Iepriekšējā cīņa · 2024-08-26 UTC
Computer Vision Sadursme — 2024. gada 26. augusts
No Computer Vision kategorijas. 8 atzīmes izvietotas starp 3 cīnītājiem. OpenCV AI Kit (OAK) izcīnīja kroni.
Gala rezultāti
Sastāvs
Cīnītāji
Katra rīka profili, kas piedalījās šajā cīņā, sarindoti pēc to gala rezultāta.
OpenCV AI Kit (OAK)
Atvērta pirmkoda telpiski AI kameras, kas apvieno datortehniku redzi un dziļuma uztveri uz ierīces.
OpenCV AI Kit (OAK) ir sabiedru edge iekārtu kopa, kas kombinē stereo dziļuma kameru ar iekārtā iebūvēti Neurala tīkla efektību paaugstinātāju, iestatot programmatūras izstrādātājiem iespēju arī kompjeru skatē neiziet vien GPU izmantošanu. Radīts apkārt Intel Movidius Myriad X VPU un atbalstīts ar DepthAI SDK palīdzību, OAK iekārtas var iepazīt objektu atklājumu, objektu sekvi, posestācijas pieredzējumu un trīs dimensiju izvietojumu reālā laikā. Platforma ir atvērtas avīzu veidā ar dokumentētiem hardvēra schemām, Python un C++ API priekš valodām, kā arī integrācijām ar ROS, kas padara to populāru robotikai, drone, industriālajā inspekcijā un izpētes prototipiem. Izstrādātāji var nodot priekšizstrādātus modeļus no OpenVINO Model Zoo vai konvertēt savus PyTorch un TensorFlow tīkla modelius, lai tos varētu izmantot uz devicem. Iekārta OAK tiek ražota uzņēmuma Luxonis sadarbībā ar OpenCV komūnas biedriem, kas paredz lielas variatijas, no kompaktais USB moduļu veidiem līdz PoE-iestatītajām kamerām, kas lieliskas par iekštelpu un standološu izmaksu.
Kritēriju sadalījums
- Stereo dziļuma uztvere ar 3D objekta lokāciju
- Iekārtēta neironu inferēšana caur Myriad X VPU
- DepthAI Python un C++ SDK
- Atbalsts OpenVINO, PyTorch un TensorFlow modeļiem
- USB, PoE un atsevišķie moduļi
- Integrācija ar ROS un OpenCV darba plūsmām
Oxipit.ai ir ar AI darbināta datorredzes platforma medicīniskās attēlveidošanas darbplūsmām, īpaši radioloģijai. Uzņēmums izstrādā klīniski apstiprinātus AI risinājumus efektivitātes uzlabošanai, diagnostikas darbplūsmu atbalstam un pacientu aprūpes uzlabošanai. Oxipit piedāvā trīs visaptverošas paketes: Oxipit CXR Suite krūšu rentgena attēlu analīzei, Oxipit CT Suite krūšu datortomogrāfijas attēlu analīzei un Oxipit MSK Suite muskuļu un skeleta sistēmas attēlveidošanai. Viņu flagšīpa inovācija, ChestLink, automātiski identificē normālus krūšu rentgena attēlus ar 99,9% precizitāti, automatizējot līdz pat 40% gadījumu. Platforma cenšas racionalizēt radioloģijas darbplūsmas, samazināt pārredzēšanas un atbalstīt pārliecinošu lēmumu pieņemšanu. Oxipit ir sadarbojies ar vairākiem veselības aprūpes sniedzējiem un nesen noslēdzis līgumu par iegādi ar Sectra, vadošo uzņēmumu medicīniskās attēlveidošanas un veselības aprūpes IT risinājumu jomā, lai mērogotu savus klīniski apstiprinātos AI risinājumus visā pasaulē.
Kritēriju sadalījums
- Automātiska krūšu rentgena attēlu anomāliju noteikšana
- Lietu prioritizēšana un triāža
- Radioloģijas ziņojumu sagatavošanas atbalsts
- Kvalitātes nodrošināšanas pārbaudes
- PACS un DICOM darbplūsmas integrācija
- Klīnisko lēmumu atbalsts radiologiem
OmniVision
Kompakts vizions-valodas modelis, izstrādāts uz ierīces un kraukšķa AI izvietojumiem.
OmniVision ir mazās izmēra vidēja-lingvistiskā modelis, kas ir izmēģināts, lai nodrošinātu dažādpusējo aplūkojumu resursētiem ierīcēm. Ievērojot parametru skaits un atmiņas aizņemumu minimizējot, tas var strādāt lokāli krusta hardvari bez cloud inferences palīdzības, tas ir pieejams mobilo aplikācijām, iebūvētiem sistēmām un slepkšņošanas piespieda protokoliem. Modeli iebrauc image ievadi un teksta iepielikumus un var veikt uzdevuma, kāpiņu, attēla aprakstu un pamata teritorijas saprātu. To mazā izmērs tērē vājo spēju, lai varētu ātri, efektīvi un bez internetā bezatlaidīgi piekļūt, veidojot praktisku alternatīvu izstrādātājiem, kas būvē multimodalu funkcionalitāti stingrās vidēs.
Kritēriju sadalījums
- Vizions-valodas saprašanas
- Optimizēts kraukšķa un mobilā aparatūras lietošanai
- Attēlu apraksta veidošana un vizuālā jautājumu atbilstība
- Kompakts parametru skaits
- Offline inferenču iespēja
- Izstrādātāju draudzīga integrācija