
pancakeswap-poolspy-mcpMCP serveris, kas izseko jaunizveidotiem likviditātes fondiem Pancake Swap
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Reāllaika fonda izsekošana
- Pielāgojamas vaicājumi
- Detalizēti rādītāji
- get_new_pools_bsc rīks jaunizveidoto fondu iegūšanai
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
DeFi analītika
Izsekot jaunizveidotiem likviditātes fondiem Pancake Swap, lai informētu investīciju lēmumus
Tirdzniecības stratēģijas
Izmantot reāllaika datus, lai identificētu jaunās tendences un iespējas
Plusi un mīnusi
Plusi
- Nodrošina reāllaika datus par jaunizveidotajiem likviditātes fondiem
- Piedāvā pielāgojamas vaicājumus laika diapazonam un fondu skaitam
- Ietver detalizētus rādītājus katram fondam
Mīnusi
- Prasa Python 3.10+ un The Graph API atslēgu
- Ierobežots līdz Pancake Swap likviditātes fondiem
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Which metrics are included for each new liquidity pool?
Each pool listing provides the pool address, token pair, creation timestamp, block number, transaction count, volume in USD, and total value locked (TVL) in USD.
Asked by Amina Diallo · Jan 4, 2026
How can I customize the data I receive from the get_new_pools_bsc tool?
The tool accepts two parameters: time_range_seconds to set how far back to look for new pools (default 300 seconds) and limit to specify the maximum number of pools returned (default 100). You can adjust these to fit your analysis needs.
Asked by Marisol Pena · Dec 27, 2025
What are the system requirements to run PancakeSwap PoolSpy MCP?
It requires Python 3.10 or higher and an API key from The Graph. Installation can be done via Smithery or by cloning the GitHub repo and installing dependencies with uv.
Asked by Zara Ahmed · Nov 27, 2025
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.
