
graphlit-mcp-serverModel Context Protocol (MCP) serveris Graphlit platformai
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Vietņu pārlūkošana
- Tīmekļa meklēšana
- Datu pieslēgšanas (Microsoft Outlook, Google Mail, Notion, Linear, Jira, GitHub, utt.)
- Atgūšanas un vaicājumu rīki
- Saturs un publikācijas rīki
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
Zināšanu bāzes izveide
Ievietojiet datus no vairākām avotiem Graphlit projektā, lai izveidotu meklējamu zināšanu bāzi
Satura atgūšana
Izmantojiet MCP klientus kā Cursor, Windsurf, Goose vai Cline, lai atgūtu atbilstošas zināšanas Graphlit projektā
Plusi un mīnusi
Plusi
- Ļauj integrēt dažādas datu avotus
- Atbalsta tīmekļa pārlūkošanu un meklēšanu
- Piedāvā meklējamu zināšanu bāzi
Mīnusi
- Prasa Node.js 18.x vai jaunāku
- Prasa aktīvu Graphlit Platforma kontu
- Konfigurēšana ietver vidējo mainīgo iestatīšanu
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Is there a learning curve for using the retrieval and publishing tools?
The MCP Server exposes a set of REST‑like tools (Retrieval, Query, Publishing, etc.) that can be called from any MCP client; basic usage is documented in the README and video tutorials, making it approachable for developers familiar with APIs.
Asked by Ingrid Bauer · Mar 9, 2026
Can the server handle non‑text files like audio or video?
Yes, audio and video files are automatically transcribed during ingestion, while documents (PDF, DOCX, PPTX) and HTML pages are converted to Markdown for storage.
Asked by Rina Desai · Feb 19, 2026
How do I set up the MCP Server on my environment?
You need Node.js 18.x or higher, a Graphlit Platform account, and to configure environment variables (see .env.example). Once set, run the server via Docker or npm scripts as described in the README.
Asked by Dmitri Volkov · Jan 2, 2026
What data sources can the Graphlit MCP Server ingest?
The server can ingest from Slack, Discord, websites, Google Drive, email, Jira, Linear, GitHub, Microsoft Outlook, Google Mail, Notion, Reddit, OneDrive, SharePoint, Dropbox, Box, Twitter/X, podcasts, and more via its built‑in connectors and web crawling/search tools.
Asked by Esther Adeyemi · Jan 1, 2026
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas
Playwright MCP
MCP Serveri
Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.
Pydantic AI
MCP Serveri
Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.
Cognee
MCP Serveri
Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.
Inbox Zero
MCP Serveri
AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.
Screenpipe
MCP Serveri
Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai
AgentKit
MCP Serveri
TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.
onchain-mcp
MCP Serveri
Apvieno Bankless Onchain API ar MCP
markitdown
MCP Serveri
Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now
Reducto AI
Attīstības platformas AI aģentiem
Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.
Biology AI
Izglītības AI
Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem
AdCrier
Reklāma un Publicitāte
Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.
Pin AI
Flaitu strādīšanas automatizācija
AI atlases asistents ar agentu pieeju, kas automatizē pieprasījumu meklēšanu, atlasi un kontaktēšanu, paātrinot atlases procesu.










