developer-prime-directives (Grade A)Sekurāti pārbaudīta data-ai prasme Claude AI. Grade A. PRIME DIRECTIVES — izvilkta no roles.json deepPrompt attiecībā uz izstrādātāju

Which local models should I run, and how does hardware affect SecureContext?

SecureContext degrades gracefully by hardware tier — every LLM-powered layer fails closed (the feature quietly contributes nothing) rather than breaking ingest or search. What changes with hardware is how much of the intelligence stack is active: | Tier | Hardware | Models that fit | What you get | |---|---|---|---| | Minimum | Any CPU, ~2 GB RAM free | nomic-embed-text (embeddings only) | Hybrid BM25+vector search, working memory, audit chain, skills gating — the core. LLM layers (event extraction, entity extraction, contradiction adjudication) stay dormant. | | Mid | 8–16 GB GPU (or Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b or phi4:14b (one at a time) | + Event-fact extraction at ingest (temporal reasoning), LLM contradiction adjudication, entity extraction, L0/L1 semantic file summaries. | | Full | 24 GB+ GPU (e.g. RTX 4090/5090) | + phi4:14b and gpt-oss:20b resident together | Everything, concurrently, at interactive latency — plus a strong local generator for QA/benchmarks. This is the configuration our published benchmark deltas were measured on. | Model-choice guidance (all measured, see bench/): Embeddings: nomic-embed-text — required, tiny, runs anywhere. Event extraction (ZCEVENTEXTRACTMODEL, default phi4:14b): our bakeoff scored phi4:14b at 100% event recall / 100% date accuracy, tying gpt-oss:20b at 2× the speed. On smaller GPUs qwen2.5-coder:14b is close behind (84.6% recall). Coder models ≠ better: qwen2.5-coder:32b scored worst (69.2%) despite being the large.

Asked by Ethan Brooks · Oct 7, 2025

Ko man vajag, lai to palaistu?

Node 20+ un (ieteicams) Docker ar iekļautu PostgreSQL + Ollama komplektu. Vienas komandas instalētājs veic visu apmēram piecu minūšu laikā. SQLite rezerves variants darbojas bez infrastruktūras.

Asked by Aisha Khan · Sep 25, 2025

Vai vairāki Claude Code sesijas var strādāt vienā projektā bez konfliktu?

Jā — paralēlie sesijas atomiski pieņem uzdevumus no darba pārvaldes rindas (bez dubultpiegādes ar 50 agentiem × 100 uzdevumiem testējumos), koordinējas caur tipizētām pārraidēm (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), un saglabā privātās atsevišķas atmiņas telpas katram agentam, kā arī kopīgu buferi. Departamentāla hierarhija (vadītāji + darbinieki, N‑slāņu eskalācija) tiek atbalstīta lielākiem agentu komandām.

Asked by Zofia Kaczmarek · Sep 16, 2025

Vai Claude Code prasmes ir drošas uzstādīt?

Failu sistēmas prasmes apkopo skriptus, kas darbojas ar jūsu atļaujām, un Claude Code dzimto ielādētāju to nepārbauda. SecureContext pievieno trūkstošo duri: AST skenēšana pie pieņemšanas, HMAC pārbaude pirms katras izpildes, automātiska karantīna neizdevies vai pēc pieņemšanas izmaiņām, un pārbaudāma ķēdēta žurnāla pierādījums katras pieņemšanas lēmuma.

Asked by Carlos Mendoza · Sep 16, 2025

Vai SecureContext sūta manu kodu vai datus uz mākoņus?

Nē. Memorie, iegultības (Ollama nomic-embed-text), meklēšana, kopsavilkums un audita ķēde darbojas lokāli. Tas strādā pilnībā bez tiešsaistes (meklēšana sadedzina, ja Ollama ir nesaistē) un izmaksas ir $0, kad tas ir neaktīvs.

Asked by Yara Mansour · Sep 15, 2025