
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Attēlu ģenerēšana, balstīta uz Google Imagen 3.0
- MCP (Model Control Protocol) pakalpojumi
- Konfigurējami servera iestatījumi
- Atbalsts uz proxy URL
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
Fotorealistiski mājdzīvnieku attēli
Izveidojiet fotorealistiskus mājdzīvnieku attēlus, piemēram, skriejošu Jack Russell Terrier.
Produktu vizualizācija
Izveidojiet augsttehnoloģiju produktu attēlus, piemēram, futuristisku ābolu.
Plusi un mīnusi
Plusi
- Fotorealistisks attēlu ģenerēšana
- Konfigurējams caur vides mainīgajiem
- Atbalsta proxy URL interneta piekļuvei
Mīnusi
- Prasa derīgu Google Gemini API atslēgu
- Atkarīgs no interneta savienojuma API piekļuvei
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Is there any license restriction?
The tool is released under the MIT license, meaning it is free to use, modify, and distribute with minimal restrictions.
Asked by Noelia Campos · Dec 11, 2025
Can I host the server in a container or remote machine?
Yes. Use the IMAGE_RESOURCE_SERVER_ADDR variable to specify a domain or IP that will appear in the generated image URLs, which is useful when the server runs in a container or on a remote host.
Asked by Ludovic Girard · Dec 9, 2025
How do I configure the server address and port?
Set the environment variables SERVER_LISTEN_ADDR (default 127.0.0.1) and SERVER_PORT (default 9981) in the Cherry Studio configuration. These control where the MCP server listens and the port used for image URLs.
Asked by Quyen Tran · Sep 16, 2025
What is required to run imagen3-mcp?
You need a valid Google Gemini API key and an internet connection to access the API. Optionally, a proxy URL can be set if you’re behind a firewall or need to bypass GFW restrictions.
Asked by Rania Nasser · Sep 12, 2025
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.
