AI InvestigatorUzskaita drošības dati, kurš var iepazīt vienkārši, lai investigations pēc ātrākās

4.3 (6)

Pārskatījis Daniel Nikulshyn·Atjaunināts 2026. g. jūlijs

Cybersecurity Natural Language Threat Detection SOC Incident Response Security Analytics Enterprise

Pārskats

AI Investigator apmāc labdarību analītus apskaitīt savu doto vienkārši, izrietot, lai neaizmirstos specifikus un lēniem pieskriŗiem. Tā automatiski izveido ar iebrauktu strukturēti apskati, ļādīt viņiem izpētīt draudi vienas premises un debesis avotos. Izmantojot dabiskās valodas, analīti ieliek drošības jautājumus un saņem šāgi paziņojums ar ieteiktiem nākamām darbībām, samazinot investigations ilgumu no stundām līdz minūtēm. Šis instruments paredzīts vienkāršai piekļuvei nožidījumiem vienādai infrastruktūrai, ar pilnu redzienu un momentālu pārbaudes piekļumi dažādiem avotiem, to skaitā, tīkla satiksme, Sysmon un Vindovs Event Logi, un EDR paziņojumi no populāraja labdarības risinājumiem. AI Investigator arī ieviestie piekļūšanas kontrolues par vienīšu vides, nodrošinot drošus un auditāli pierādījumus investigations.

Galvenās funkcijas

Aizmaksas valodas pieteikumi pār drošības doto
Draudi dzeloņošanas un investigations atbalsts
Pieprasītās apskatiem pieauguma asistents
Incidentu laiku sagatavošanas pārbūvens
Integritāte ar drošības avotiem datubāzē

Cenas

Modelis: Free
Kategorija: Juridiskie Risks & Uzticības Pieprasījumi
Vērtējums: 4.3 / 5 (6)

Lietošanas gadījumi

Dinamizēt alertās pētītu SOC

SOC labdarība pieteik aizmaksas valodas jautājumus par ieņemto paziņojumiem, lai ātri izvērtētu grēku krājumu, konteksta un lauku bez rakstīšanai kompleksu pieteikumu.

Draudi dzeloņošana bez pieteikuma valodas

Draidi pētnieki pārvērtēs logs un telemetris, izmantojot aizmaksas valodas, lai sašaurinātu nepareizu pārāpējas, samazinot prasība barjeru proaktīviem investigations.

Atjaunot incidents laikaposmtus

Incidentu atbildībie ielasīs notikumus visu drošības datubāzēm, lai izveidotu vienmērīgu laiku sekšanu draudiem izpēti, sniedzot vienu gadu pārtrauces un rapportēšanas.

Pievinaudiet un pārmācīt maziem labdarības analītiem

Jauno labdarības analītiem pieteik doto savām aizmaksas valodā, lai viņi tiktu pievienoti investigations agrāk, nemācot specifišku pieteikuma valodas sintaksi.

Plusi un mīnusi

Plusi

Nav jāmācās kompleksu pieteikuma valodas
Spied vienu gadus draudi investigations un pieauguma
Pielietošams vienai maz pieredzei labdarības analītiem
Kurzemes izkļuves gadā incidents
Sakārtotība pārāpējas izslēžas pārtrauces laikā incidents

Mīnusi

Tevējuma atkarībi no atbalstītu doto kvalitātes
Aizmaksas valodas pieteikumiem iespieds pamatnīcas
Saskaņotība nākotnes zem drošības procesām

Kauju rekords

6 kaujās Panteonā.

Last 5 battles

Atsauksmes

4.3

Vidējais no 6 vērtējumiem.

Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.

Pierre Dubois

Feb 27, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on natural language queries over security data, and no need to learn complex query languages caught me off guard. Limited usefulness outside security workflows is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Victor Nguyen

Feb 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and reduces context switching during incidents. Natural language queries over security data fits neatly into how we already work, and natural language queries over security data removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Gunnar Eriksson

Jan 28, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: alert triage assistance and no need to learn complex query languages. Where it lags: effectiveness depends on underlying data quality. On balance the feature set — especially alert triage assistance — justifies the 4 stars for our use case.

Frank Müller

Jul 25, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with security telemetry sources and no need to learn complex query languages. On balance the feature set — especially threat hunting and investigation support — justifies the 5 stars for our use case.

Tomáš Novák

Jul 24, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Incident timeline reconstruction is exactly what I needed, and speeds up threat investigation and triage. I do wish limited usefulness outside security workflows, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Liam O’Connor

Jun 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on threat hunting and investigation support, and speeds up threat investigation and triage caught me off guard. Natural language queries may need refinement is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Jautājumi

What limits the accuracy of AI Investigator’s natural‑language queries?

Query effectiveness depends on the underlying data quality; ambiguous or vague prompts may need refinement, and the tool works best when users are specific (e.g., naming users or IPs) to generate precise structured queries.

Asked by Yara Mansour · Jan 29, 2026

How does AI Investigator handle multi‑tenant environments and access control?

The platform is tenant‑aware by design, enforcing strict role‑based access controls that limit each user’s view and query scope, ensuring secure and auditable investigations across multiple tenants.

Asked by Henrik Dahl · Dec 22, 2025

What data sources can AI Investigator query without writing code?

AI Investigator can pull telemetry from on‑prem and cloud sources such as network traffic, Sysmon and Windows Event Logs, Microsoft Entra ID sign‑ins, Office 365 audit trails, and EDR alerts from solutions like SentinelOne, Sophos, and Trend Micro.

Asked by Nils Johansson · Dec 13, 2025