OlympHill
Screenpipe logo

ScreenpipeAtvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

4.8 (4)
Daniel NikulshynPārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs
Open SourceDeveloper ToolsPrivacy-FirstLocal-FirstAPIProductivityDesktopAI Agents

Pārskats

Screenpipe ir atvērto koda platforma, kas neintermitenti salīdzināti iegūst ekrana aktivitātes un audio, ielietojot visas atsevišķās vietā lokāli, tāpēc programmētāji var izvelies AI programmas, kas balstās reālā lietotāja kontekstā. Izveidojot indeksu, kas tiek iegūts, skatoties, klausoties un darot, tas sniedz bagatu personīgo dati slāni, kurus lietfunkcijas un akcenti var pārbaudīt bez informācijas sūtīšanas uz krāsu. Projekts ir pielāgots attīstītājiem, kurus interesē izstrāde produktivitātes instrumentu, atmiņas palīgu, arbrīvošanas materiālu un personīgu agentu projektus. Projektā ir paredzēts interfaces (API) un plūsmas sistēma, lai kustomizētie plūsmas varētu pārveidot neapstrādāto ierakstus pēdējā teksta, transkriptiem un iedalītu notikumu sastāvdaļām, kas barojas lejāzā LLM (Latvian text: Locītību Modelēšanas Lielprojektu) darbībās. Tādēļ visi procesi notiek lietotāja datorā, Screenpipe ietekmē privātību un datu īpašuma, paliekot iespējamu ar integrācijām, kas ir izstrādātas kopēji ar komūnu.

Galvenās funkcijas

  • 24/7 ekrāna un audio ierakstīšana
  • Vietējā krātuve un ierīces apstrāde
  • OCR un runas teksta indeksēšana
  • Plugins un cauruļvadu arhitektūra
  • API ierakstītā konteksta vaicāšanai
  • Cross-platform darbvirsmas atbalsts

Cenas

Modelis
Free
Kategorija
MCP Serveri
Vērtējums
4.8 / 5 (4)

Lietošanas gadījumi

Izveidojiet personisku atmiņas asistentu

Izmantojiet nepārtrauktu ekrāna un audio ierakstīšanu, lai izveidotu AI asistentu, kas var atcerēties visu, ko jūs redzējāt, lasījāt vai apspriedāt savā ierīcē.

Automātiska tikšanos apkopošana

Izmantojiet lokālo runas teksta indeksēšanu, lai transkribētu un apkopošanu tikšanās bez sensitīva audio sūtīšanas uz mākoņu pakalpojumiem.

Kontekstuāli izpratīgu AI aģentu izstrāde

Izstrādātāji var vaicāt ierakstīto ekrāna un audio kontekstu caur API, lai balstītu LLM darbplūsmas uz reālu lietotāja darbību un izveidotu personalizētus aģentus.

Pielāgoti produktivitātes cauruļvadi

Izmantojiet plugins arhitektūru, lai pārveidotu neapstrādātus ierakstījumus meklējamā tekstā un strukturētos notikumos, kas darbina pielāgotus produktivitātes vai analīzes rīkus.

Plusi un mīnusi

Plusi

  • Pilnīgi lokāla apstrāde saglabā datu privātumu
  • Atvērtā pirmkoda un paplašināma ar plugins
  • Nepārtraukta gan ekrāna, gan audio ierakstīšana
  • Izstrādātājam draudzīgi API AI darbplūsmas

Mīnusi

  • Nepieciešama tehniska iestatīšana un konfigurācija
  • Nepārtraukta ierakstīšana var izmantot ievērojamu diska vietu
  • Veiktspēja atkarīga no lokālās aparatūras
  • Mazāka ekosistēma nekā mitinātām alternatīvām

Atsauksmes

4.8

Vidējais no 4 vērtējumiem.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

GO

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Jautājumi

Kas ir screenpipe?

Screenpipe ir lokāli prioritāte, privāts AI agenta atmiņas rīks, kas ieraksta to, ko esat redzējis, dzirdējis un darījis, sniedzot AI agentiem kontekstu un informāciju, ko viņi agrāk nebija, tādējādi nekad sākot no jauna. Tas ieraksta jūsu ekrānu un mikrofonu uz jūsu pašas mašīnas, tādējādi jūs varat meklēt darba vēsturi, jautāt AI, kas notika, vai savienot rīkus, kas automatizē sanāksmju piezīmes, CRM atjauninājumus un ikdienas kopsavilkumus. Galvenais ieraksts un meklēšana tiek veiktas lokāli; papildus mākonis un komandas funkcijas tiek konfigurētas ar jūsu palīdzību.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 28, 2026

Kas ir tubes?

Tubes ir markdown fails (pipe.md) ar promptu un trigeru (pateicības beigas, PR apvienots, ikdienas 18:00). AI agents lasīs jūsu ekrāna un audio atmiņu un izpildīs norādījumus, rakstot piezīmes jūsu notatnē, atjauninot Linear tickets, publicējot HubSpot. Instalējiet no veikala ar vienu klikšķi vai izrakstiet savu, uz brīžu.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 9, 2026

Cik maksā screenpipe?

Basic sākas no 25 USD/mēnesi. Business ir 50 USD/seat/mēnesi tiem, kas meklē uzlabotu funkcionalitāti un maziem komandas. Lielākas komandas un uzņēmuma izvietojumi (pārvaldīts izvietojums, SSO, drošības pārskats) tiek piedāvāti uz zvaniena balstītu cenu. Esošie mūžnieku licences paliek derīgas.

Asked by Kirsi Laine · Mar 5, 2026

Vai mana informācija ir privāta?

screenpipe ir local-first. Vaidā lokālajā režīmā ieraksti, transkripti un pipe dati tiek glabāti lokālajā SQLite datubāzē uz jūsu ierīces. Datu pārvietošana atkarīga no tā, vai aktivizējat sinhronizāciju, mākoņ-AI, eksporta, konektorus vai komandas darba plūsmu.

Asked by Bartek Adamski · Mar 5, 2026

Kurās platformās darbojas screenpipe?

macOS (Intel un Apple Silicon), Windows un Linux.

Asked by Aisha Khan · Mar 2, 2026

Uzdod jautājumu

MCP Serveri alternatīvas

Playwright MCP logo

Playwright MCP

MCP Serveri

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

4.8 (6)
Free
P

Pydantic AI

MCP Serveri

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

4.8 (6)
Free
C

Cognee

MCP Serveri

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

4.8 (5)
Free
Inbox Zero logo

Inbox Zero

MCP Serveri

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

4.8 (4)
Free
AgentKit logo

AgentKit

MCP Serveri

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

4.5 (4)
Free
onchain-mcp logo

onchain-mcp

MCP Serveri

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

— (0)
26Free
markitdown logo

markitdown

MCP Serveri

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.

— (0)
23Free
mcp-clickhouse logo

mcp-clickhouse

MCP Serveri

mcp-clickhouse MCP serveris

— (0)
20Free