mcp-k8s-eyeŠis MCP serveris savieno AI asistenta ar jūsu Kubernetes vidi, ļaujot skatīt, rediģēt un novērst klastera resursus. Tas ļauj pārbaudīt konteineru žurnālus, skalēt lietojumprogrammas un uzraudzīt sistēmu.

— (0)

Pārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs

Pārskats

mcp-k8s-eye ir rīks, kas savieno AI asistenta ar Kubernetes vidi, ļaujot lietotājiem skatīt, rediģēt un novērst klastera resursus. Tas nodrošina funkcijas Kubernetes klasteru pārvaldībai, slodzes statusa analīzei un darbībām, piemēram, sarakstu izveidi, iegūšanu, izveidi, atjaunināšanu un dzēšanu. Rīks arī atbalsta diagnostiku un uzraudzību dažādos Kubernetes resursos, tostarp pods, izvietojumos, servisos un mezglos.

Galvenās funkcijas

Savienojiet ar Kubernetes klasteri
Vispārīga Kubernetes resursu pārvaldība
Podu pārvaldības iespējas (exec, logs)
Izvietojumu pārvaldības iespējas (scale)
Diagnostika dažādiem Kubernetes resursiem
Uzraudzība par slodzes resursu izmantošanu (cpu, memory)

Cenas

Modelis: Free
Kategorija: MCP Serveri
Vērtējums: Nav atsauksmju

Lietošanas gadījumi

Klastera pārvaldība

mcp-k8s-eye var izmantot, lai pārvaldītu Kubernetes klasteri, ieskaitot resursu sarakstīšanu, iegūšanu, izveidi, atjaunināšanu un dzēšanu.

Diagnostika un problēmu novēršana

Šis rīks nodrošina uzlabotas diagnostikas iespējas dažādiem Kubernetes resursiem, tostarp pods, izvietojumiem, servisiem un mezgliem, padarot vieglāku problēmu identificēšanu un novēršanu.

Plusi un mīnusi

Plusi

Sniedz visaptverošu pārvaldības iespēju Kubernetes klasteriem
Atbalsta vairākus transporta protokolus, tostarp Stdio un SSE
Piedāvā uzlabotas diagnostikas un uzraudzības iespējas dažādiem Kubernetes resursiem

Mīnusi

Vajag Go 1.23 vai jaunāku versiju, lai būvētu un palaistu
Trebuš konfigurēt kubectl lietošanai

Atsauksmes

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!

Jautājumi

Does mcp-k8s-eye provide monitoring of resource usage such as CPU and memory?

Yes, it offers diagnostics and monitoring of workload resource usage (CPU, memory) for pods, deployments, replica sets, stateful sets, daemon sets, as well as node and cluster capacity utilization.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025