Retrospective Agent (Grade A) logo

Retrospective Agent (Grade A)Drošības testēts datu-ai prasme Claude AI. Grade A. Darbojas pēc katras trekas pabeigšanas, lai izceltu mācības. Analizē, kas darbojās, kas neizdevās un kas paraugu izraisīja. Atjauno konduktora/zināšanu/

(0)
Daniel NikulshynPārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs

Pārskats

Retrospektīvais Agents ir datu-i programmveids, kas ir piegādāts pašreizējām datu-i tehnoloģijām. Tas darbojas pēc katras tracks beigšanas, lai izdaudzotu mācības, analīzējot, ko bija veiktu, ko bija izvirzījies, un kas bija saskārtas paterni. Skills dati tiek atjaunināti, konkrēti, uzlabojumiem ir pievienoti jauni risinājumi un kļūdu patterns.json faila datiem. Tas arī piedāvā jaunas kompetences, ja darbību improventi ir identificētas. Retrospektīvais Agents automatiski aktivējas, kad tracks sasniedz COMPLETE statusu. Instrumenta strādīšanas procesā tiek izmantota dati par ierobežojumu izpilde, atdalot raksturīguma jeb paternu no realizētajā darbā, novērot kļūdu skaidrojumus, novērot jebkuras profesionālu uzlabojas un atjauninot zināšanu bāzi. Īpašu pārskatu instruments izpēta trasē ietilpstošos plānus, veiksmīgo pirmsējumu uzskaiti, uzdevumus, komītus, specifikācijas un metadatus. Retrospektīvuma instruments atjaunina zināšanu bāzi, pievietojot jaunus paternus failā paterns.md un jaunus kļūdu paternus failā errors.json. Sleidsi lieluma tiek aktivizēts automātiski pēc katras pāris noslēguma, nodrošinot nepārtrauktu mācību pieredzi nākamajiem pāriem. Retrospektīvu Agentu palīdz refinēt līdzekli, izsvaivot atkārtoti izmantoamas risinājumu, kļūdu modeļus un līdzekļu uzlabošanas uzrakstos, kas var tiešām palīdzēt veidošanas nākamajiem pāriem, kas būs smadzenīgāki.

Galvenās funkcijas

  • Trekas izpildes analīze
  • Paraugu izcelšana un dokumentācija
  • Kļūdu paraugu identificēšana un risinājumu izstrāde
  • Prasmes uzlabojumu ierosīna
  • Zināšanu bāzes atjaunināšana

Cenas

Modelis
Free
Kategorija
Taktu
Vērtējums
Nav atsauksmju

Lietošanas gadījumi

Pēc trekas pārskats

Iedarbināt Retrospective Agent pēc trekas pabeigšanas, lai izceltu mācības un atjauninātu zināšanu bāzi.

Darbplūsmas optimizācija

Izmantot Retrospective Agent, lai identificētu darbplūsmas uzlabojumu iespējas un ierosītu prasmes atjauninājumus.

Plusi un mīnusi

Plusi

  • Automātiski izcel mācības no pabeigtajām treka
  • Atjauno zināšanu bāzi ar jauniem paraugiem un kļūdu risinājumiem
  • Ierosina darbplūsmas uzlabojumus, balstoties uz trekas izpildes datiem
  • Papildina nākotnes treku plānošanu ar vēsturiskām ziņām

Mīnusi

  • Var būt nepieciešama manuāla pārskatīšana izceltajiem paraugiem un kļūdām
  • Ierobežots tikai analīzē dalībnieku datiem no pabeigtajām treka
  • Efektivitāte atkarīga no trekas izpildes datu kvalitātes

Atsauksmes

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!

Jautājumi

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built‑in commands, or MCP servers.

Asked by Jamal Carter · Apr 9, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one‑file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when the work touches three or more files, you’d normally plan before coding, you want automated quality checks, or you want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.

Asked by Bilal Choudhury · Mar 22, 2026

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them, so you can switch tools later and keep your specs, plans, and documentation.

Asked by Quyen Tran · Mar 8, 2026

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. Approximate usage: Orchestrator ~4,000 tokens (active during /go); Planner ~3,000 tokens (during planning); Evaluator ~2,500 tokens each (only when active); Board meeting ~5,000 tokens (on‑demand); Idle ~500 tokens (between steps).

Asked by Renata Silva · Feb 28, 2026

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3‑5× the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skip board meetings for small features (they're opt‑in), or use human‑in‑the‑loop mode to stay in control of scope.

Asked by Diego Fernández · Feb 24, 2026

Uzdod jautājumu

Taktu alternatīvas

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Taktu

Saugamības pārbaudīta datu-AI prasmju funkcija Claude AI. Grēds A. Izmantojiet, kad sākat funkciju darbu, kas prasa izolāciju no pašreizējās darba vietas vai pirms izpildes plānu - izveido izolēti git worktrees

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Taktu

Drošības pārbaudīts datu-AI uzdevums Claude AI. Grēds A. GA4 BigQuery Eksporta shēmas atsauce — pilnīga lauku atsauce, iekļautas struktūras, vaicājumu modeļi un veiktspējas padomi

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Taktu

Drošības pārbaudīta datu AI prasme Claude AI. Grads A.

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Taktu

Sekuritātes testētu izstrādes iemaņu kalāšana ar Claude AI. Kvalitāti A. Saraksts, ko viena funkcija/metode saistījušas

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Taktu

Drošības pārbaudīta datu-AI prasmju rīks Claude AI. Grēds A. Nosauciet Haskell testa moduļus pēc testējamā modula ar Spec sufiksu tajā pašā nosaukuma telpā. Lietojiet, kad rakstāt vai pārskatāt Haskell testa moduli.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Taktu

Izvēlētais dati-IA spēks par Claude AI. Grade A. Simulēt 5 dalībnieku ekspertu padomes diskusiju svarīgām lēmumiem. Lietot, lai novērtētu plānu, arhitektūras izvēles, funkciju dizainu vai nekādus citus lēmumus, kas prasību dažādus ekspertu skatu pārstāvju pārskatu.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Taktu

Rīkotāja, kas testēta kārtībā, lai izmantotu Claude AI. A klasē ar MVC. Pārstāv ADVPL peles — izveidot atstājīgs gridus MVC standarta tēlēs.

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Taktu

Drošības pārbaudīta devops prasmība Claude AI. Grēds A. **WORKFLOW SKILL** — Uztur repozitorija dokumentācijas precizitāti un svaigumu visā dokumentācijas vietnē, agenta failos un izmaiņu žurnālā. KAD: "update docs"

(0)
Free