Iepriekšējā cīņa · 2024-07-29 UTC
Skills Sadursme — 2024. gada 29. jūlijs
No Skills kategorijas. 17 atzīmes izvietotas starp 5 cīnītājiem. Azure Cost Optimization (Grade A) izcīnīja kroni.
Gala rezultāti
Sastāvs
Cīnītāji
Katra rīka profili, kas piedalījās šajā cīņā, sarindoti pēc to gala rezultāta.
Azure Cost Optimization (Grade A)
Sekuritātes testētais devops kompetence pierādījums AI sistēmai Claude. Rēķins A. **ANALIZĒŠANA KOMPETENCE** — Atklāt kostēnu iztērēšanas iespējas starp Azure abonējuma kontiem caur kostu un izmantošanas analizēšanu. KAD: "Optimējiet Azure izdevumu"
Azure cenu optimizācija ir drošības testēta DevOps spēja, kas ir paredzēta Claude AI, koncentrējoties uz to, lai identificētu cenu izdevību iespējas Azure abonējumos. Tā sasnieg šo, izmantotot kombināciju no cenu un izmantotības analīzes. Galvenām mērķi šī spēja ir optimizēt Azure izmaksas un samazināt nepieciešamu izdevumu. Analizējot lietošanas modeļus un izdevumus, Azure cenu optimizācija palīdz vienmāju lēmumus veikt, lai resursu ieguldījumu iztēls kļūtu efektivāka. Šī spēja ir īpaši izdevīga organizācijām, kas meklē, lai ar kuru veidu uzlabotu savu Azure izdevumu strādāšanu bez kompromisa ar izpratni vai spēju. Tā integrējas labi ar jau esošajām DevOps strādīšanas plāns, nodrošinot strukturēto pieeju cenu izvēles vadīšanā. Visu izņēmumu, Azure cenu optimizāciju ietver viņu stāvokļa iespējas iepretīgās izmantošanas pamatus un nepieciešamību visu laiku uzraudzīt un ajustēt. Tā salīdzinājumā ar citām cenu optimizācijas instrumentiem, Azure cenu optimizācija piedāvā paši apmācīto pieeju Azure abonējumos, izmantojot spējas no Azure ekosistēmā. Integrācija ar Claude AI padziļina tās potenciālu, ļaujot automatizētu analīzu un ieteikumu implementāciju. Kopā ņemot, Azure cenu optimizācija ir priekšrocīgie instrumenti jebkurai organizācijai, kas vēlas labsībīgāku savu Azure cenu valdību un tiekties efektīvas noliktvērtības nolēmums.
Kritēriju sadalījums
- Kostu analīze
- Izmantošanas analīze
- Iztērēšanas iespēju atklāšana
Amazon International Listings (Grade A)
Security-tested data-ai spēle viņam Claude AI. A. Viengrupinas listingu pārvaldība — tulkošana, cenšu lokalizācija, BIL (Būvniecība starptautiskās listes)
Amazon Starptautiskās Listes ir securo-testēta datu-ai spele viņam Claude AI, projekts visviengrupinas listingu pārvaldībai. Tā piedāvā tulkošanu, cenšu lokalizāciju un BIL (Būvniecība starptautiskās listes) iespējas, atbalstot Amazon viengrupinas tirdzniecību vietnes, kuras ir US, UK, DE, CA, JP, un AU. Spēle ir izstrādāta uzņēmuma Nexscope, kurš ir AI palīdzība e-komerces lēmumiem. Tas darbojas sadalot lietotāju informāciju, aicinot papildus uzdevumus, izpētot un analozējošu dati, un nodot struktūrētu iegultu ar iespējamu ieteikumiem.
Kritēriju sadalījums
- Viengrupinas listingu pārvaldība
- Tulkošana
- Cenšu lokalizācija
- BIL (Būvniecība starptautiskās listes)
Comparison Operator (Grade A)
Drošības pārbaudīta dati-ai prasme Claude AI. A klase. Dod priekšroku salīdzināšanas operatoriem no kreisās uz labo kārtībā, izmantojot mazāk nekā operatori, nevis lielāk nekā operatori, lai vērtības tiktu nolasītas skaitļu līnijas kārtībā. Lietošanas laikā raksti
Šī prasme Claude AI, daļa no konoka platformas, dod priekšroku salīdzināšanas operatoriem no kreisās uz labo kārtībā, izmantojot mazāk nekā operatori, nevis lielāk nekā operatori, lai vērtības tiktu nolasītas skaitļu līnijas kārtībā. Tā ir paredzēta lietošanai, rakstot vai pārskatot salīdzināšanas vai diapazona pārbaudes izteiksmes. Prasme iesaka izmantot < vai <= operatori, jo šis formāts var būt lasāmāks, jo īpaši diapazona pārbaudēm, kur tas ļauj zemāko un augstāko robežu rakstīt augošā kārtībā. Tomēr tā neuzstāj uz šo noteikumu un iesaka lietotājiem sekot viņu valodas linteru priekšnostībām, piemēram, izvairīties no tā sauktās 'Yoda sintakses', kur mainīgie tiek rakstīti operatora labajā pusē.
Kritēriju sadalījums
- Veicina salīdzināšanu no kreisās uz labo kārtībā
- Iesaka izmantot mazāk nekā operatori pār lielāk nekā operatori
- Sniedz norādījumus par diapazona pārbaudes izteiksmju rakstīšanu
Thematic Methodology (Grade A)
Drošības pārbaudīta datu AI prasmē Claude AI. Grads A. Šī prasmē jāizmanto, kad tēmas analīzes agents vajadzīgs vadību, analizējot informācijas kartes tēmas ietvaros, identificējot tendences un ģenerējot.
Thematic Methodology prasmē ir paredzēta, lai vadītu tēmas analīzes agentus, analizējot informācijas kartes tēmas ietvaros, identificējot tendences un radot analīzes materiālus. Tā nodrošina strukturētu pieeju informācijas datu analīzei, ieskaitot informācijas vākšanu, tendences analīzi, savienojumu analīzi un ieskatu izgūšanu. Šī prasmē atbalsta dažādu tēmu analīzi, piemēram, draudu aplinka, jaunākās tehnoloģijas un rūpniecības analīzi. Tā palīdz lietotājiem identificēt tendences, modeļus un ieskatus no informācijas kartēm un ģenerēt analīzes materiālus JSON formātā.
Kritēriju sadalījums
- Informācijas vākšana un izgūšana
- Laika tendences analīze
- Subjektu savienojumu analīze
- Krustdoma savienojumu analīze
- Ieskata izgūšana un kopsavilkums
Callers (Grade A)
Uzlabotāja programmēšanas kvalitātei atlicinais testi, kvalitāti A. Kādas funkcijas sauc metodam (atvērto saitevotu grafu)
Callers ir uzlabotājprogrammēšanas kompetencei atlicinis testi klāstā A. Tā ģenerē atvērto skaitli grafu pēc ADVPL/TLPP, parādot, kas funkcijas/metodas sauc noteiktu funkciju. Šīs instrumentu ir daļa no plugadvpl/Protheus projekta un var tikt izmantota, lai norādītu visas saites, kas saudo noteiktu funkciju. Tas nodrošina detalizētu informāciju par katru saucēju, tostarp funkcijas/vai tuvojīgās vārtais, faila/ rinda numura saites atrašanās vieta un saites konteksts. Tā arī var norādīt, vai saite ir sākoties vai nu no pašreižas simbola (pašsaukums).
Kritēriju sadalījums
- Atvērto sakuma grafu ģenerēšana
- Detaļas saucēja informācija (funkcijas vārtais, faila/rinda numurs, konteksts)
- Pašsaukumā detektēšana
- Atbalsts vairākiem izvade formatiem (md, json)
- Integrācija ar plugadvpl/Protheus projektu