mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp MCP serveris

— (0)

Pārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs

Pārskats

MacOS Resource Monitor MCP Server ir viegls serveris, kas atklāj resursu intensīvus procesus macOS sistēmā CPU, atmiņas un tīkla izmantošanas jomās. Tas sniedz MCP galapunktu sistēmas resursu uzraudzībai un atgriež datus strukturētā JSON formātā. Serveris paredzēts lietotājiem, kuriem nepieciešams analizēt Mac resursu lietošanu. Tas darbojas, analizējot CPU, atmiņu un tīkla izmantošanu, un identificē visresursu intensīvākos procesus. Serverim ir trīs galvenie rīki: get_resource_intensive_processes() – visresursu intensīvākajiem procesiem, get_processes_by_category() – procesu filtrēšana un kārtošana pēc kategorijas, un get_system_overview() – visaptverošs sistēmas pārskats. Serveri var uzstādīt globāli, izmantojot uv, vai palaist no projekta direktorijas. Tas prasa macOS operētājsistēmu un Python 3.10+.

Galvenās funkcijas

Monitorē CPU, atmiņas un tīkla izmantošanu
Identificē visresursu intensīvākos procesus
Ievada MCP galapunktu datu iegūšanai
Piedāvā sistēmas pārskatu ar kopējo statistiku

Cenas

Modelis: Free
Kategorija: MCP Serveri
Vērtējums: Nav atsauksmju

Lietošanas gadījumi

Sistēmas resursu monitorēšana

Izmantojiet MacOS Resource Monitor MCP Server, lai monitorētu sistēmas resursus macOS mašīnā, identificējot resursu intensīvus procesus un optimizējot veiktspēju.

Automatizēta resursu analīze

Integrējiet MacOS Resource Monitor MCP Server ar LLM vai citu klientu, lai automatizētu resursu analīzi un optimizāciju macOS sistēmās.

Plusi un mīnusi

Plusi

Leta un vienkārši uzstādāms
Piedāvā detalizētu resursu izmantošanas informāciju
Atbalsta vairākus rīkus datu iegūšanai

Mīnusi

Prasa Python 3.10+ un macOS operētājsistēmu
Ierobežots uz macOS sistēmu monitorēšanu

Atsauksmes

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!

Jautājumi

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025