Iepriekšējā cīņa · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks Sadursme — 2024. gada 15. marts
No AI Agent Development Frameworks kategorijas. 10 atzīmes izvietotas starp 3 cīnītājiem. Agent Network Protocol izcīnīja kroni.
Gala rezultāti
Sastāvs
Cīnītāji
Katra rīka profili, kas piedalījās šajā cīņā, sarindoti pēc to gala rezultāta.
Agent Network Protocol
Atvērtā koda protokols, kas nodrošina drošu, decentralizētu saziņu starp AI aģentiem.
Agent Network Protocol (ANP) ir atvērtā koda protokols, kas ļauj drošu, decentralizētu komunikāciju starp AI aģentiem. Tas ir slāņots protokolu steks, kas atkārtoti izmanto atvērto Interneta pamatu un ir paredzēts atvērtām, starpdomenu aģentu tīklām. Protokolam ir trīs slāņi: apakšējais slānis atkārtoti izmanto HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS un esošo tīmekļa operēšanas modeli; vidus slānis nodrošina decentralizētu identitāti (DID:WBA), identifikatorus, autentifikāciju, atslēgu materiālus, drošu ziņojumu apmaiņu un starpdomenu komunikācijas pamatus; augšējais slānis ietver Agent Description, Agent Discovery un domēna specifiskus protokolus maksājumu, autorizācijas, autentifikācijas, komercijas un citu aģentu darba plūsmu vajadzībām. ANP ļauj aģentiem publicēt savas iespējas, atrast savietojamus pakalpojumus un nodrošina tiešu tērzēšanu, grupas, šifrēšanu, pielikumus un federācijas semantiku. Protokols ir organizēts modulārās sekcijās, piemēram, identitāte un komunikācija, apraksts un atklāšana, ziņojumu profili un domēna protokoli. Tajā iekļauta DID:WBA identitāte, WNS identifikatori, autentifikācija, atslēgu izplatīšana un droša ziņojumu apmaiņa. Tas nodrošina pārbaudāmu aģenta identitāti un lasāmus identifikatorus, kā arī ļauj izveidot starpdomenu uzticības saknes. ANP var tikt pieņemts implementācijās kā pamats to lietojumprogrammu specifiskajām vajadzībām un ļauj pievienot ziņojumapmaiņu, atklāšanu un maksājumu iespējas pēc vajadzības. ANP mērķis ir izveidot decentralizētu infrastruktūru AI aģentiem. Protokols ļauj pievienot jaunas specifikācijas un atjauninājumus, un nesenie papildinājumi ietver jaunu WBA Name Space, end-to-end instant messaging un agent payment protocol. Tas seko trīsslāņu arhitektūrai, kur apakšā ir atvērta Interneta infrastruktūra, virs tās – identitātes un komunikācijas infrastruktūra, un augšā – lietojumprogrammu protokoli. ANP modulārais dizains ļauj vairākām pusēm pieņemt un paplašināt to, un nodrošina atvērtus, starp-domēnu aģentu tīklus.
Kritēriju sadalījums
- DID:WBA identitāte
- WNS rokturi
- Autentifikācija
- Atslēgu izplatīšana
- Droša ziņojumapmaiņa
- Tieša ziņojumapmaiņa
MCP‑Use
Atvērta koda platforma, lai savienotu LLM ar MCP serveriem un izveidotu pielāgotus AI aģentus ar rīku piekļuvi.
MCP‑Use ir atvērta koda platforma, kas veicina LLM (Large Language Models) savienošanu ar MCP serveriem un ļauj izstrādāt pielāgotus AI aģentus, kas var mijiedarboties ar šiem LLM. Platforma nodrošina pilnu MCP struktūru (mcp-use SDK), lai izveidotu ChatGPT lietojumprogrammas, Claude savienotājus un MCP serverus. Ar MCP‑Use izstrādātāji var izmantot vienu koda bāzi, lai izvietotu savas lietojumprogrammas uz dažādām platformām, kurās lietotāji un aģenti jau strādā, tostarp ChatGPT, Claude un Gemini. Platforma piedāvā plašu rīku un iespēju klāstu, piemēram, iespēju vienā komandā izveidot MCP lietojumprogrammas, automātisku izvietošanu Manufact Cloud, kā arī iebūvētas analīzes un novērošanas funkcijas. Izstrādātāji var izmantot mcp-use SDK, lai izveidotu un izvietotu MCP serverus un lietojumprogrammas, nepiedāvājot papildus rīkus. Platforma arī nodrošina vizuālu inspektoru un Sandbox testēšanas iespējas, ļaujot izstrādātājiem testēt savas lietojumprogrammas bez nepieciešamības izmantot reālu LLM. MCP‑Use vēršas uz izstrādes un izvietošanas procesu vienkāršošanu, padarot to pievilcīgu izvēli izstrādātājiem, kas vēlas izveidot un izvietot pielāgotus AI aģentus un lietojumprogrammas.
Kritēriju sadalījums
- MCP serveru pārvaldība
- LLM savienošana un integrācija
- Pielāgotu AI aģentu izstrāde
- Automatizēta izvietošana un mērogošana
- Vizuālais inspektors un Sandbox testēšana
- Iebūvēta analīze un novērošana
Cerebrum: AIOS SDK
SDK par LLM-bāzēto AI ģeneratoru attīstību un izvietošanu AIOS struktūrā.
Cerebrum ir SDK par LLM-bāzēto AI ģeneratoru attīstību un izvietošanu AIOS (inteligentās agentu vadības sistēmu) struktūrā. AIOS saliedz uzdevumus, kā piemēram plānošana, konteksta pārslēgšana, atmiņas pārvaldība un instrumentsu pārvaldība par LLM-bāzētajiem ģeneratoriem. Cerebrum SDK ļauj attīstīt un izvietot ģeneratoru rīkus, uztraucoties uz AIOS kerneru. Tam ir atbalsts gan Web UI, gan Termināla UI. SDK ietver iespējas, lai norādītu pieejamās LLM, ģenerators un instrumentus kā arī norādītu, izgudrotu un izvietotu ģenerators un instrumentus. Cerebrum ir konstruēts par ģeneratoru lietotājiem un attīstītājiem, sniedzot tiem iespēju radīt un izvietot AI ģeneratoru rīkus.
Kritēriju sadalījums
- Agentu izziņošana un izvietošana
- Izmantošanas LLM-bazētā AI agenta pārvala
- Apvienības atbalsts web UI un termināla UI
- Agenta un Instrumentu menedžments
- Lietotnišu pieejamības LLMs, agenti un tools uzskaitīšana
- Agentu un Instruments nedīdzs un uzlādēšana