Zep AI Memory logo

Zep AI MemoryIlgtermiņa atmiņas slānis AI aģentiem un LLM lietotnēm

4.8 (4)
Daniel NikulshynPārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs

Pārskats

Zep AI Memory ir izstrādātāju orientēts atmiņas pakalpojums, kas AI aģentiem nodrošina pastāvīgu, strukturētu atgādinājumu sarunās un sesijās. Tas ieraksta čata vēsturi, izvelk svarīgus faktus un organizē tos zināšanu grafā, lai aģenti varētu iegūt attiecīgo kontekstu pa pieprasījumu, nevis ielīmētu visas vēstures promptos. Platforma apstrādā rezumēšanu, entītiju izvelkšanu un semantisko meklēšanu aiz vienkārša API, atļaujot komandām pievienot stāvokļa atmiņu čatu botiem, kopilotiem un autonīmiem aģentiem bez pašu pielāgotās pieejienes infrastruktūras izveides. Tā ir izstrādāta, lai pakāpeniski mainītos ražošanas izkrājumos, saglabājot ierosinājumu izmērus un tokena izmaksas paredzamā veidā. Zep ir integrits ar visbiežāk lietotajiem LLM frameworkiem, kā piemēram LangChain un LlamaIndex, un piedāvā SDK populārām valodām, tādējādi padarot to par vienkārši ievietojamu esošajos aģentu stekos.

Galvenās funkcijas

  • Ilgtermiņa konversāciju atmiņa
  • Automātiska faktu un entitāšu izveide
  • Zināšanu grafika glabāšana
  • Semantiskā un hibrīda meklēšana
  • LangChain un LlamaIndex integrācijas
  • Daudzvalodu SDK

Cenas

Modelis
Freemium
Vērtējums
4.8 / 5 (4)

Lietošanas gadījumi

Pastāvīga atmiņa klientu atbalsta čatbottiem

Dot čatbottiem iespēju atcerēties iepriekšējos kārtījumus, preferencēs un entitātēs starpsesijās, lai lietotājiem nevajadzētu atkārtot kontekstu, uzlabojot risinājuma kvalitāti un sekuenci.

Stāvokļa kopiloti ar samazinātiem tokena izmaksām

Aizstāj pilnu čata vēstures ierociņu ar mērķtiecīgu semantisko aizgūšanu no Zep, turpinot ierociņus mazos un paredzamos, saglabājot svarīgo ilgtermiņa kontekstu.

Autonomi aģenti ar strukturētu atgādināšanu

Izmantot Zep zināšanu grafiku, lai aģenti atcerētos faktus, entitātēs un attiecībām, kas savākti daudzos skrējienos, atvēloties ilgāka horizonta uzdevumu veikšanai.

LangChain vai LlamaIndex atmiņas backend

Ievietot Zep eksistējošajā LLM frameworka konveyorē kā atmiņas slāni, pievienojot faktisko izveidi un hibrīdu meklēšanu bez kādu mūsdienu izgūšanas infrastruktūras būvēšanas.

Plusi un mīnusi

Plusi

  • Pastāvīga atmiņa starpsesijās
  • Samazina ierociņa izmēru un tokena izmaksas
  • Zināšanu grafs strukturētai atgādināšanai
  • Strādā ar galvenajiem LLM frameworkiem
  • Attīstītāju draudzīgi SDK un API

Mīnusi

  • Prasa inženierijas integrācijas darbu
  • Orientēts uz attīstītājiem, nevis beigu lietotājiem
  • Pievieno papildus pakalpojumu stack

Kauju rekords

3 kaujās Panteonā.

1
1.
1
2.
0
3.

Last 3 battles

Atsauksmes

4.8

Vidējais no 4 vērtējumiem.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Jautājumi

Kā darbojas kredīti

Kredīti tiek patērēti atkarībā no katra Epizodes izmēra, ko nosūtat Zep. Epizodes līdz pat 350 baitiem izmanto 1 kredītu; katrs papildus 350 baiti (vai tās daļa) izmanto vēl vienu kredītu. Ja pieejams, webhook izsaukumi patērē 1/8 kredīta katru. Flex un Flex Plus automātiski papildina kredītus, kad jūsu bilance krīt zem 20 %. Flex pievieno 10 000 kredītus (25 USD); Flex Plus pievieno 40 000 kredītus (75 USD). Flex kredīti pārvietojas uz nākamo 30 dienas periodu; Flex Plus kredīti pārvietojas uz 60 dienas periodu. Bezmaksas plāna kredīti netiek pārvietoti.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Vai mēs tēršam par ievākšanu vai glabāšanu?

Jūs tiekat maksātas par Episodes ievākšanu un apstrādi. Jūs netēršat par ziņojumu vai datu glabāšanu.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Kas ir Episode?

Episode ir jebkurš vienots datu objekts, ko nosūtat Zep — tērzēšanas ziņa, JSON payload vai teksta bloks. Kredīta izmaksas atkarīgas no Episode lieluma. Episode līdz 350 baitiem izmanto 1 kredītu; katrs papildus 350 baiti (vai daļa no tiem) izmanto vēl vienu kredītu. 640-baitu Episode izmanto 2 kredītus; 1 200-baitu Episode izmanto 4 kredītus.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

Kā tiek aprēķināti ātruma limits?

Katram plāna līmenim ir pamata ātruma limits, un Free ir zemākā. Free un Flex Plāna klienti var redzēt saimnieciski samazinātu ātrumu atkarībā no pakalpojuma izmantošanas. Enterprise plāniem ir noteikti, garantēti ātruma limits.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

Kādi ir Free plāna limits?

10 000 kredīti mēnesī. Nav pārnesšanas vai automātiskās papildināšanas. • 2 projekti, 5 pielāgotas vienības un malu tipi. • Mainīgi ātruma limits, atkarībā no kopējā pakalpojuma slodzes. • Zemāka prioritāte Episode apstrādei. • Funkciju pieejamība un pakalpojuma līmeņi var mainīties laika gaitā.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

Uzdod jautājumu

Tīmekļa agentu attīstība alternatīvas