Iepriekšējā cīņa · 2026-06-20 UTC
Coding Agent Sadursme — 2026. gada 20. jūnijs
No Coding Agent kategorijas. 14 atzīmes izvietotas starp 6 cīnītājiem. Devra izcīnīja kroni.
Gala rezultāti
Sastāvs
Cīnītāji
Katra rīka profili, kas piedalījās šajā cīņā, sarindoti pēc to gala rezultāta.
Devra
Autonoms AI programmatūras izstrādātājs, kas atjaunina kodu, dokumentāciju un testus no piešķirtajiem uzdevumiem.
Devra ir programma, ko izstrādājuša AI, lai izpildītu programmēšanas uzdevumus no sākuma līdz beigām. Uzdevuma vai instrukcijas iepārdošanā var izmainīt kodigo visā repozitorijā, atjaunot saistīto dokumentāciju un izveidot vai mainīt vienītpiesātņu testus, lai projekts būtu vienmērīgs. Tās mērķis ir funkcionēt kā juniora komandas biedrs, kas darbojas nepārtraukti, iegūstot labskātejas uzdevumus un iesniedzot pārskatos humanu pārskata. Šī iespēja izvairās ražošanas komandām no monotonās uzturēšanas, reģenerācija un pakāpenisku funkciju uzlabojumu darbiem, lai saglabātu kontrolli, ņemdē pie standarda codes review workflow.
Kritēriju sadalījums
- Autonoma uzdevumu izpilde
- Daudzas failu koda atjaunināšana
- Automātiskas dokumentācijas rediģēšana
- Vienību testu ģenerēšana un atjaunināšana
- Integrācija ar izstrādātāju darba plūsmu
- Asinhrona uzdevumu apstrāde
Shipper.now
Izveido pilnīgas, izvietojamas lietotnes no vienas dabiskās valodas pieprasījuma.
Shipper.now ir AI atbalstīts lietotņu veidotājs, kas pārvērš vienu ieejas komandu darbojošā lietotnē. Lietotājiem nevien nav vajadzības manuāli veidot projekta pamatstruktūru, jo viņi var aprakstīt, ko vēlas, un rīks ģenerē kodu bāzi, lietotāja saskarni un pamatloģiku vienā solī. Tas tiekas uz dibinātājiem, neatkarīgiem hakeriem un produkcijas komandām, kuriem ir nepieciešams ātri pāriet no idejas līdz prototipam. Sakopot setup, boilerplate un sākotnējo realizāciju vienā solī, Shipper.now mēģina saīsināt ceļu starp konceptu un piegādājamo produktu.
Kritēriju sadalījums
- Vienas pieprasījuma lietotņu ģenerēšana
- Pilnas slāņa koda izvadīšana
- Iebūvēta UI struktūra
- Ātra prototipu izstrādes darba plūsma
- Dabiskās valodas projekta specifikācija
devlo AI
AI komandas biedrs, kas automatizē kodēšanas uzdevumus jūsu repozitorijos un izstrādes darba plūsmās
devlo AI ir programmēšanas attīstības platforma, kas darbojas kā integrētais algorītu komandas biedrs jūsu inženierijas plānošanas procesā. Tas saistaIES ar avota pārvaldību un problēmu redzevi, lai palīdzībā komandām atrasties ar kļūdām, rakstīt testus, pārskatīt pull requests un nosūtīt mazus uzdevumus bez konteksta pārlūkošanas. Uzkonstrēta tā, lai iebrauktu tiešsaistē, piemēram, GitHub, devlo var tikt piešķirtas problēmas vai izmaiņas uz labošanu daudz tā, kā cilvēka kolaborators. Tā analizē repositāra kontekstu, piedāvā kodu redakcijas, un atver izmaiņu plūsmu pie pārbaudes, mēotonīgs samazināt inženieru spēlētavas laiku uz miera uzturēšanos darbu, kas nepieciešams. Platforma veidota tiešām uz attīstības komānu, kuras meklē ar lai atbrīvotu tiesības automātiskiem uzdevumiem, iespraužu testēšanu un uzlabotu testu klāstu, saglabājot cilvēku kontrolē pieejamo finālās sakritības.
Kritēriju sadalījums
- Automatizēta kļūdu labošana un koda izmaiņas
- Pull request pārskatīšanas asistente
- Testu ģenerēšana un pārklājuma uzlabošana
- GitHub un defektu izseknieku integrācija
- Repo konteksta balstīta koda saprašana
- Piešķiramā AI komandas biedra darba plūsma
Floot
AI balstīts bezkoda veidotājs, kas pārveido vienkāršas valodas pieprasījumus par funkcionālām lietotnēm un tīmekļa vietnēm.
Floot ir AI risība izmēģinātāju un mājas lapa veidotāju uzbūve, kurā 'vibe kods'—ir rakstīt savu ideju naturalā valodā un ļauj sistēmai pamatot funkcionalu produktu. Tas ir uzņēmumu, izstrādātāju un neitiskās radītājas personas priekšrocība, kuras vēlas atgriezt funkcionālu programmatūru bez savas kodu reizevēšanas no nulle. Lietotāji var pieprasīt, lai Floot izveidotu pilnu lietotni no prasības, iterētu dizainu un atjauno izpildes spējas uzrunām. Instrumentāls ir paredzēts apstrīdēt UI sagatavošanu, pamatisku logiku un izvietošanas pamatos, mērodoties uz mazākajam ceļam no idejas uz dzīvo aplikāciju. Tā spēj ietvert pirmās stadijas prototīpisko projektēšanu, interņu rīkus, sēdeklu lapas un MVP (Mūsu Visu Pārsteidzošu) variantus, kurās iegūt ātru rezultātu ir svarīgāks par kārtīti dizainētu arhitektūru.
Kritēriju sadalījums
- Dabīgas valodas lietotņu ģenerēšana
- Bezkoda vizuālā rediģēšana
- Tīmekļa vietņu un tīmekļa lietotņu atbalsts
- Sarunu bāzēta dizainu iterēšana
- Integrētā izvietošana
- Veidnes bieži lietotiem gadījumiem
Jules
Googleas asinhronais AI kodēšanas agents, kas risina kļūdas un testus jūsu GitHub darba plūsmas ietvaros.
Jules ir Google asinhrons kodēšanas agents, kas paredzēts parastām programmatūras inženierijas uzdevumu pārņemšanai bez pastāvīgas izstrādātāja uzraudzības. Tas pievienojas GitHub repozitorijiem, lasīs kodu bāzi un veiks piešķirtās problēmas, tādas kā kļūdu labošanas, refaktorizācijas, atkarību atjaunināšana un testu izveide fona režīmā. Nevis kā čata balstīts pāru programmatūras izstrādātājs, Jules darbojas vairāk kā attālināts komandas biedrs: Jūs dodat tam uzdevumu, tas plāno pieeju, izpilda izmaiņas izolētā vidē un atgriež pull request pārskatīšanai. Tas padara to piemērotu, lai pārvietotu uzturēšanas darbu, kamēr izstrādātāji koncentrējas uz lielāku ietekmi sniedzīgiem uzdevumiem. Tā kā tas darbojas asinhroni un integrējas ar esošajiem pārskata procesiem, komandas var izmantot Jules, lai paralēlizētu darbu vairākos uzdevumos un saglabātu cilvēku kontroli caur standarta PR darbplūsmi.
Kritēriju sadalījums
- Autonomā uzdevumu izpilde izolētās vides
- Izmaiņu piegāde, balstīta uz pull request
- Automātiskā kļūdu labošanas un labošanas
- Vienību testu ģenerēšana un atjaunināšana
- Atkarību un versiju uzlabošana
- GitHub repozitorija integrācija
K G
Pilneka AI kodēšanas agents, kas izprata jūsu visu koda bāzi no sākuma līdz beigām.
KG ir robotiska AI kodēšanas sistēma, kas izstrādāta strādāt visai slāņu struktūrai, saglabājot savu eksisterošās koda bāzes kontekstu. Tāpēc, nevis izveidojot izolētas koda fragmentus, tā racionē par projekta struktūru, atkarībām un kārtību, lai nodrošinātu izmaiņas, kas izvērsas jūsu aplīkumam. Tā plānojas darbam ar tēvi frontendas, aizvietotājas, un infrastruktūras slāņiem, atbalstot programmatūras rakstītājiem realizēt feauturus, pārveidot kodu un pārbaudīt kļūdas bez manuāla konteksta piešķirim chat logā. Ar datu bāzi indexēšanu, tā var nokļūt atpakaļ, rediģēt un izskaidrot kodu tikai tādā veidā, ka tas atbilst taisītājam projektu struktūrai.
Kritēriju sadalījums
- Repozitorija indeksēšana un konteksta apzināšana
- Pilneka koda ģenerēšana
- Daudzfailu rediģēšana un pārstrukturēšana
- Integrēta kļūdu novēršanas palīdzība
- Darbojas pāri priekšpusi un atpakaļpusi
- Darbību ievade dabīgā valodā