Surf.newAtvērta avota pieredzes telpa AI agentiem, kas pārlūko un automatizē tīmekļa uzdevumus kā cilvēks.

4.7 (6)

Pārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. maijs

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

Pārskats

Surf.new ir eksperimentāls platforma no Steel, kas ļauj lietotājiem testēt un izmantot interaktīvus algoritmus, kuri var navigēt mājas lapās, pildīt formas un realizēt autonomi vienpusējos web sadarbības uzdevumus. Tas tiek izmantots kā mängelis, kurā izstrādātāji un neinteresanti lietotāji var apskatīt, kā moderni pārlūkošanas agenti prasa lietoties realīstiskos scenārijos. Rīks savieno valodu modeļus kontrolējamajā pārlūka vīra, ļaujot cilvēkiem klikšķināt, skriet, rakstīt un domāt par lapas saturu. Par projektu, kuru rīkina open-source filozofija, tiek nodrošināts dažādiem izstrādātājiem pieejams iekšskatu redzēšanai, tāpēc cilvēkiem ir iespēja atšķirīgus uzņēmumu nodrošināt, un sagatavot integrējamību lai dažādus līdzīgus iespējas iekļaut savos produktās. Tā ir labāk pieejama prototipēšanas, izpētes un praktisko agento web automācijas robežu izpētes nolūkiem, nevis kā polīrētu konkrēta lietotāja produktīvās palīdzības programmā.

Galvenās funkcijas

AI agenti, kas kontrolē reālu pārlūku
Dabas valodas uzdevumu norādījumi
Vairāku soļu tīmekļa navigācija un formu aizpildīšana
Atvērta avota un pašsastādāms
Integrējas ar dažādiem LLM piegādātājiem
Būvēts uz Steel pārlūka infrastruktūras

Cenas

Modelis: Free
Kategorija: Tīkla AI Ārējie Agenti
Vērtējums: 4.7 / 5 (6)

Lietošanas gadījumi

Prototipu izstrāde pārlūkošanas agentiem

Izstrādātāji var ātri testēt, kā AI agenti navigē tīmekļa vietnēs, klikšķina elementus un aizpilda formas, pirms integrē līdzīgas funkcijas savās lietojumprogrammās.

Pētnieku izpēte par tīmekļa automatizācijas uzvedību

Pētnieki var novērot, kā dažādi LLM modeļi domā par lapas saturu un veic vairāku soļu tīmekļa uzdevumus kontrolei sandbox vidē.

Pašsastādīt pielāgotu agentu struktūru

Komandas var izveidot atvērtā avota kodu, pielāgot agentu ietvarus un izvietot privātu pārlūkošanas agenta infrastruktūru, izveidotu uz Steel pārlūka.

Salīdzināt LLM piegādātājus uz tīmekļa uzdevumiem

Lietotāji var mainīt dažādus LLM piegādātājus pieredzes telpā, lai salīdzinātu, kā katrs modelis strādā reālos pārlūkošanas un automatizācijas scenārijos.

Plusi un mīnusi

Plusi

Brīvs un atvērta avota kodu bāze
Tiešsaistes pieredzes telpa pārlūkošanas agentiem
Atbalsta vairākus agentu ietvarus un modeļus
Noderīgs izstrādātājiem, kas pēta tīmekļa automatizāciju

Mīnusi

Eksperimentāls un bieži rada kļūdas uz sarežģītām vietnēm
Ierobežota izstrāde salīdzinājumā ar komerciālajiem rīkiem
Prasa tehnisko zināšanu apguvi pašsastādīšanai
Veiktspēja ir atkarīga no bāzes LLM

Kauju rekords

1 kaujā Panteonā.

Last battle

#6
Web AI Agents Showdown — January 11, 2026
Jan 11, 2026 · #6 of 7

Atsauksmes

4.7

Vidējais no 6 vērtējumiem.

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.