adx-mcp-serverProtokola Model Context (MCP) serveris, kas ļauj AI palīgus jautāt un analizēt Azure Data Explorer datubāzes kārtojosiem interfeīziem.
Pārskats
Galvenās funkcijas
- Kvēra izpildīšana: Pildīt KQL aplikošanas ADX datubāzē
- Rādījumu struktūra: Gūt nodrošinātus rādījumus JSON formā
- Datubāzes avota izveide: Uzskatīt tabulas, Atbalstošas schema, Pielāgotie dati, Tabulu statistika
- Pieskarišanās: Atbalsta Azure CLI, Pieskarišanas identitāti, darba identitāți, un vairāk
- Izvēles iespējas: Dažādi transporti (stdio, HTTP, SSE), Docker atbalsts, Dev Container
Cenas
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MCP Serveri
- Vērtējums
- Nav atsauksmju
Lietošanas gadījumi
Inteligentais datu analīze
Izmantojiet adx-mcp-serveri, lai piekļūtu AI palīgviens nodrošinātu datu analīzi Azure Data Explorer datubāzēs, piešķirot pierādījumus un ieteikumus.
Automātizētā dati izpēte
Izmantojiet adx-mcp-serveri, lai automātizētu dati pētnieku un apskatītu Azure Data Explorer datubāzēs, vienkāršojot dati analīzi un nolušanas procesus.
Plusi un mīnusi
Plusi
- Ļauj AI palīgviens jautāt un analizēt Azure Data Explorer datubāzes kārtojosiem interfeīziem
- Atbalsta daudzus pieskarišanas metodus, to skaitā Azure CLI, Pieskarišanas identitāties, un darba identitāți
- Piedāvā atvērto izvēlni izvēles iespēju, to skaitā Docker un servera-ziņu notīkumu (SSE)
Mīnusi
- Nepieciešams konfigurēt vides izvēlmes pēc ADX klastera un Azure pieskarišanas
- Var nepieciešam papildus iestatīšanu nekārtojosos transportos
Atsauksmes
Pieslēdzies, lai atstātu atsauksmi.
Vēl nav atsauksmju. Esi pirmais!
Jautājumi
What configuration is required before running the server?
You need to set environment variables for your ADX cluster (ADX_CLUSTER_URL, ADX_DATABASE) and optionally Azure Workload Identity credentials (AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_ID, ADX_TOKEN_FILE_PATH). These can be set via a .env file or system environment variables.
Asked by Wei Chen · Oct 17, 2025
Can the server return query results in a format usable by other tools?
Yes, query results are returned as structured JSON, making it easy to consume with other applications or AI assistants. It also offers database discovery features like table lists, schema views, sample data, and statistics.
Asked by Katarzyna Zielinska · Sep 21, 2025
How can I deploy adx-mcp-server for production?
The server can be run in Docker with production‑ready images and supports multiple transports such as stdio, HTTP, and Server‑Sent Events (SSE). A Dev Container is also available for a seamless development experience.
Asked by Nadia Benali · Sep 9, 2025
What authentication options does adx-mcp-server support?
It supports Azure CLI, Managed Identity, and Workload Identity via DefaultAzureCredential, plus additional Azure authentication methods. You can also provide custom tokens through environment variables.
Asked by Quang Nguyen · Aug 26, 2025
Uzdod jautājumu
MCP Serveri alternatīvas

Atvērta pirmkoda MCP serveris, kas ļauj LLM darbināt reālus pārlūkus caur Playwright un pieejamības momentuzņēmumiem.

Pythona aģentu framework no Pydantic komandas uzdevumam veidot tipveidīgas GenAI lietotnes.

Adaptīvs atmiņas slānis, kas palīdz mākslīgā intelekta aģentiem mācīties no konteksta laika gaitā.

AI e-pasta asistents, kas organizē, sagatavo atbildes un palīdz ātrāk sasniegt inbox zero.

Atvērtā pirmkoda 24/7 vietējā ekrāna un audio ierakstīšana kontekstuāli izpratīgu AI lietotņu veidošanai

TypeScript bibliotēka par kārtību un pārvaldīšanu AI agentiem ar ievietotiem tooliem, memorijas un dažādu agentu strādniecību.

Apvieno Bankless Onchain API ar MCP

Python rīks, lai pārveidotu failus un ofisa dokumentus uz Markdown.
Trending now

Dokumentu intelekta API, kas parse, dalās, OCR un izvelk strukturētus datus no kompleksām PDF, slaidēm un kalkulāciju tabulām.

Finansētas atbildes, maksām uz klikšķi.

Precīza Pildījuma Palīdzība ar Vispārējām Izskaidrojumiem

Atvērts multimodāls 12B modelis, kas apstrādā iekavētus attēlus un tekstu ar 128K konteksta logu.
