Question 1

Ko man jāiegūst, lai to palaistu?

Accepted Answer

Node 20+ un (ieteicamais) Docker bundēto PostgreSQL + Ollama komplektu. Vienas komandas instalētājs veic visu apmēram piecu minūšu laikā. SQLite rezerves variants darbojas bez infrastruktūras.

Question 2

Kādas vietējās modeļi man vajadzētu palaist, un kā aparatūra ietekmē SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext kļūst no laicīgas izsekošanas, ņemot vērā aparatūras līmeni — katrs LLM balstīts slānis tiek izslēgts (funkcija klusā pievieno neko), nevis pārtrauc ievākšanu vai meklēšanu. Ko maina aparatūra, ir tas, cik daudz no inteliģences steka ir aktīvs:

| Līmenis | Aparatūra | Modelis, kas atbilst | Ko jūs iegūstat |
|---|---|---|---|
| Minimum | Jebkurš CPU, ~2 GB RAM brīvas | nomic-embed-text (tikai iegūstās) | Hybrid BM25+vektora meklēšana, darbinieka atmiņa, audits ķēde, prasību slēgšana — galvenais. LLM slāņi (notikumu ekstrakcija, entītiju ekstrakcija, pretrunu izšķīrīšana) paliek bezdarbības.
| Mid | 8–16 GB GPU (vai Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b vai phi4:14b (vienu vienlaikus) | + Notikumu fakta ekstrakcija ievākšanā (laika loģika), LLM pretrunu izšķīrīšana, entītiju ekstrakcija, L0/L1 semantiskie failu kopsavilkumi.
| Full | 24 GB+ GPU (piemēram, RTX 4090/5090) | + phi4:14b un gpt-oss:20b vienlaikus | Viss, vienlaikus, ar interaktīvu atdeju — plus spēcīgs vietējais ģenerētājs QA/ieguldījumu testēšanai. Šī ir konfigurācija, uz kuras tika mērīti mūsu publicētie atšķirības.

Modeļa izvēles vadlīnijas (visi mērīti, skatiet bench/): Iegūšana: nomic-embed-text — obligāts, maigs, darbojas jebkurā vietā. Notikumu ekstrakcija (ZCEVENTEXTRACTMODEL, noklusējuma phi4

Question 3

Vai vairāki Claude Code sesijas var strādāt pie tāda paša projekta bez konfliktiem?

Accepted Answer

Jā — paralēlie sesijas atomiski pieņem uzdevumus no darba-izvēlēšanas rindas (bez dublētiem pieprasījumiem 50 agentiem × 100 uzdevumiem testējumos), koordinējas caur tipētu pārraidi (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), un saglabā privātas agentu atmiņas vietnes kopā ar kopīgo krātuvi. Atbalsta departamentu stilīgu hierarhiju (galvenie + darbinieki, N‑slāņu eskalācija) lielākiem agentu komandas.

Question 4

Vai Claude Code prasmes ir drošas instalēt?

Accepted Answer

Failsistēmas prasmes ietver skriptu kopu, kas darbojas ar jūsu atļaujām, un Claude Code vietējais ielādētājs to neskanna. SecureContext pievieno trūkstošo slēgni: AST skenēšana pie pieņemšanas, HMAC verificēšana pirms katra izpildes, automātiskā atsekošana, ja tas neizdodas vai pēc pieņemšanas izmaiņām, un verificējams saikni logi par katru pieņemšanas lēmumu.

Question 5

Vai SecureContext nosūta manu kodu vai datus uz mākoņu?

Accepted Answer

Nē. Atmiņa, iegultie dati (Ollama nomic-embed-text), meklēšana, kopsavilkums un audita ķēde darbojas lokāli. Tas darbojas pilnīgi bez interneta (meklēšana samazinās uz vienkāršu atslēgvārdu meklēšanu, ja Ollama ir izslēgts) un maksā $0, kad ir bezdarbībā.

Question 6

Vai tas spēj pārvaldīt garu, vairāku nedēļu projektu?

Accepted Answer

Jā — tas ir tas, ko nodrošina piegādes slānis. Definējiet programmu ar posmiem (zc_program), un atvērtā posma pieņemšanas pārbaudes saraksts ceļo kopā ar projekta stāvokli. Posma slēgšana prasa pierādījumu tabulu un automātiski ģenerē pārbaudes punktu dokumentu. Ja orķestrējošais agentis dūst vidus posma laikā, jauns atjauno pilnu piegādes stāvokli no diviem izsaukumiem — pārbaudīts reāllaikā.

Question 7

Kā es varu piešķirt Claude Code pastāvīgu atmiņu starp sesijām?

Accepted Answer

Instalējiet SecureContext (viena komanda — skatiet ātro startu), pēc tam agenti izsauc zcremember, lai saglabātu lēmumus un kļūdas, un zcrecall_context({focus: "current task"}) sesijas sākumā, lai tos atjaunotu — kārtot pēc nozīmīguma, ar dabasvalodas laika vaicājumiem, kas tieši atbild no atmiņas. Atmiņa iztur pārstarpēšanu, samazināšanu un restartēšanu, jo tā glabājas PostgreSQL, nevis konteksta logā.

Question 8

Cik daudz SecureContext samazina Claude Code tokenu izmaksas?

Accepted Answer

Mērīts 10 sesiju projektā: ~87% mazāks konteksta uztverums (sesijas atjaunošana ir ~1.5–4k tokeni, nevis 20–50k atkārtoti ielādēti faili). Uz ilgtermiņa projektiem ar simtiem pievienotajām atmiņām, atcerēšanās budžets tur each atcerēšanos līdz ~4k tokeniem, kamēr bez ierobežojumu izvadīšana būtu ~47k. Failu jautājumi atbildēti no 15–50 reizes kompressētām semantiskajām kopsavilkumiem, nevis no neapstrādātas lasīšanas.

Question 9

How it's different from competitors

Accepted Answer

Most "memory for Claude Code" projects do one of three things: Wrap the conversation in JSON. Saves the messages, replays them. No semantic compression, no audit trail, no security model. Sync to a cloud service. Better UX but now your agent's tool history (potentially including secrets it touched) lives on someone else's server. Drop in vector search. Adds RAG over your docs but doesn't help with the actual problem — orchestrating what the agent does, verifying what ran, surviving session compaction. SecureContext is none of those: | | SecureContext | Cloud memory services | Vector RAG plugins | Native Claude Code | |---|---|---|---|---| | Persistent across restarts | ✅ Yes, local Postgres | ✅ But on their server | ⚠️ Only docs, not state | ❌ Lossy auto-compact | | Delivery programs + evidence-gated checkpoints | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC audit trail | ✅ Per-agent subkey | ❌ | ❌ | ❌ | | Per-agent identity isolation | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Skill admission gate (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Tamper-evident chain + session replay | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Work-stealing queue for parallel sessions | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Runs offline | ✅ Local Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Depends | ✅ | | Cost when idle | $0 | Monthly subscription | $0 | $0 | Versus the well-known memory products: Mem0 and Zep are excellent hosted memory APIs for LLM apps you build; Letta (MemGPT) is an agent framework with self-editing memory. SecureContext targets a different job — me.

Question 10

Kas ir jauns (v0.46.1)

Accepted Answer

Temporālo atgātnes runda 2 + piegādes rīka komplekts. Kompozītās temporālās jautājumu dalīšana izkārto notikumu izteicienus ar reizinājuma fūziju; temporālās meklēšanas tiek izvadītas kā kronoloģiska Timeline bloka, un novecojušie rezultāti satur vecuma brīdinājumus. zcprogram pievieno daudzfāzētas piegādes programmas ar pierādījumu slēgšanu, auto-izlabošanas fāzes slēgšanu – tieši pārbaudīta ar orķestrētāja pārnēsāšanas testu (iznīciniet orķestrētāju pusfāzē; auksts aizvietojums atsākas no diviem izsaukumiem). Iekļautā josla tagad satur ugunsdzēsēju ar budžetētu pašpārvarēšanu. Jaunākie izlaidumi: v0.46.0 — komanda atmiņa (kādas lietotājus atslēgas, kopīgie darba vietas, rakstīšanas pieskaitīšana), sesijas atkārtošana ar kriptogrāfisku izcelsmi, OTel Gen‑AI izplatīšanas, CI/bezgalve atmiņa CLI, dalītā Iekļaušana, atbilstības pārskata eksportēšana. v0.44.0 — temporālas faktu pārrakstīšana, izturīga PG uzdevumu grafiks, pirmais publiskā LongMemEval skaits. v0.43.0 — tokenu budžeta atcerēšanās digest (labojumi 47k-token atcerēšanās liekmalas uz mūžīgajiem projektiem). v0.41–0.42** — atmiņas kvalitātes programma: fokuso atcerēšanās, konsolidēšana, bi‑temporālie logs, vairāku pārsēšņu grafiskā atgātnē, TTL atmiņas, multimodālā ieguve. Pilnas detaļas CHANGELOG.md; arhitektūras piezīmes ARCHITECTURE.md

Question 11

NVIDIA GPU? pievienot: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...}
 docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text 
 docker/start.ps1 / docker/start.sh
 Wrap this with GPU auto-detection and a prod mode (nginx reverse proxy).

Question 12

Kas ir SecureContext?

Accepted Answer

Ja jūs izmantojat Claude Code reāliem projektiem, tad saskaras ar šādām problēmām: 1. Katrs sesijas sākas no nulles. Jūs atkārtoti ievietojat vienādus failus, atkārtoti paskaidrojat vienādus lēmumus, atkārtoti atklājiet tos pašus trūkumus — un maksājat tokenus par to pašu orientēšanās darbu vairākas reizes. 2. Ilgi projekti nav ar piegādes stāvokli. Kad koordīģējošais agents nožūd pusdaļas izstrādē (krasis, loga aizvēršana, konteksta izsmelts), tā aizstājējs sāk darbu slepeni. Cilvēki kompensē ar rokas rakstītiem CHECKPOINT failiem. 3. Nav reģistra, ko faktiski darīja agenti. Kad kaut kas neizdodas, Claude Code nav pamatota vēstures pierādījuma par to, kas tika izpildīts. 4. Prasmju skripti darbojas ar jūsu atļaujām, neuzskaitīti. Ikviens (vai jebkurš agents) ar rakstīšanas piekļuvi `~/.claude/skills/` var ielikt kodu, kas tiek izpildīts nākamajā izsaukumā. 5. Paralēlas sesijas traucē viena otru. Divas loga aplikācijas pieprasa to pašu uzdevumu; viena pārraksta citas izmaiņas. SecureContext ir MCP spraudnis, kas aizver visus piecus. Instalējiet to vienreiz, un jūsu agentiem tiks piešķirtas šādas funkcijas: Memorie, kas iztur restartējumus – lēmumi, trūkumus un projekta stāvokli atjauno vienā izsaukumā; faila semantiskie kopsavilkumi, kas atbild uz “kas šis fails dara” ar 15–50 reizējo

analyst-prime-directives (Grade A)Iztestēta dati-ai prasme Claude AI, PRIME DIRECTIVES — izkrīto, atvasināti no deepPrompt analītika

Pārskats

Galvenās funkcijas

Cenas

Lietošanas gadījumi

Rinka trendu analīze

Klientu raksturojuma studija

Plusi un mīnusi

Plusi

Mīnusi

Atsauksmes

Jautājumi

Uzdod jautājumu

Taktu alternatīvas