AI Data Analysts Sadursme — 2023. gada 14. decembris

1

Model ML

AI darba telpa pētniecībai un due diligence finanšu pakalpojumu nozarē.

4.6 (5)

Kontakts

Pilna recenzija

Model ML ir AI-pilnvarīga platforma, kas ir dizainēta finansu pakalpojumu komandām, palīdzot analītiem veikt pētniecību, saistošu pārskatu un interesentu darbību, veicamo līdzekļu palielināšanai. Tas iekonsolīdu kārtojumus dokumentus, dati un modelis, lai lietotāji varētu kusties no sākotnējiem avotiem līdz strukturētiem saprāmiem bez izmaiņas līdziem lietvojumiem. Platforma atbalsta uzdevumus, kādi ir uzņēmuma pētījumi, dokuments apskats, salīdzinošu meklējumi un ziņojuma gatavošana, ar finanšu lietojumu skaidrojumiem piemērotos AI palīgiem. Tās mērķis ir investīciju bankas, privātie kapitalisti, īrkasas pārvaldītāji un konsultu firmas, kurām ir jāaplieć sev lieli informācijas daudzumi sargātu termiņi.

• AI asistenti, pielāgoti finanšu pētniecībai
• Dokumentu ievade un analīze
• Due diligence un darījumu darba plūsmas atbalsts
• Atsauces un memu sagatavošanas rīki
• Kollektīvs darba telpa darījumu komandām
• Integrācija ar finanšu datu avotiem

2

Shortcut (Excel AI)

AI Excel dziednieks, kas veido un rediģē tabulas, modeļus un analīzes caur čatu un dziednieku Excel papildinājumu

4.8 (4)

Freemium

Pilna recenzija

Shortcut ir AI dziednieks, kas ir izstrādāts specifiski tabulu darbu veikšanai, plāno, izveido un rediģē Excel modeļus, analīzes un pārskatus, balstoties uz dabiskās valodas norādījumiem. Tas ir izveidots finanšu profesionāļiem – analītiķiem hedge fondos, īpašuma pārvaldniekiem un līdzīgām iestādēm –, kur precizitāte un auditušana ir svarīgākas nekā ātrums. Uzņēmums to tirgo, norādot, ka tas tiek izmantots lielos, daudzstrādnieku hedge fonds un tūkstošos aktīvās dienas vietas. Rīks var tikt izmantots divā veidā: atsevišķa tīmekļa lietojumprogramma un dziednieks Excel papildinājums. Tīmekļa lietojumprogramma piedāvā aptuveni 95 % funkciju līdzsvaru ar Excel, kamēr papildinājums nodrošina pilnu atbilstību, strādājot tieši lietotāja esošajā Excel vidē, tostarp makro, klaviatūras īsinājumtaustiņus un lielos failus. Failus var atvērt un eksportēt Excel formātā bez formāta, formulām vai funkcionalitātes zaudējuma, kas samazina šķēršļus, lai to integrētu izveidotajos darba plūsmās. Ir arī termināļa pirmas CLI (ShortcutXL), kas paredzēts spēcīgajiem lietotājiem, kuri vēlas izveidot un rediģēt vairākus modeļus paralēli uz datora Excel. Galvenā dizaina uzsvars ir precizitāte. Shortcut apgalvo, ka tā izvadām balstās uz formulām, nevis uz iepriekš kodētiem vērtībām, tāpēc rezultāti tiek dinamiski atjaunināti atbilstoši iekšējām datiem, nevis sabojās, kad ievades mainās. Tas pielieto profesionāla līmeņa formatēšanu un ir izstrādāts, lai precīzi ievietotu izmaiņas bez esošo datu pārrakstīšanas – tipiska kļūdas modeļa, kas tiek radīts ar vispārēju AI tabulu rīku. Uzņēmums atsaucas uz SpreadsheetBench rezultātiem un 90 % uzvaru līmeni pret pirmā gada analītiķiem tiešu sacīkstu vidē kā pierādījumu par precizitātes apgalvojumiem. Auditušana un uzticība tiek uzskatītas par pirmarei klases jautājumiem. Shortcut rāda katru izmainīto šūnu, norāda, kuri vērtības ir iepriekš kodēti un kāpēc, un ļauj lietotājiem atgriezties, atjaunot vai atsaukt jebkuru soli darbību secībā. Drošības ziņā tas reklamē SOC 2 Type II atbilstību, AES‑256 šifrēšanu uz gulda un TLS 1.3 pārsūtīšanas laikā, loma-bāzētus piekļuves kontroles, nulles saglabāšanas līgumu ar saviem AI piegādātājiem un politiku, ka maksas plāna dati nekad netiek izmantoti modeļu apmācībai. Salīdzinājumā ar vispārējā mērķa asistentiem, piemēram, ChatGPT, Claude vai Microsoft Copilot Excel, Shortcut ir šauri specializēts tabulu iz

• Iebūvēts Excel spraudnis plus atsevišķa tīmekļa lietojumprogramma
• ShortcutXL termināla‑pirmais CLI jaudīgiem lietotājiem
• Formulām vadīti, dinamiskie atjauninājošie rezultāti
• Šūnu līmeņa izmaiņu auditēšana ar atgriešanu/atjaunošanu/atsaukšanu
• Profesionāls nozares standartizēts formatēšana
• Bezzudumu Excel failu importēšana un eksportēšana

3

Together Open Data Scientist

Atvērta pirmkods ReAct aģents, kas izpilda Python, lai izpētītu datus, izveidotu modeļus un ģenerētu analīzes pārskatus

4.3 (4)

Bezmaksas

Pilna recenzija

Together Open Data Scientist ir atvērta pirmkods, mākslīgā intelekta balstīts datu analīzes aģents, ko izlaista Together AI GitHub. Tas seko ReAct (Reasoning + Acting) struktūrai, kas pārslēdzas starp valodas modeļa domāšanas soļiem un konkrēta Python koda izpildi, lai veiktu pilnīgu datu zinātnes uzdevumu virzienu, piemēram, datu kopumu izpēti, kopsavilkuma statistikas aprēķināšanu, modeļu izveidi un detalizētu rakstīto analīzes pārskatu sagatavošanu. Aģents var izpildīt Python vienā no diviem režīmiem. "Internāls" režīms izpilda kodu lokāli Docker konteinerī, kas ir piemērots vienu lietotāju lokālajai izstrādei, savukārt "tci" režīms nodod izpildi Together Code Interpreter (TCI), mākoņsandu, pieejamu caur Together AI API. Lietotāji var augšupielādēt datu direktoriju automatiskai apstrādei, iestatīt maksimālo domāšanas iterāciju skaitu un izvēlēties bāzes modeli, kas vadīs aģentu — noklusētais ir DeepSeek-V3, taču var tikt norādīti arī Llama modeļi un citi, pieejami Together platformas. Tā tiek izplatīta kā pip instalējams pakots (open-data-scientist) un sniedz gan komandopeles interfeisu, gan Python API. CLI atbalsta opcijas kā --write-report, lai ģenerētu Markdown analīzes pārskatu, --save-trace, lai reģistrētu pilnu vaicājumu un izpildes izsekošanu, un sesiju atkārtošanu ar sesijas ID. Python API galvenokārt balstās uz ReActDataScienceAgent klasi, kas pieņem dabas valodas uzdevumu un atgriež rezultātus. Šis projekts ir explicitēti eksperimentiāli. Tā kā viss kods un analīze ir ģenerēti ar AI, izvadam var būt kļūdas vai neoptimizēti pieejas veidi, un to vislabāk uzskatīt par sākuma punktu izpētei un mācībām, nevis par ražošanas lēmumu pieņemšanu. Uzraudzība un validācija no cilvēka puses ir obligāta, it īpaši kritiskos biznesa vai pētniecības lietojumprogrammu gadījumos. Savā atšķirībā no komerciāliem AI datu analīzes asistentiem, piemēram, ChatGPT Advanced Data Analysis vai notebook copilot, Together Open Data Scientist izceļas ar to, ka tas ir pilnīgi atvērts, var uzstādīt pats, ir modelu neatkarīgs Inside Together ekosistēmas un spēj autonomi ķēdēt daudzus koda izpildes soļus līdz pilnīgam pārskātam, nevis vienam reizi atbildēšanai.

• ReAct domāšanas un izpildes aģenta cikls
• Divas izpildes režīmas: lokāls Docker vai Together Code Interpreter mākonis
• Automātiska datu direktorijas augšupielāde analīzei
• Markdown pārskata ģenerēšana ar --write-report
• Konfigurējams modelis un maksimālais domāšanas iterāciju skaits
• Komandopeles saskarne un programmatūras Python API

4

Edexia

AI vērtēšanas un atsauksmju asistents IB angļu un Ārģējas mācību programmām, apmācīts pēc mācītāju pašu vērtēšanas standarta

4.8 (5)

Freemium

Pilna recenzija

Edexia ir AI atbalstīts izvērtēšanas un atgriezeniskās saites palīgs, kas ir speciāli izstrādāts vidusskolas angļu valodas izvērtēšanai, ar galveno uzmanību pievērsto Starptautiskās bakkalažātes (IB) angļu valodas curriculumam un Austrālijas vecāko skolēnu ietvaros, tostarp VCE, HSC, QCE un WACE. Tā nevērsas uz vispārīgu eseju vērtējumu, bet ielādē attiecīgos rubrikus, vērtējuma raksturlielumus un studiju dizaina prasības un ir turpināti apmācīta un validēta ar pieredzējušu pedagogu komandu, izmantojot reālas atzīmēšanas standartus. Instrumenta galvenais uzskats ir tas, ka AI vērtējumu būtu jānogušo individuālo skolotāju un nodaļu vērtējumam. Skolotāji noslepeni vērtē darbus, savstarpēji saskaņo savus spriedumus kalibrācijas sapulcēs, un sistēma no šī process ugmē, tādējādi tās darba drafta vērtējumi un atgriezeniskā saite visvairāk atbilst skolas standartiem. Uzņēmuma teiktā, pētījumā, kurā tika testēti 579 eseji Sentbernarda koledžā, Edexia pilnīgi precīzi atbīla skolotāju vērtējumiem 81,2% gadījumu un 98,3% gadījumu at Shinēja vienā vērtējuma zīmē. Centrālais dizaina princips ir turēt skolotājus kontrolē. Katru AI ģenerēto komentāru var rediģēt, pārrakstīt vai dzēst pirms tam nonāk līdz skolēnam, skolotāji var pievienot personīgu balss piezīmes atgriezeniskajā saziņā, un skolotāju pārskatīšanas režīms aiztur visu izvadi līdz cilvēks to pārskatījis un atbrīvojis. Tas pozicionē Edexia kā AI sekretāru un asistentu, kas izstrādā detalizētu atgriezenisko saziņu, ko skolotāji var pilnveidot, nevis kā autonōmu vērtētāju. Papildus atzīmēšanai, platforma iekļauj klāstera darba procesa rīkus: AI detekcija ar atskātieņa atkārtojumu par studenta rakstīšanas procesu (parādot iekopējumus, tab-off un AI-variātu likumības coeficienus), starppiesākumu ziņojumi, kas saraksturo katras studentes spējas un nākamās darbības, meklējama soliņa un stimulusu bibliotēka, akla vērtēšanas un moderasānās funkcijas ar vizualizētiem rezultātu izkārtojumiem un rokrakstu transkripcija skenētiem atbildēm. Tāpat tā veido teksta zināšanu bāzes par tēmām, autoru nolūkiem un galvenajām citām no IB mācību saraksta darbiem. Studentiem Edexia ļauj ātri veikt rakstīšanas–atgriezeniskās saites–pārrakstīšanas ciklu, jo viņi var uzrakstīt eseju, saņemt nekavējoties atgriezeniskās saites un to labot vienā vakarā. Skolotājiem un nodaļām ir uzsvērts laika taupījums korrekcionālajā darbā un kvalitātes uzlabošana caur moderačiju un kalibrāciju. Uzņēmums uzsvēra privātumu un datu pārvaldību: apmācības dati ir atsevišķi norakstīti uz individuālām vai institucionālām kontām, paliek konta īpašnieka intelektuālā īpašuma un netiek izmantoti Edexia modeļu apmācībā. Dati ir anonimizēti un glabāti Austrālijas bāzētos serveros, un uzņēmumam ir SOC 2 Type II sertifikāts, ISO 27001 un ST4S akreditācija. Līdz ar uzņemto vietnes stāvokli, Edexia tiek piedāvāta bez maksas skolotājiem un studentiem ar gaidāmo sarakstu, un tā ir šauri norobežota — visstiprākā IB un austrāliešu angļu valodā nekā vispārīga mērķa atzīmētājs visās disciplīnās.

• IB saderīgas rubricas un vērtējumu apraksti ar mācītāja validāciju
• Mācītāja pārskatīšanas režīms ar pilnu rediģēšanu un balss piezīmēm
• AI rakstīšanas procesa atkārtošana un AI iespējamības noteikšana
• Aizkārtējs vērtējums, moderēšana un kalibrācijas analītika
• Aicinājumu un stimuli bibliotēka, ko var meklēt pēc teksta, tēmas un komandas terminiem
• Piekārsēta rakstīšana no skenētu atbildēm

5

Anamap

Analītiks, kas izmeklē GA4 vai Amplitude dati, lai izskaidrnu produktu un produktu veidosiesnovecas metriku izmaiņas un liecinātu nākamo stadiju

5.0 (4)

Maksas

Pilna recenzija

Anamap ir AI analītikas rīks, kas ir uzgājušs uz produktu un uzņēmumu attīstības komandu, kas vēlas izlasīt patiesas pierādījumus, nepiedūdījoties pie vairākām dashbordiem. Rīka centrālā raksturojums ir kartos, 'AI analītiķa kolega', kas piesaistās komandas tīmekļa un produkta analītikām, identificē svarīgas svārstināšanās attīstības ceļā — ieguvuma, aktivizācijas, konversijas un retinēšanas — un pāropoj to izvēles izvēles spējīgās analīzēs. Vairogādāk nepaliksot ar citas grafikas vai neprecīza apskate, katru Cartos pētījumu saskaņā artrim iegūstam daļās: atzīmēto izmaiņu nozīme (kasā metriskās, sektora, kanāla vai gaitas punkta mainīga ir un to biznesa ietekme), iespējamais cēlonis (patiesība aizņemtais aizstāvījums, kā rezultātā tiek noteiktas pretrunīgas hipotēzes un priekšnoteikumi, kad dati nav ticami), un tiešsievēru pieprasīts nākamais uzņēmējdarbības solis, kas ir saistīts ar atrastām sākotnējam. Rezultāts tiek pieejams kā pētījuma raksts, ko komandas var ievietot Slack, e-pasta vai interneta lietotajā programmā, lai tiesības uz tām saskaņosies arī bez atjauninājot savu analīzi. Rīkots tiešsaistē apraksta iespējas, kas iekšā krāsas GA4 vai Amplitude kā datubāzju avotus un integrē ar Slack, e-pasutu un privātu vebapliku rezultātu nodrošināšanai. Anamap norisa organizācijām, kuras vajadzēt izteikt produkta un vietnes izmantotību, bet nevar arī izskaidrot vai apstiprināt papildu analītiķa nodarbināšanu — dibinātājiem, veidotājiem, pieauguma komandām un stingros datu komandām kur katra pārdoma nonāk vienā pārdarbinātā analītiķā. Viena no Anamap pamatā ir pastāvīgs konteksts. Bet ja salīdzina ar standartu cilvēka roboto, kā, piemēram, ChatGPT vai Claudu, kur katrais jautājumu laiksāk ir nepieciešams eksportēt iepriekšējā dati un atkārtoti sakārtot definīcijas, tad Anamap ir projektu izstrādāta tā, lai saglabātu "ietekmes atmiņu". Kādas ir definētas izmērījumi ( KPI, vārds "izmērījumi" atbilst latviešu), kas bija pieņemti, kas tika atjaunināti, kādas pētījumi bija veikti, un kas bija pieņemti iepriekš. Viss tas paredzēts tā, lai katra izmeklēšana uzņēmējai būtu pielāgota, un beigās rezultāts būtu iespējams turpmākās pētījumu pamatā, nevis no pustāmā. Atsākumu cenas ir izvietotas ap komandu reizēt visām pilnīgām lietotoju skaitām bez papildu maksājumiem kadēļa katra lietotāja izmantojumā. Pie atsākumu ir pieejama bezmaksas izmēģinājuma ikviena reala pielietošanas gadījumā. Kā pirmās etāpas produkts, ko vēsta resurss, kas palīdz vairāk nekā 12 uzņēmumiem, tas vajadzībām tiek uznonstam, lai paliegā izvēlas konkrēto, uzrunētu alternatīvu, kad tiek veidoti īpašie lietišķie analītikas noziegumi vai tiek izmantots retais analītiķa laiks. Pirktājiem ir jāvērtē, cik neliela ir pašlaik izvietots integrāciju skaits (GA4 un Amplitude), un mazāk, bet attīstījās, laika atzīmēs proti, pret lietu, ka to lietošanas rezultāti ir izvēloties specifiski izvēlētās rīcības rezultāti.

• Cartos analītiska biedrība, kura izmeklē produktu un mājas analītiku
• GAA4 un Amplitude datu savienojumi
• Gaida pārmaiņas attīstībās, aktivācijā, pārvērsumā un uzturēšanos
• Izglītoša pārmaiņu izskaidrojuma analīze ar konkurences pieņēmumiem un paziņojumiem tad, kad dati nav tikai nepilnīgi
• Nolēmuma stadijas rezultāts, saistīts ar paziņoju
• Pazīstīgie uzņēmuma, KPI, izlaižumi un lēmumu atmiņas