Future AGIPlatforma, kas uzlabo mākslīgā intelekta precizitāti, izmantojot pilnvērtīgas novērtēšanas un optimizācijas rīkus.

Future AGI ir platforms, kas pali atbilstības precizitāti ar pilnīgu novērtējumu un optimizācijas instrumentiem. Tā nodrošina lietotājiem būtību, kur izveidot pašlabiekājīgas agentes, noteikt, ko tie ierauga kā problēmu, un zināt pārīžu. Platforms piedāvā dažādu atslēgu: agentu novērtēšanu, optimizāciju un virtuālās diskusijas simulēšanu. Lietotāji var izveidot un pārvaldīt scenārijus, un platforms piedāvā analītiku un optimizācijas iekārtas, lai uzlabotu agentu lietderību. Future AGI tiek rakstīts kā kļūdinoi, kas paredzēts daudzpusējiem lietotājiem, kuri vēlas izmantot cilnis apriņķa spēja bīdās vai cilnis apriņķa palīgiem. Tas ļauj lietotājiem simulēt konversācijas, vērtēt un optmēt cilnis apriņķa izpratni, kā arī integrēt zināšanu bāzes. Apkārtnei kā redzams, ir tools developers kļūdtam sāt un precizēt cilnis apriņķa palīgus, nevis parējo interfaces. platforms iepriekš lietošanas rezultātiem piedāvā iespējas agenta novērtēšanai, simulētam konversācijām un scenāriju pārvaldei. Tas ļauj lietotājiem rediģēt un pārvaldīt atsauksmes, pievienot izgūšanas stāstus par zināšanu bāziem, un integrēt ar pasaulē esošajām atsauksmēm, lai apstrādātu sarežģītus situācijas. Tomēr Future AGI piešķir vērtīgas funkcijas AI attīstībai un optimizācijai, arī tas paredz to lielākai robeža. Piemēram, tas ir stiprināts uz vispārīgu zināšanu, un iespējams, ka ir nepieciešamas papildu darbības komplēksākajiem scenārijiem. Papildus, platformas atkarība no simulētajiem konversācijām var ierobežot to iespēju apgūt reālo pasauli neskaidras faktoru. Future AGI skaidri sniedz tikai vienādus iespējas attīstībai un optimizācijai, izstrādājot ASV sistēmas. Tā pilna vērtēšanas un optimizācijas līdzekļi nodrošina tajā redzamu resursu izstrādātājiem, kas vēlas paplašīt saviem ASV agentei. Tomēr varētu būt nepieciešama papildu izstrāde vai integrācija, lai šajā gadījumā apspriežīgi izvairītos no daudzkompleksas skatu apstākļu un realitātes neskaidrībās situācijām.