
mcp-server-openaiJautājiet OpenAI modeļus tieši no Claude, izmantojot MCP protokolu.
Pārskats
Galvenās funkcijas
- OpenAI modeļu vaicāšana
- MCP protokola atbalsts
- Konfigurējams ar JSON
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
AI modeļu integrēšana
Integrējiet OpenAI modeļus ar Claude, lai uzlabotu AI iespējas
Izstrādes testēšana
Izmantojiet to OpenAI API izsaucumu testēšanai izstrādes vidē
Plusi un mīnusi
Plusi
- Ļauj vaicāt OpenAI modeļus no Claude
- Vienkārša uzstādīšana ar konfigurācijas failu
- MIT License
Mīnusi
- Prasīs Python un pip instalēšanu
- Ir nepieciešama OpenAI API atslēga darbībai
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
What are the main limitations of mcp-server-openai?
It requires a local Python environment with pip, and you must supply a valid OpenAI API key. There’s no built‑in authentication or caching, and the server only exposes OpenAI models through the MCP protocol—no other third‑party integrations.
Asked by Ingrid Bauer · Feb 23, 2026
What are the steps to set up the server?
Clone the repository, run `pip install .` to install dependencies, then add the provided JSON snippet to claude_desktop_config.json. Ensure you set the correct PYTHONPATH and provide your OpenAI API key in the env section.
Asked by Dalia Haddad · Dec 13, 2025
How do I integrate this server with Claude?
Add a new entry under "mcpServers" in your claude_desktop_config.json, specifying the command to run the server and the OPENAI_API_KEY environment variable. Once started, Claude can query OpenAI models via the MCP protocol.
Asked by Marcus Bell · Dec 8, 2025
What is the cost of using mcp-server-openai?
The server itself is free under the MIT License, but it relies on OpenAI’s API, so you’ll incur the standard OpenAI usage charges based on the model and tokens you consume.
Asked by Quyen Tran · Dec 5, 2025
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.
