekšrocības. ADK ir vairākiem iespējamiem lietotāju scenārijiem, to skaitā klientu apkopošanai, valodu pārstrādei un datiānalesāņai. To iespēja integrēt ar esošiem programu aplikācijām un pakalpojumiem to padara par izturīgu līdzekli daudzveidīgām programmām. Piedāvājot atbalstu vairākiem AI modeliem un grafu bāzētu struktūru, ADK ir izturīga par kompleksu un dinamisku programmēšanas lietošanu. Koņecā, ADK ir spēcīga un plānotā frameworka veidot un izvietot AI agentus. Sava modulārā arhitektūra, atbalsts dažādām programmatūras valodām un labās izmantošanas iespējas nozīmē, ka ir pieejama izvēle paraugām izdevīgajiem programmatūras izstrādātājiem, kurie meklē ģeneratēt savietojamas un intelligents agentus pēc mēroga. Bet arī šīs spējas ierobežojumu dēļ, tādēļ, lai izmantotu pēc mēroga, nepieļauj daudz atlikšanu un vajadzību, lai izstrādātāji pievienotu liela daudzuma resursus, tie tā atrodas labās kombinētos spēkas un izmantošanas iespēju dažādu raksturu aplikāciju krājumā. ADK konstanti izmainoties, tiek pievienoti jaunas funkcionalitates un iespējas reģulāru bāzā. Frameworks ir izvietots tā, lai tas būtu pieejams un pielietojams atbilstoši dažādām vajadzībām, nodrošinot daudzveidīgu pielāgību. Aktīvo un pieaugošo komentāru daudzumu, detalizētu pamatisko informāciju un resursu, un izcilo Komandās laižuma instrumentu, ADK ir spēcīgs rīks nodarbinātājiem, kuri cenšas nodrošināt biznesu un organizāciju spēku, izmantodam ciparu inteligenci. ADK ekosistēma arī ir strauji augošā, ar dažādu atvērtā kodeka izmantu un servisu rūgu, kas pieejamas ar projekta izmantošanai un atbalsta izvietojuma. Iekārtas iekļāve ir atvēruma un paplašinošās, atļaujot uzstrādātājiem papildināt jaunas funkcijas un spējas, ka tie tiek nepieciešams. Kā arī pieejoties dažādu ģenētiskās modeli atbalstam, grafu bāziskā darbības organizēšanas un iespējas pieejamību, ADK ir piemērots daudzveidu aplikācija, no viegliem chatbotiem līdz sarežģītiem un dinamiskiem sistēmām. Kopumā, Google Agent Development Kit ir spēcīga un elastīga struktūra, ar kuru var būtīgi izveidot un izplatīt AI agentus, un tas ir labi izdevīgs variant arvien reliabiĆšāk un intelektsaimniecīgiem agentiem liellopu mērķos. Viņa patversma par elastību, skaņām un ātrumu var arī rūpnieciskās un organizāciju, kas meklē iegūt priekšrocības no AI.

• Grāfiskās struktūras saskaite, kuru arhitektūra
• Atbalsts dažādām AI modeļiem
• Modularā arhitektūra
• Zinību līnija (CLI
• Integrācija ar jau esošiem programma un servisiem
• Pilnas aizmugures un datu resursu bāzes

3

Claude MCP Agents

AI aģenti, kas izveidoti uz Anthropic's MCP pamata, lai nodrošinātu vienmērīgu rīku un datu integrāciju.

4.4 (5)

Kontakts

Pilna recenzija

Claude MCP aģenti ir AI aģenti, kas izmanto Anthropic's Model Context Protocol (MCP) lai savienotos ar plašu ārējo datu avotu, API un izstrādātāju rīku klāstu. Standartizējot konteksta plūsmu starp Claude un ārējām sistēmām, šie aģenti var lasīt failus, vaicāt datubāzes, izsaukt pakalpojumus un rīkoties ar reāllaika informāciju bez individuālām integrācijām katram avotam. Šī pieeja ir vērsta uz izstrādātājiem un komandām, kas veido automatizācijas, pētījumu palīgus un darbplūsmas aģentus, kuriem ir nepieciešams uzticams piekļuve uzņēmuma vai personīgajiem datiem. MCP atvērtais standarts nozīmē, ka viens un tas pats aģents var pievienoties jauniem rīkiem, kad parādās savienotāji, samazinot piesaistīšanu un integrācijas pārslodzi.

• Model Context Protocol integrācija
• Savienojas ar failiem, API un datubāzēm
• Paplašināma ar pielāgotiem MCP serveriem
• Atbalsta aģentisku, daudzpakāpju darbplūsmas
• Saderīga ar Claude modeļu ģimeni
• Atvērtā standarta savietojamība

4

Agent S

Atvērtā koda GUI agentu rīkība, kas ļauj LLM veikt datoru manipulāciju bez cilvēka palīdzības pēc Agent-Datora Interfeits.

4.6 (5)

Bezmaksas

Pilna recenzija

Agent S ir atvērtā koda GUI aģenta ietvars, kas ļauj lielajiem valodu modeļiem (LLM) mijiedarboties ar datoriem kā cilvēki, izmantojot Agent-Computer Interface. Ietvars ļauj LLM iemācīties no iepriekšējām pieredzēm un autonomi veikt sarežģītus uzdevumus datorā. Agent S ir paredzēts ekrāniem ar vienu monitoru un atbalsta Linux, Mac un Windows platformas. Rāmja ir sasniedzis augstākā līmeņa rezultātus dažādos benchmarkos, tostarp OSWorld, WindowsAgentArena un AndroidWorld. Agent S3, jaunākā versija, ir pārsniegusi cilvēka līmeņa veiktspēju OSWorld ar 72,60 % rezultātu. Tā arī ir demonstrējusi spēcīgas zero-shot vispārīgošanas spējas. Agent S nodrošina elastīgu un modularu arhitektūru GUI aģentu izveidei. Rāmja struktūrā ietilpst bibliotēka ar nosaukumu gui-agents, kas ļauj lietotājiem vienkārši integrēt Agent S savās lietojumprogrammās. Bibliotēka atbalsta vairākas platformas un nodrošina vienkāršu instalēšanas procesu. Agent S izstrāde ir vērsta uz autonomo GUI aģentu iespēju paplašināšanu. Šis ietvars var tikt izmantots dažādās lietojumprogrammās, tostarp automātikā, AI pētniecībā un datorredzes jomā. Tomēr lietotājiem jābūt piesardzīgiem, darbinot Agent S, jo tas kontrolē datoru, izpildot Python kodu.

• Autonomā interakcija ar datoriem
• Bija izmantots Agent-Datora Interfeits
• Atbalsta Linux, Mac un Windows
• Python-bāzēta kodā kontrolēšana
• Best-of-N rezultātu ievērojošās pēctiesiskās vērtību apmērīnu pielāgojums
• gui-agents bibliotēka

5

BabyBeeAGI

Jauna versija no BabyAGI ar pilnīgi paplašītu uzdevumu pārvaldību un funkcionalitāti.

4.6 (5)

Bezmaksas

Pilna recenzija

BabyBeeAGI ir eksperimentāls ražošanas kadrys autonomais agentu būvniekiem. Tas sastāv no jaunās funkcijām saucēm 'functionz' un ir apbalstīts ar savu grafu struktūru, lai sekotu importiem, funkciju atkarības un autentifikāciju, pārdevi un pilnīgu lodžingu. Tā sastāv daļu ir skaits, kurš atvieglo funkciju pārvaldību, atbildību un ziņu pārskatīšanu. Arī tas ir paredzēts tiešai pētnieciskajai pētījumam, neder kā produkcionisma risinājumam. Vārds 'sveiks' tiek izmantots, kā arī to pamatīda ir pielāgota autonomām agentu būves.

• Funkciju reģistrācija un datu parauga pārvaldība
• Atkarību uzturēšana un galvenie atkarību uzņēmumi
• Automātiska pārcelšana un lodžingu
• Dashboard, lai pārvaldītu funkcijas un skatītu ziņas
• Papildu funkciju pārvaldības struktūra