
supabase-mcpPievienojiet Supabase saviem AI asistētājiem
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Pievieno Supabase projektus AI asistējumam
- Atbalsta datu vaicāšanu un tabulu pārvaldību
- Konfigurējami URL vaicājumu parametri tikai lasīšanas režīmam un projekta ietvaros
- Integrācija ar Supabase panelem vienkāršai konfigurācijai
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
AI balstīta datu analīze
Pievienojiet Supabase projektus AI asistējumam, piemēram, Claude vai Windsurf, lai veiktu sarežģītu datu analīzi un vaicāšanas uzdevumus.
Automatizēta datu pārvaldība
Izmantojiet AI asistētājus, lai pārvaldītu tabulas un iegūtu konfigurāciju Supabase projektos, vienkāršojot datu pārvaldības darba plūsmu.
Plusi un mīnusi
Plusi
- Standartizē LLM un Supabase projektu mijiedarbību
- Ļauj AI asistētājiem veikt uzdevumus, piemēram, datu vaicāšanu un tabulu pārvaldību
- Atbalsta dažādas izvietošanas vides, tostarp lokālo un pašvaldītu uzstādījumu
- Nodrošina konfigurējamas iespējas tikai lasīšanas režīmam un projekta ietvaros
Mīnusi
- Ierobežots rīku pakete CLI un pašvaldītu vidēs
- Nav OAuth 2.1 atbalsta CLI un pašvaldītu vidēs
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Can I use it with AI SDKs?
Yes, the Supabase MCP Server can be used with AI SDKs, and there are documentation and tools available for configuration and integration.
Asked by Ludovic Girard · Jan 4, 2026
What are the limitations?
The MCP Server in CLI and self-hosted environments offers a limited subset of tools and no OAuth 2.1 support.
Asked by Emeka Obi · Dec 27, 2025
How to set up MCP server?
Setup involves following security best practices, configuring the MCP client, and generating a custom MCP URL for the project, which can be done through the Supabase dashboard or locally with Supabase CLI.
Asked by Jovana Petrovic · Dec 7, 2025
What is Supabase MCP?
Supabase MCP (Model Context Protocol) is a server that connects Supabase projects to AI assistants like Cursor, Claude, and Windsurf, standardizing how Large Language Models interact with external services.
Asked by Hannah Goldberg · Nov 27, 2025
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.
