GLM‑4.5Atvērtas koda hibridiskās pārdomas MoE pamatmodelis, izstrādāts agentu, kodēšanas un rīku lietošanas uzdevumiem

GLM-4.5 ir atvērtā koda lielais valodas modelis, ko ir izstrādājusi Zhipu AI (Z.ai) kā daļu no GLM modeļu saimes. Tam ir Mixture-of-Experts (MoE) arhitektūra un hibridiskās domāšanas konstrukcija, kas ļauj modelim domāt, pirms atbildēs, vai atbildēt tieši, paredzēts darbam ar aģentūras darbplūsmām, kodu rakstīšanu un instrumentu izmantošanu. Modelis atbalsta 128K-tokena konteksta logu un natīvo instrumentu izsaukšanu. Modelis ir paredzēts izstrādātājiem, kas veido AI aģentus un kodēšanas asistentus. Tajā ir ieviests „Interleaved Thinking”, kur modelis doma pirms katras atbildes un rīka izsaukuma, kuru vēlāk GLM versijās (GLM-4.6 un GLM-4.7) paplašināja ar funkcijām kā Preserved Thinking un Turn-level Thinking. GLM-4.5 izceļ aģentu kodēšanu, integrējoties ar populistiskiem aģentu frameworkiem un kodēšanas rīkiem, tādiem kā Claude Code, Cline, Roo Code un Kilo Code. GitHub repozitorijā atrodas modeļu resursi, inferencijas kods un piemēri, kamēr svariem ir atvērti, lai pašiem uzstādītu, un API tiek nodrošināts caur Z.ai API Platform. Šobrīd repozitorijā ir dokumentēti arī modeļu pēcteči GLM-4.6 (paplašina kontekstu līdz 200K tokeniem) un GLM-4.7, kā arī vieglā 30B-A3B variānta (GLM-4.7-Flash) efektivākai izvietošanai. Kā atvērtās svaras izlaidums, GLM-4.5 konkurē ar citiem atvērtiem modeļiem, kas domāti agentejošām un kodēšanas gadījumiem. Tā spējas slēpās rīku lietošanā, argumentācijas kontroles un atvērtībā, tomēr lokāli liela MoE modeļa darbināšanai ir vajadzīga ievērojama aparatūra, un jaunākās GLM versijas ir to pārsniegušas testos.