kokoro-tts-mcpKokoro teksta uz runu (TTS) MCP serveris

— (0)

Pārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs

Pārskats

Kokoro teksta uz runu (TTS) MCP serveris ir atvērtā koda teksta uz runu sistēma, kas ģenerē .mp3 failus ar iespēju augšupielādēt tos uz S3. Tā izmanto Kokoro-TTS modeli, kas pieejams Hugging Face. Sistēma ļauj lietotājiem pielāgot balsis, ātrumu un valodu. Serveris tiek konfigurēts, izmantojot vides mainīgos .env failā. Atbalstītie vides mainīgie ietver AWS piekļuves atslēgas, S3 kastes informāciju un atkļūdošanas režīmu. Serveri var palaist lokāli, izmantojot UV bibliotēku. TTS klients, kas atrodams mcp_client.py skriptā, ļauj lietotājiem sūtīt TTS pieprasījumus uz serveri. Tas atbalsta dažādas opcijas, piemēram, tekstu ievadi, faila lasīšanu, balsis un ātrumu pielāgošanu, kā arī S3 augšupielādes atslēgšanu. Lokālie MP3 faili tiek glabāti norādītajā mapē, un lietotāji var konfigurēt automātisku tīrīšanu, iestatot failu saglabāšanas dienu skaitu un, vai dzēst lokālos failus pēc veiksmīgas S3 augšupielādes.

Galvenās funkcijas

Teksta uz runu funkcionalitāte
Pielāgotas balsis, ātrums un valoda
S3 augšupielādes integrācija
Automātiska MP3 failu pārvaldība
Lokāls serveris un klients skripti pārvaldībai

Cenas

Modelis: Free
Kategorija: MCP Serveri
Vērtējums: Nav atsauksmju

Lietošanas gadījumi

Saturs

Izveido audiokontentu no teksta podkastiem, audioknihām vai sociālajiem medijiem, izmantojot pielāgotas balsis un ātrumus.

Automatizācija

Automātiski ģenerēt un augšupielādēt MP3 failus uz S3 lietošanai lietojumprogrammās vai tīmekļa vietnēs.

Plusi un mīnusi

Plusi

Pielāgotas TTS balsis un ātrumi
Neobligāta S3 augšupielāde ģenerētajiem MP3 failiem
Automātiska lokālo MP3 failu tīrīšana

Mīnusi

Pieprasa vides mainīgo un MCP iestatījumu konfigurēšanu
Atkarīgs no papildu rīkiem, piemēram, ffmpeg .wav uz .mp3 konvertēšanai

Atsauksmes

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!

Jautājumi

What are the limitations of running this TTS server locally?

You need to configure several environment variables, install ffmpeg for conversion, and manage local MP3 storage. Automatic cleanup is based on MP3_RETENTION_DAYS, and deleting after upload is optional. The system requires Python, uv, and the Hugging Face model files to be downloaded locally.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

How do I customize voice, speed, and language in the TTS output?

Set the environment variables TTS_VOICE, TTS_SPEED, and TTS_LANGUAGE in the .env file or pass them as options when calling mcp_client.py. The server uses the Kokoro‑TTS model from Hugging Face, which supports multiple voices and languages.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

What are the main integrations that Kokoro TTS supports?

The server integrates with Amazon S3 for optional MP3 uploads, requires ffmpeg for converting .wav to .mp3, and can be accessed via a local client script (mcp_client.py) or any HTTP client using the MCP configuration.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Is Kokoro TTS MCP Server free to use or is there a licensing cost?

Kokoro TTS MCP Server is open-source and released under a license that allows free use. No subscription or per‑use fees are required, but you must host and maintain the server yourself.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025