mcp_polygonMCP serveris Polygon.io finanšu tirgus datiem

— (0)

Pārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs

Pārskats

mcp_polygon rīks ir Model Context Protocol (MCP) serveris, kas nodrošina piekļuvi Polygon.io finanšu tirgus datiem caur LLM draudzīgu saskarni. Tas piedāvā trīs galvenos rīkus: meklēt, izsaukt un vaicāt, kas aptver visu Polygon.io API apvārni. Serveris var saglabāt datus iekšējā SQLite datubāzē un uzlabot tos ar iebūvētiem finanšu funkcijām. Rīks dinamiski indeksē visus Polygon.io API galapunktus palaišanas laikā, nodrošinot sinhronitāti ar API. Tas atbalsta dažādus datu tipus, tostarp akcijas, opcijas, devu, kriptovalūtas un nākotnes agregātus, kā arī reāllaika un vēsturiskos tirdzniecības darījumus un piedāvājumus. Serveri var uzstādīt, izmantojot Python 3.12+, Polygon.io API atslēgu un Astral UV (v0.4.0+).

Galvenās funkcijas

Meklēt galapunktus
Izsaukt API
Vaicāt datus
Iebūvēti finanšu funkcijas
Iekšējā SQLite datubāze

Cenas

Modelis: Free
Kategorija: MCP Serveri
Vērtējums: Nav atsauksmju

Lietošanas gadījumi

Finanšu datu analīze

Izmantojiet mcp_polygon rīku, lai piekļūtu un analizētu finanšu tirgus datus no Polygon.io, izmantojot tā LLM draudzīgo saskarni un iebūvētos finanšu funkcijas.

Automatizētas tirdzniecības stratēģijas

Izmantojiet rīka API piekļuvi un datu glabāšanas iespējas, lai izstrādātu un īstenotu automatizētus tirdzniecības stratēģijas, balstoties uz reāllaika un vēsturiskajiem tirgus datiem.

Plusi un mīnusi

Plusi

LLM draudzīga saskarne
Sastāvīgi rīki API piekļuvei
Iebūvēti finanšu funkcijas
Dinamisks API galapunktu indeksēšana
Atbalsts dažādiem datu tipiem

Mīnusi

Pieprasa Polygon.io API atslēgu
Atkarīgs no Astral UV (v0.4.0+)

Atsauksmes

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!

Jautājumi

How does the tool stay up‑to‑date with Polygon.io’s API endpoints?

At startup the server dynamically indexes all Polygon.io endpoints from the API definition, so any new or changed endpoints are automatically included without manual updates.

Asked by Xavier Costa · Dec 5, 2025

What built‑in financial functions are available for post‑processing data?

The server includes functions such as Black‑Scholes Greeks (bs_price, bs_delta, etc.), return metrics (simple_return, log_return), risk ratios (sharpe_ratio, sortino_ratio), and technical indicators (sma, ema), which can be applied to API results or SQL query outputs via the apply parameter.

Asked by Halime Yalcin · Dec 5, 2025

Can mcp_polygon store and query retrieved market data locally?

Yes. The server can save API responses into an in‑memory SQLite database, which you can query with SQL via the query_data tool, using functions like SHOW TABLES or complex CTEs and window functions.

Asked by Xiomara Delgado · Nov 21, 2025

What do I need to run mcp_polygon and access Polygon.io data?

You need Python 3.12+ installed, a valid Polygon.io API key, and the Astral UV library version 0.4.0 or higher. Once those are set up, you can install the MCP server and start it.

Asked by Zeynep Aydin · Aug 18, 2025