
VictoriaMetrics-mcp-serverMCP serveris VictoriaMetrics
Pārskats
Galvenās funkcijas
- vm_data_write
- vm_prometheus_write
- vm_query_range
- vm_query
- vm_labels
- vm_label_values
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
Uzraudzība un brīdinājumi
Izmantojiet VictoriaMetrics-mcp-server, lai rakstītu un vaicātu metrikas datus uzraudzībai un brīdinājumiem
Laika sērijas analīze
Izmantojiet VictoriaMetrics-mcp-server, lai vaicātu un analizētu laika sērijas datus, kas glabājas VictoriaMetrics
Plusi un mīnusi
Plusi
- Sniedz ērtu interfeisu, lai mijiedarbotos ar VictoriaMetrics
- Atbalsta datu rakstīšanu Prometheus ekspozīcijas formātā
- Ļauj vaicāt datus noteiktā laika intervālā
Mīnusi
- Ierobežota dokumentācija un kopienas atbalsts
- Atkarīgs no VictoriaMetrics, kas var būt ar savām ierobežojumiem un sarežģītībām
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Can I retrieve all label names and the possible values for a specific label, and how?
Yes. Call vm_labels to get a list of all unique label names. To get values for a particular label, use vm_label_values and provide the label name as the required parameter.
Asked by Mateusz Wozniak · Feb 10, 2026
What parameters are required to query a time‑range series, and are start/end timestamps optional?
Only the PromQL query string is required for vm_query_range; start, end, and step are optional. If omitted, the server uses default time bounds and resolution.
Asked by Nadia Petrova · Feb 7, 2026
How do I write raw metric data versus Prometheus formatted data using the MCP Server?
Use the vm_data_write method to send metric objects with explicit tags, values, and timestamps. For Prometheus exposition format, call vm_prometheus_write and provide the data string in Prometheus format.
Asked by Fatima Zahra · Dec 22, 2025
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.
