AI Agent Development Frameworks Susirėmimas — 2026 m. balandžio 6 d.

1

ScreenAgent

Atviroji-VLJ agentas, kontroliuojantis kompiuterio GUI per mygtukų ir klaviatūros planavimą ir vykdymą.

4.4 (5)

Nemokama su priemokomis

Pilna apžvalga

ScreenAgent yra atvirojo kodo Visual Language Model (VLM) agentas, kuris sukurtas kontroliuoti kompiuterio GUI naudojantis mygtukų ir klaviatūros veiksmais. Tai leidžia interagavimą su realių kompiuterių ekranais per ekrano nuotraukų tyrimą ir veiksmai vykdytas. Projekto sudėlyje yra planavimo-vykdymo-įsigilinimo proceso, kuris veda agentą pabaigtą multi-veiksmių užduotis. Projektas sukurtas dėl šviko agentas kokybės mokymas naudot kompiuterius, reikalaujantis galimybių, kaip užduoties planavimas, nuotraukuojus ir vizualinis pozicijavimas. ScreenAgent duomenų bazę, besiželdančią įvairių kasdienų kompiuterių užduotis, manualiai anotavo palaikyti agentas mokymasi. Projekte yra klientas vadovaujantis desktop, duomenų bazė, modelio darbuotojai dėl prieintį, ir treniravimo kodas. Projektas palaiko pagrindines klaviatūros ir klaviatūros veiksnius ir gali būti taikytas įvairioms desktop operacinėms sistemoms ir programoms. ScreenAgent tikslai yra universalūs ir nepriklauso konkretiems API, dėl kurių tai yra paprastas.

• Mygtukų ir klaviatūros veiksmai vykdyti
• Planavimo-vykdymo-įsigilinimo procesas užduotį baigti
• Vario desktop operacinėms sistemoms ir programoms
• Manualiai nuorodų ScreenAgent duomenų bazė ir įvairioms užduotims apimti
• VLM agentas GUI interakcijai
• API nepriklausymas

2

Google Agent Development Kit

Moduliuji kokybės rėmelis sukurti, pristatyti ir vadovautis intelektualių agentų šiuolaikinei užimtinei ir įvairioms workflows priemonėms.

4.4 (5)

Nemokama

Pilna apžvalga

Google Agent Development Kit (ADK) yra atvirojo kodo rėkojas, skirtas kurti, imigrantuoti ir valdyti šiose įvairiose sąrankose veikiančius IA agentus. Jis leidžia kūrėjams suteikti išmanius IA agentus, dideliu verslo mastu, su skirtumis daugeliui progaminių kalbų, tarp jų Python, TypeScript, Go, Java ir Kotlin. ADK suteikia modulinių architektūrą, kuri leidžia kūrėjams prasidėti paprastosiau užklausomis ir įrankių klausimais, ir išplėsti iki daugumo agentų aranškimos ir sąvokų bazės workflow. ADK skirtas naudoti ne tik žmonėmis, bet ir AI, leidžiant programuotojams generuoti agentus per kitus sekundes naudodami savo mėgstamą sąrašą kodavimo pagalbininkų. Šioje įrangoje paprasta prieigos prie įvairių AI modelių, įskaitant Geminit, bei prisijungti prie esamų programų ir paslaugų. ADK taip pat įšėlina galingą komandinio laiško įrenginį, Agentų CLI, kuris leidžia programuotojams pamatyti, sudaryti, testuoti, vertinti ir įdiegti agentus greitai. ADK viena iš svarbių funkcijų yra grafine procesų architektūra, kuri leidžia kūrėjams užkirsti kelius sudėtingiems užduotims vykdyti pagal struktūrizuotas ir išvargždžius reikalavimus. Taip padedamas kūrėjai sukurti patikimi ir intelektualų agentus, kurie gali raštelėti ir pasiprīšti keičiančioms sąlygoms. ADK taip pat teikia kūrybiškų įrankių bei naujamokymo, vaizdo įrašų bei bendruomeninio parametruotos pagalbos kūrėjams. ADK yra dalis vystančios ekosistemos atidarų šaltinių bei paslaugų, skirtų AI agentų kūrimui bei deploy avimui. Šis frameworkas yra projektuotas be šališkumo bei individualumo, leidžiant kūrėjams priedėt naujų savybių ir gališkumų, kai tik reikia. ADK remiantis kūrėjai gali sukurti produkcijai tinkamus AI agentus, kurie galėtų būti skale deploy avimai, todėl tai gali būti galinga priemonė versliems subjektams bei organizacijoms, norintiems vystyti savo AI pajėgumus. ADK bendruomenė yra aktyvi ir auganti, atsiranda įvairios resursų už tai, kad programuotojams, įskaitant gidas, vadovų, bei bendruosiuosiu paramos. Šis kodus yra ir tęsinamas visada, bei yra sutaikyti kai kurių naujų funkcijų bei galimybių. Visumai, ADK yra stiprus ir lankstyvas kodas, kuriam ir paleidžiamis AI agentams bei tai prasmingai tinkamas koduotojams, siekiančiam sukurti patiksimų bei intelekscią agentų skalęje. ADK turi kelias atžavybes, tarp jų: modularų arkitektūrą, daugiausių programavimo kalbų paramą ir paprasto naudojimosi lygį. Tačiau jis taip pat turi kai kurių ribočių, kaip, įvairių technologijų programavimo specialistų ir ištekių reikalingumas pranešinio skala susiūsti. Taip pat, ADK yra panašiai naujos programavimo švietimo sistema, todėl galimai neturi tuo paties mokslinio ir stabilumo lygio, kaip ir atitinkamai vyraujanti švietimo sistema. Susiprantis kitų frameworkų, ADK siūlo unikali kombinuacija išraiškingumo, skalabillumo ir naudingoji naudojimui būtybės. Jų grafų bazinė darbuveikšminimo architektūra ir įrankių remiantis daugelis AI modeliai padeda užtikrinti tai kad tai labai tinka sudėtingiems ir dinamiškems programas. Tačiau tai nei gali būti itin geras pasirinkimas vielių ir mažai svarbiems programas, kur pasireikia lėtesnė ir lengvesnė framework. Viso tikslas, ADK yra stipri ir prideti framework kurti ir paleisti AI agentus, ir labai tinkamas jie, kuri ieina kuriant patiki ir inteligentus agentus skale. Jo moduliariai architekturos, bei priklausymo daugeliui programos kalbų bei lengvat ir naudojimo, ADK yra puikus pasirinkimas verslų ir organizacijų, kurie nori naudoti AI jėgas. ADK turi kelias kartų potencialių naudojimo atvejų, įskaitant klientų paslaugas, kalbų vertimą ir duomenų analizę. Jo galimybė integruotis su esančiais aplikacijomis ir paslaugomis padeda jį paversti įvairioms rytmais pagrindinio naudojimo sričių reikalavimams pritaikytu instrumentu. Taip pat jis labiau patenka į kompleksines ir dinamiškas aplikacijas tuo metu, kai suteikia paramą daugeliui kai kurių AI modelių bei grafinės skaidrumo architektūros. Priešinguoju, ADK yra galingas ir pritaikus tasas rėmuojantis sistema, kuri leidžia kurti ir kviesti AI agentų sistemų. Savo moduliška architektūra, parama tam ir kitiems programuotų kalbų paketais bei lengvo vartojimo patirtis ją pavadina labai interesantią ryškiems technologų kūrėjams, kurie nori sukurti tikslingų ir inteligentiųjų agentų skale. Kai kurių ribų, kaip, pvz., reikalingų sudėtingų technologinių žinių ir išteklų, kad juos galėtų kviestas skale, taip pat jis suteikia unikalų junginimo flexibiliteto, skalę ir lengvo vartojimo savybių, kurių pagrindu yra idealus šimtapraduose priimti daugybės įtaisų. ADK visuomet klotina i tolimus pakeitimus, su naujais gebėjimais ir galimybes pridėjamos regulei. Kadangi šis framework yra skirtas būti plėtinėjs ir konfigūruojamasis, programininkams leidžia pridėti naujas gebėjimus ir galimybes, kai jos reikalingos. Su aktyviu ir augančiu bendruomenės, visumine mokymo ir resursų, bei galingu komandinio įrenginio (CLI) taikiniu, ADK yra galingas priemonės verslo ir organizacijoms, kurios norėdami naudoti galios AI. ADK ekosistemė taip pat auga, su atvirių šaltinių priemonių ir paslaugų spektrumui, skirtu aiškinamiesiems ir implementuojamiems įvairioms tikslams bei pasiekiamoms ai agentus. Ši programinė įranga parengta būti atviri ir pakeičiami, leidžiant programuotojams pridėti naujas funkcijas ir galimybes, kai jos būtina. Palaikiama daugybės ai modelių, grafinės schemų architektūros bei lengvo naudanimo, ADK gerai tinkamas labai skirtingiems taikymams, nuo paprasto dialogų robotų iki kompleksų bei dinamiškosios sistemų. Visur ADK yra galingas ir atviras programavimo framework, kuris leidžia pradedantiesiems bei patyrusiesiems programistams sutaupyti laiko bei resursų tiesiai dirbu su inteligentausių agentų programavimu. Šioje sistema buvo sulietinama flexibilitetas, skalelumas ir lengva naudojamasį interfasę, tada ADK labai tinka verslui bei organizacijai tiesiai naudotis AI galimybėmis.

• Grafinių sandorių architektūrinė struktūra
• Atminta parametrai, skirti vairiui daugelių AI modelių
• Modulinių komponentų architektūra
• Agentų komandų linijinė sąsaja
• Integravimas su esančiomis programomis ir paslaugomis
• Platus treningas ir išeinių šaltiniai

3

Claude MCP Agents

Integravimo priemonių sistemų ir duomenų šaltinių sujungimo pagrindas naudojantis Anthropic MCP.

4.4 (5)

Kontaktas

Pilna apžvalga

Claude MCP Agentai yra AI agentai, kurie leidžia naudotis Anthropic 's Modelių Kontaktų Protokolo (MCP), siejanti sąsają su plongiamų duomenų šaltinių, API, ir programuotojų priemones. Standardizuodami, kaip sąsaja srautas sulygos tarp Claude ir išorinių sistemų, šie agentai gali skaityti failus, klausyti duomenų bazės, kviečiai paslaugas bei reaguoja į įvykį laiką be užsakymų, specialiai priklausomai nuo šaltinio kiekvienai šaltinei. Šios technologijos sistemoje siekiama užkelti programavimo komandų ir komandų sudėties, kurtijų, kurie būtų naudojami automatizavimui, tyrinėtojų pagalbos, ir darbų procesų agentų kūrime, kurie reikalingi, tiksliai ir saugiai prieinamam bei pritaikytam prie įmonių ar asmeninių duomenų. MCP atvirų aprašymo, dėl kurio pavidalo agentas gali prisijungti prie naujų priemonių kaip vadinamųjų „connectorių“, sumažinant priklausomybę ir sąveikos kruopšnumą.

• Model Context Protocol integravimo priemonė
• Sujungiasi su failais, API ir duomenų bazėmis
• Išlaikyti galimybė naudojant papildomą MCP serverį
• Rūšiui pritaikęs agentinis, daugiasprendžiai darbowe
• Paruoštas su Claude modelių šeima
• Interoperacijai skirtas atviras standartas

4

Agent S

Atviri šaltinio GUI agentų ramo, kuris leidžia LLM naudotis kompiuteriu kaip žmogus per Agent-Computer Interface.

4.6 (5)

Nemokama

Pilna apžvalga

Agent S yra atvirojo kodų GUI agentų kadras, kuris leidžia didelėms kalbos modeliams (LLM) prisijungti prie kompiuterio kaip žmogus per Agent-Computer sąsają. Kadras leidžia LLM priimti prieksme ir atlikti sudėtingus užduotis autonomiškai kompyutero. Agent S yra projektuotas vieno monitoriaus ekranams ir remia Linux, Mac, ir Windows platformas. Šioje sistemoje siekianti aukščiausių išvadų pasiekimų pasiekta, pateikiama įvairių benchmarkų, tarp jų ir OSWorld, WindowsAgentArena, bei AndroidWorld. Agent S3, paskutinis versija, viršijo žmogaus lyginio performansos lygį OSWorld su 72,60% rezultatu. Taip pat ji demonstravo stiprius naujai nemokamus (žodžio nustatymo) bendrijimų gebėjimus. Agentas S teikia tvirtą ir priedas modulinį architektūrą GUI agentų statybai. Frameworkas apima biblioteką, vadinamą gui-agento, kuri leidžia vartotojams lengvai integruoti Agentą su taikikliais. Biblioteka supportuoja daugiau nei vieną platformą ir suteikia paprastą įdiegimo procesą. Agento S kūrimui pagrindinis dėmesys skiriamas autonominių GUI agentų galimybėms gerbėti. Frameworkas yra naudojamas įvairiose programų sistemose, tai rodo jų taikymo galimybių didesnį spektą (pvz., automatizacija, AI tyrinėjimai bei kompiuterinė matavimo technika). Visgi, naudotojams teks rūstėti, kai jie paleis Agentą S, nes tas kontroliuoja kompiuterį vykdydamos Python kodą.

• Autonominis sąveikavimas su kompiuteriais
• Agent-Computer Interface
• Palaikomi Linux, Mac, bei Windows
• Python kodas, kuriamas kontrolės režimas
• Naudojimas Behavior Best-of-N rezultatų pagerinimui
• gui-agents biblioteka

5

BabyBeeAGI

Skaistausi BabyAGI versija su užimtimi užduočių valdymu ir funkcionalumo papildymais.

4.6 (5)

Nemokama

Pilna apžvalga

BabyBeeAGI yra eksperimentinis maršrutavimo frameworkas, skirtas kūrime laisvių autoritetinių agentų. Tai sukurta kaip tęsinys iš pradžial iš 2023 m., kuris įvesta užduočių planavimą laisvių autoritetinių agentų. Pasitelkę naujausią 'functionz' funkcijų struktūrą, kurioje saugoma, valdoma ir vykdoma funkcijos iš bazės duomenų bazėje, bei užduočių, priklausomų funkcijų ir autentifikacijos slapties trakinimas grafine struktūra, kartu su automatišku įklimpa ir visapusiškomis registruotimo galimybėmis. Frameworke taip pat gaus daugiafunkcios lentelė laisvių autoritetinių agentų valdymui ir užtikrinkime funkciju koreliavimo, taip pat funkcijų, atnaujinimų ir logų peržiūros funkcionalumus. Projekto kūrėjuose siekiama sukurti tas nors geresnę funkcionalumą, kuri gali užtiktikėti kitus kurti laisvus autoritetinius agentus.

• Veiklos registracija ir metadatu valdymas
• Priklausomųjų funkjsoniams trakimasis ir svarbiausios priklausomumos
• automatiškas įklimpimas ir registruotymas
• Lentelė laisvių autoritetinių agentų valdymui ir logų peržiūrai