
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Trino tabulu sarakstīšana
- Tabulu satura lasīšana
- Brīvokļa SQL vaicājumu izpilde
- MCP protokola atbalsts
- Trino Python klienta integrācija
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
Datu analīze
Izmantojiet MCP serveri, lai sarādītu un vaicātu Trino tabulas, lai veiktu datu analīzi.
Datu integrēšana
Integrējiet MCP serveri ar citiem rīkiem, lai veiktu SQL vaicājumus pret Trino un iegūtu rezultātus.
Plusi un mīnusi
Plusi
- Ļauj vaicāt Trino tabulas, izmantojot MCP protokolu
- Atbalsta Trino tabulu sarakstīšanu kā MCP resursus
- Ļauj izpildīt brīvokļa SQL vaicājumus pret Trino
Mīnusi
- Pieprasīti Python 3.9+ un savienojamas bibliotēkas
- Trino savienojuma detaļas jānorāda kā vides mainīgos
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Is the project open source and free to use?
Yes, it is licensed under the MIT license, making it free and permissive for commercial or personal use.
Asked by Mustafa Yilmaz · Apr 22, 2026
What are the language and library prerequisites?
The server requires Python 3.9+ and the "trino" Python driver (trino.dbapi) plus the "mcp" protocol library. All dependencies are listed in requirements.txt.
Asked by Devin Walker · Apr 6, 2026
What can the MCP Server for Trino do with my tables?
It lists all tables in the specified catalog/schema as MCP resources, allows reading table contents via MCP, and lets you execute arbitrary SQL queries against Trino through the MCP interface.
Asked by Yuki Mori · Mar 16, 2026
How do I configure the MCP Server for Trino to connect to my Trino instance?
Set the required environment variables: TRINO_HOST, TRINO_PORT (default 8080), TRINO_USER, optional TRINO_PASSWORD, TRINO_CATALOG, and TRINO_SCHEMA. These are read by the server on startup.
Asked by Jasper Vermeer · Feb 6, 2026
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.
