NeoAI balstīts autonomais mašīnmācīšanās inženieris, kas spēj izstrādāt, izvietot un uzturēt mašīnmācīšanās modeļus bez cilvēka iejaukšanās.

Neo ir mākslīgā intelekta vadīts inženierijas aģents, kas palīdz automatizēt mašīnmācīšanās modeļu izstrādes, izvietošanas un uzturēšanas procesu. Tas darbojas ar populārām rīkiem, piemēram, Claude Code, Cursor un VS Code IDE, un var veikt tādas uzdevumus kā koda ģenerēšana, eksperimentu pārvaldība, atkļūdošana un modeļu novērtēšana. Neo izmanto daudzpakāpju spriešanu un GPU smilšu kasti, lai veiktu iteratīvu ML eksperimentēšanu, veicot simtiem eksperimentu un automātiski izvēloties labāko modeli. Viena no Neo galvenajām funkcijām ir tā spēja mācīties un pielāgoties lietotāja darbplūsmai, un tas var veikt tādas uzdevumus kā modeļu precizēšana, etalonu izveide un uzvedņu optimizācija. Neo arī nāk ar lietotājam draudzīgu saskarni, kas ļauj lietotājiem vadīt tā modeļu un pieeju izpēti, sniedzot kontekstu un zināšanas, lai paātrinātu uzdevumus. Uzņēmums apgalvo, ka Neo ir pierādījusi veiktspēju reālos etalonos, un tas ir uzvarējis tādos konkursos kā MLEBench. Daži no lietošanas gadījumiem, ko Neo var apstrādāt, ietver modeļu novērtēšanu, uzvedņu testus, RAG cauruļvadu, datu kopu sagatavēšanu, eksperimentus un pārskatus. Neo iespējas var iedalīt 4 pakāpju darbplūsmā: uzdevuma aprakstīšana, konteksta pievienošana, eksperimentu veikšana un rezultātu pārvaldīšana vai pārbaude. Viena no Neo izmantošanas priekšrocībām ir tā, ka tā var automatizēt inženierijas ciklu un turpināt iterāciju, līdz uzdevums ir paveikts, atbrīvojot ML inženierus no augstāka līmeņa uzdevumiem. Neo var arī izmantot SOTA modeļus un programmatūru, lai veiktu savus uzdevumus.