
bear-mcp-serverBear note aplikācijas MCP servera integrācija
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Lasīt atmiņas piezīmes
- Meklēt šūnas tekstā
- Sarakstīt visus mārkmārus
- Atgriezt visu atmiņu
- Sarakstīt mārkēm
- Meklēt atmiņas piezīmes, kas satur šūnu satura
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
Atmiņas piezīmju atlase
Lietot MCP serveri, lai izņemtu visus atmiņas piezīmes no Bear note aplikācijas
Atmiņas meklēšana
Meklēt atmiņas, kas satur šūnu saturu, izmantojot MCP serveri
Plusi un mīnusi
Plusi
- Integriret Bear note aplikāciju ar MCP instrumentiem
- Liecina atgriezt atmiņas, meklēt atmiņu tekstā un sarakstīt mārkēm
Mīnusi
- Piekļuve Node.js un Bear note aplikācijas (macOS)
- Ierobežota piekļuve tikai Bear datubāzei
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
Can I list all tags used across my Bear notes through this server?
Absolutely. The `get_tags` MCP tool retrieves a list of all tags stored in the Bear database, enabling you to programmatically access tag information.
Asked by Anya Sokolova · Apr 28, 2026
Is Bear MCP Server open source and what license does it use?
Yes, the project is open source on GitHub and released under the ISC license, which is a permissive, MIT‑style license allowing free use and modification.
Asked by Jovana Petrovic · Mar 4, 2026
How can I search for a specific phrase within my Bear notes?
Use the `get_notes_like` MCP tool, which runs an SQL query against the database to return all notes containing the specified text. This is available once the server is started.
Asked by Amos Fältskog · Feb 20, 2026
What is required to run Bear MCP Server on my machine?
You need Node.js installed, the Bear note app on macOS, and access to Bear’s SQLite database located in the app’s data folder. The server can be launched via npm or Docker as shown in the repo documentation.
Asked by Freya Solberg · Feb 12, 2026
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.
