
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Pievienot atmiņu
- Semantiskā meklēšana
- Sarakstīt atmiņas
- Iegūt atmiņu
- Atjaunināt atmiņu
- Dzēst atmiņu
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
Veselības informācijas pārvaldība
Saglabājiet un pārvaldiet jutīgu veselības informāciju, piemēram, alerģijas, izmantojot mem0-mcp serveri.
Sarunu AI
Izmantojiet mem0-mcp serveri, lai ļautu sarunu AI modeļiem atcerēties un atgūt konteksta specifisku informāciju.
Plusi un mīnusi
Plusi
- Iespējina jaudīgas atmiņas iespējas AI lietojumprogrammām
- Atbalsta vairākus izvietošanas variantus (Python pakotne, Docker, Smithery)
- Piedāvā plašu rīku klāstu atmiņu pārvaldībai (pievienot, meklēt, atjaunināt, dzēst)
Mīnusi
- Repozitorijs ir arhivēts un vairs netiek aktīvi uzturēts
- Prasa Mem0 API atslēgu lietošanai
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Do I need any credentials to use mem0-mcp, and how are they configured?
Yes, a Mem0 API key is required. Set the MEM0_API_KEY environment variable (and optionally MEM0_DEFAULT_USER_ID) in the server’s environment or in the MCP client configuration JSON.
Asked by Fiorella Bianchi · Jun 9, 2026
What deployment options are available for the mem0-mcp server?
You can run it locally as a Python package (via pip or uvx), deploy it in a Docker container that exposes an HTTP /mcp endpoint, or use the Smithery remote‑hosted service for managed deployments.
Asked by Nour Khalil · Jun 4, 2026
Is the mem0-mcp server still maintained, and what’s the recommended alternative?
The repository was archived on Mar 24 2026 and is no longer actively maintained. For a supported solution, use the official cloud‑hosted MCP server provided by Mem0, which is documented in the Mem0 docs.
Asked by Ximena Torres · Apr 7, 2026
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.
