nearby-search-mcpMCP serveris vietu meklēšanai netālu vietās ar IP balstītu atrašanās vietas noteikšanu.
Pārskats
Galvenās funkcijas
- IP balstīta atrašanās vietas noteikšana
- Google Places integrācija
- Vienkārša saskarne
- Pielāgojams rādiuss
- Vienkāršs rādītāja galapunkts
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
Vietējās uzņēmumu meklēšana
Atrasti tuvumā esošus uzņēmumus, balstoties uz atslēgvārdiem, piemēram, 'kafijas kafejnīca' vai 'restorāns'.
Atrašanās vietas balstītas pakalpojumi
Integrējiet atrašanās vietas balstītu meklēšanas funkcionalitāti lietojumprogrammās vai pakalpojumos.
Plusi un mīnusi
Plusi
- Ātri uzstādīt un izmantot
- Integrējas ar Google Places API, nodrošinot robustus meklēšanas rezultātus
- Pielāgojams meklēšanas rādiuss
Mīnusi
- Pieprasa Google Cloud Platform API atslēgu ar aktivētu Places API
- Atkarīgs no interneta savienojuma funkcionalitātei
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Can I adjust the search radius and filter by place type?
Yes. The single endpoint accepts a radius parameter (default 1500 meters) and an optional type parameter (e.g., restaurant, cafe) to narrow results, while the keyword parameter defines what you’re searching for.
Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025
How does the tool determine my location for searches?
It uses ipapi.co to perform IP‑based location detection, automatically deriving your latitude and longitude from the requester's IP address before querying Google Places.
Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025
What do I need to run nearby-search-mcp?
You need Python 3.10+, a Google Cloud Platform API key with the Places API enabled, and an internet connection. Install dependencies via uv (recommended) or pip, then configure the key in a JSON config file.
Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.
