Praeita kova · 2023-12-16 UTC
Research AI Agents Susirėmimas — 2023 m. gruodžio 16 d.
Iš Research AI Agents kategorijos. 33 įvertinimai pateikti tarp 10 kovotojų. Atelier Ruixen laimėjo vainiką.
Galutiniai rezultatai
Dalyviai
Kovotojai
Kiekvieno šioje kovoje dalyvavusio įrankio profiliai, surikiuoti pagal galutinį rezultatą.
Atelier Ruixen
Inteligentausis žinynas, kuris apdoroja klausimus ir kuria skaitymo sąrašus prilygti informacinę įžanga iš plačioji žmonių medžiagą.
Ateliė Ruiksenas – tai sistema, kurios pagalba vartotojai prieš tai susijungia savo klausimus ir sudaro skaitymo sąrašus, kad dispersinė informacija būtų atspariems sprendimams. Tai siūlo didelį žinyno archyvą, kuris susideda iš 11 897 sijonų, įstrižtos į 1 063 skirtingas sąmoningąsios grandines. Šios grandinės yra 'Masterys' produktas, kurių naudojant ryškioji sąvoka tampa visų matyti ir suprasti. Platforma nėra kitaip nei dokumentacija, pavyzdžiui, kaip Vikipedija, o labiau tai geros kokybės, išrinktų žinių rinkinys, pristatomas neįprastu, sąryšiais pagrįstu formatu. Jis jungia įžangos žinių patirtį su svarbiu ateities intelektualių galimybių tinklu. Naudojotojai gali su platforma susisiekti per pokalbio sąvoką, kai ji gali užduotis ir sulaukti išrankų skaitymo sąrašų atsakymais. Visaum, Atelier Ruixen siekia pateikti vartotojams greitu įrankį, kuris leistų jiedems rasti veiksmingus išvadas iš kompleksios informacijos.
Kriterijų išskirstymas
- Apdoroti klausimus
- Skaitymo sąrašų apdorojimas
- Sudėtingas ryšius sudarios bendras formato
- Konservacinis sąveikis
- Žinyno ekosistemą
Cell2Sentence
Atvirojo rėžiamojo įtaiso, kuris apie vienaskelės genų ekspresijos rodiklius sujūsime „kelionėms“ kad mažųjų anglies molėjų mąsto analizė ir biologinis skaistymas
Cell2Sentečiai yra atviraskaito kūrinys, kuris keičia vienspalvių genų ekspresijos duomenis į 'kelionės apie sąrašą' analizei ir išvadų generavimui didelės kalbos modelio (LLM) pagrindu. Jis svarsto keitimo tvarkymo prieigą eksprezijos vektorius į sąrašą užrašų, kuriuose yra pertrauktos genų pavadinimai, surikiuoti pagal didėjusią ekspresiją. Tai leidžia LLMs modeliuoti natūralios kalbos pagrindu vienosėlius RNA sekvančių (scRNA-seq) duomenis. Šio kūrinio sudėtyje yra C2S-Scale modeliai, kuri kerta transkriptomikos ir tekstualių duomenų sritis ir leidžia papildomus vienspalvių uždavinius, pvz., perturbacijų prognozavimo, duomenų santraukų, klasterių aprašymo bei biologinio klausimo šaldymo. C2S-Scale modeliai prieinami Hugging Face ir yra paremti architektūra, pvz., Pythia ir Gemma-2. Cell2Sentečiai yra skirtas mokslovei ir mokslininkams, dirbantiems vienosėlių transkriptomikoje. Šioje sistema buvo atnaujinta, pridėjo naujas modelius ir funkcijas, kaip, pavyzdžiui, rizikingos naudojimo patvirtinimas ant specializuotų užtrūkščio formuotės šablono ir multiplovės užtrūkščio formuotės formavimo funkciją. Taip pat ji apima Pythia modelio komplektą užtrūkščio tipų prognoze, užtrūkščio tipų sąlygotoji generacija bei platią multiplovės užtrūkščio-tipų kompleksų modelį, kuris buvo treniruotas virš 57 milijonų humanistinių ir myšių požeminių šūkų pavyzdžio. Cell2Sentence sistema dokumentuota ir turi turorius naudoti, užėjantis pavyzdžius fine-tuning ir įvairių cellų formatavimą iš anksto. Cell2Sentence kūrimas susijęs su van Dijk laboratorija bei jau buvo publikuotas bioRxiv žurnalui priešprintuose. Cell2Sentence leidžia kartą užbaigtą vienviečių celulės atradimą naudodama LLM.
Kriterijų išskirstymas
- Transformacija ekspresijų vektorių į celio frazes
- C2S-Skalės modeliai užtikrina papildomas vienaskelės poreikį
- Atvirojo rėžiamojo įtaiso sugeba naudojimo custom prompt šablonų
- Pirmas užklausos formatas
- Pre-treniruoti modeliai pareme Pythia ir Gemma-2 arhitektūra
Company Status Agent
Priduodu oficialios registru verifikavimo rezultatus be žiūrolio, tiksliai 1 sekundėje.
Verslo statuso agentas yra AI-poderinta patikrinti įrenginys, kuriame patikrina, ar bendrovė oficialiai įregistruota ir dabar aktyvi. Jis užklausia tikrus valstybinių ir įmonių registru regiųjų duomenų bazes visame pasaulyje, grįžtantys žinutę apie statusą per keletą sekundžių, ne reikia mechaninio apžiūros daugiau jurisdikcijų. Šiems darbui su dvidegės kontrolę, atstovavimu, priimtiems į sutartis, įkurti banko kontus, ar atidavėti kreditus siekiant sumažinti trūkumu ir šiaių įstaigų nuopelnį, naudotina komandos. Jais galima patvirtinti tiek tiek tiek tiek, kaip ir klientų informacija prieš pasirašydamas sutartis ar atidavęs kreditus. Automatizuojant įregistravimų patikrinimus, užtikrina lengvesnę ir greitesnę KĮB (Žinoti Mūsų Verslą) procesų apžvalgą profesionalams ir leidžia juos tiksliai patvirtinti kompanijų juridines poziciones visose ribose.
Kriterijų išskirstymas
- Intelektualioji galia sujaugojanti registru paieška
- Globaliųjų jurisdikcijų peržiūrų sąrašas
- Aktyviujo bei neaktyviuojo statuso nustatymas
- Įmonės identifikavimo verifikavimas
- Šalės ir įmonės prisijungimo parametrai
- Žingsnelio atitinkamumas reportų peržiūrai
Table Agent
AI galių pagrįstas informacijos pagalbininkas tabuliniam tyrinėjimui
Agentas Table yra ai-powers data asistentas, suprantantis padėti tabulių tyrinėjimams. Jis skirtas automatizuoti duomenų rinkimą bet kurios tema, padeda užtikrinti efektyviausią tyrinėjimą. Šis taikinys leidžia sukurti atsitiktinius duomenų schema, kas leidžia vartotojams sukonfigūruoti duomenų rinkimą pagal specifiškas poreikius. Šis klausimas yra svarbus daugelio priemonių ir pramoninčių atvejams, kur duomenų struktūra gali skirtis gana didelį skaičių. Pagrindinis funkcionalumo, pagrindinis elementas yra pagrįstas įvairių agentų funkcija tiesioginio duomenų paieškos galimybės, kas leidžia naudoti techninę inteligenciją ir įvairius duomenis, galįsim tikrinti. Šis proceso metu, tiesioginio paieškos, reikia laiko sumažinti ir laiko sumažinti, tiesioginis duomenų rinkimas Jeigu darbai ir integracija yra neapibudinama sąvoka apie AI pagrįstą duomenų asistentą sugalvota galbūt lengva sutelkti įvairius duomenų analizės priemones, pagerinti bendrą tyrimų procesą. Table Agent gali būti atspindėjusi jo galimybės automatizuoti monotoniškas duomenų rinkimui nukrypiančius darbus ir priklausomybę skirtingų duomenų struktūrų. Tačiau netrukus neįgyvendintų informacijų be to, tai yra nepasisekantis sprendimas nustatyti ribų arba taip nustatyti, kaip jis vertina alternyves duomenų pagalbotas prieiga.
Kriterijų išskirstymas
- Automatizuotas duomenų rinkimas
- Individualizuojami duomenų schemos
- AI pagrįstas duomenų peržiūra
- Greitas ir tikslus duomenų gavimas
Bright Data Web MCP
MCP serveras, kuris suteikia AI agentams tiksliai web paiešką, kopa, bei naršyklės automatizaciją su 5 000 netauktais mėnesiniuose prašymais.
Mūsų Bright Data Web MCP yra serveris, kuris leidžia AI agentams tiksliai ieškoti, kopa, bei automatizuoti naršyklę. Žranda 5 000 netauktaus mėnesinio prašymo. Ši įranga leidžia AI agentams efektyviai ieškoti Interneto, atskauti duomenis bei manevuotis tarp svetainių be jokių blokavimų. Jis pasiūlė daugybės požymių, tokių kaip real-time paieškos rezultatai, duomenų atskautis, svetainių kopa bei naršyklės automatizacija. Bright MCP pasitelktina blokavimus ir išvengia restricijų, ir jis yra patvirtintas daugiau kaip 20 000 klientų visame pasaulyje.
Kriterijų išskirstymas
- Real-time web paieška
- Svetainių kopa ir duomenų atskautis
- Naršyklės automatizacija
- Blokavimų ir restrikcijų išvengimas
- JavaScript atvaizdavimas dinamiškamėjantems turinio
- Realaus vartotojo elgesio imitavimas
Google AI Co-Scientist
Multiagente AI sistema, kuris bendradarbiauja su mokslininkais išgauti hipotezes ir greitinti biomedicinę tyrimą.
Google AI Co-Scientist yra daugiašalįs AI sistemos, kurios kuoja su mokslininkais ir išbandžia padėti padidinti biomedicinę tyrimą. Ji sukurta pagal Gemini 2.0 technologiją ir veikia kaip virtuales mokslininko partneris, kuris pagalba generuoja naujas hipotezes ir tyrimo projektų idėjas. Sistemai tikslas - atimti mokslo metodo pagrindinę logiką ir aptikti naujas, autentiškas gyvenimą. Priešingai mokslininko specifikuoto tyrimo tikslą pažymėjus iš prigimtinio kalbos, AI Co-Scientist generiuoja naujas tyrimo hipotezes, detalią tyrimo apžvalgą ir eksperimentinius protokolus. Ji naudoja savaites kompiuterių specialistų būrangas agentui, kurie automatiškai peržiūrėja pagamintus paparčius, bei iteratyviai peržiūrėjamas ir priešingai pagamintus hipotezes. Sistemai leidžia mokslininkui ryšiui ir taip sudainuoti pagal jo viltis, arba papilti iš jau turimo, iš kai kur prasčiausias papasaulio gauti. Tai paprastai leidsi visais būdais, tašku naudojantis savitas būras, pvz, savitas idėjos ar papasaulio iš pagilvintų gautų papasaulių. AI Co-Scientist taip pat naudoja savito modeliui bei pagrindinti papasaulio hipotežų ir jos kokybi išbandžia. Ji yra sukurta kad paprastai pridengusi kompiuterinę jėgą ir iteratyviai pagerinti savaitos mokslines išmanvias veiklas. AI Co-Scientist labai gerai padeda mokslininkams, kurie pavyksta kovojant su greitai augančia mokslinių publikacijų dalis ir įvertinant nuobodžias naujamokslių sričių įpročas. Ikišaudoma naujausių AI pažangų, kad išjungtų daugiaspriegendinę sintezę ir pradedančią ilgalaikę planavimo ir suvokimo sistemą, AI Co-Scientist siekia sukaupti mokslines ir biomedicinos žinias ir atradimus greičiau. Sistema buvo patikrinama skirtinguosiuose aplikacijose, ypač genų pernašos atradimuose bei pertraukų pernašos iš naujo rasti. Tokiai kaip AI Co-Scientist suteikia kelias avantažus, jo efektyvum priklauso nuo tyrimo tikslų tikslumo ir mokslo darininko gebėjimo teikti reikalingą atsakymą. Naujas žaidėjas, vardėtas kovas, yra nauja priemonė, kuri gali greitai padidinti mokslinių bendruomenių įtaką, tačiau jos ribos ir galimos prejudicijos turi būti išsamiai įvertintos. AI Co-Scientist plėtroya yra besiklostanti procesas, o jo ateities taikymai ir pagerinimai visiškai priklauso iki tolesnio tyrimo ir testavimo.
Kriterijų išskirstymas
- Hipotezų generavimas
- Tyrimo visumos užkėlimas
- Eksperimentų protokolų vystymas
- Specializuoti agentai mokslo derinimui
- Automatiška pakeitimo ciklas
- Įžanginė apžiūra prikimtaiemis
Kosmos
Automatinis AI mokslinis tyrininkas ilgaamžėms tyrimų kampanijoms, analizijavęs duomenis ir literatūrą, kad pagamintų savybiškai atsiskyrimai moksliniai ataskaitos,
Kosmos yra automatizuotas AI mokslininkas, specialiai sukurtas biotechnologijų ir farmacijos R&D komandų ir mokslo tyrimų organizacijų poreikiams. Jos analizuoja duomenis ir literatūrą, norėdama įkvėpti pilnai nuorodytas mokslines ataskaitas, kelerius metros greičiai pagreitindamas naudojimo žmonių pačiam nuo hipotezų iki registro laiko, o ne kelerius mėnesius. Kosmos dirbo nepriklausomai, skaitydama literatūrą, gaminančios hipotezes, nukreipiančios tyrimų, ir vykdančios mokslinius darbus. Kosmos palaiko kompletų mokslo priėmimo cirkulą, prasidedant nuo taiklų nustatymo iki klininio kūrimo ir pateikimo. Kosmos suteikia saugus komunikacijų tinklus, bendrusi su žiniasklaida naudojantis Slack, Teams, ir el. paštu, ir moko nuo organizacijos žinose, savęs taisyklingu eksperimentų istorija ir savita mokslinę duomenų bazę.
Kriterijų išskirstymas
- Nepriklausoma hipotezų gavimas
- Literatūros analizė
- Duomenų analizė
- Mokslinių darbų vykdytojas
- Bendradarbiavimas per Slack, Teams, ir el. paštu
- Modelių nepriklausomas gavimas dėl futūristų modelių būsena
ResearchClaw
Atviro Claw-poderiu agentas, esantįs mokslo straipsniuose ieškantis ir įvertinantis mokslininkus, apie juos rašantis paprastai suprantamuose atsarginiuose tekstais bei skaidrinėse emailablems, nurodydamos juos žinant mokslo darbus
ResearchClaw yra ai-powers technologija, kuria pagalba turi tikrinti mokslinį tyrimininką ir pasprenkusi su juo ryšku. Taikantis OpenClaw technologiją, įrankis randa ir rikiuoja mokslinį tyrimininką pagal jo publikuotus darbus. Įrankis sukuria aiškiai anglų kalba juokams apie reankšalinio tyrimininko darbą, kuris gali būti naudojamas užsiemeistis priimimo teorijas. Taip pat, ResearchClaw sukuria nulinio laika laiškusose, kurios nulemia reankšalinio tyrimininko veiklą, įgalinantis prasidėti bendroves. Įrankis užtikrina tiesioginę, kad esyje esant reikia mokslinio tyrimininką, kurį nori užsiemeisti. Automatiškas paieška ir bendraujamoji proceso poveiki ResearchClaw laisvingina laiką bei mokslinio tyrimininko atradimo procesą tiekėjai. Reikia tenkių priejungų bei institucijų, kurios renkės mokslinį tyrimininką, tai bus puikus pagalbų įrankis. ResearchClaw funkcijos padeda priešprieškitei reankšalinio tyriminio procesą, tačiau jo tikslumas priklausoma nuo datų kokybinio rango bei naudojančio vartotojo poreikių. Taip pat, tai įrankio galimybės suteikti laišką bei pabrėžtinę rekomendavietės galima matyti kaip tikra laisvingino bei potenciali riba. Nėra žinoja, ar asmenui reikia priešiškių savybių bei nuo jau pagaminimų. Iš viso, ResearchClaw turi potencialą tapti mokslinio tyrimininką paieškomis bei bendravimo bei išradingas priedas, tačiau turi žinoma, kad jame yra savybės, kurių yra reikia dėmesio, naudojantį įrankį.
Kriterijų išskirstymas
- Mokslininko identifikavimo ir klasifikuoto reitingų sudarymas
- Išplėstos kalbos rekomendacijų dėžukės generavimas
- Šaltinio lauktelio tekstų išdėstymas
- AtvirojeCLaw technologijų integravimas
- Automatinė reikšmės paieška
- Mokslininko darbo samenvardis
THEUS (Aigora)
Įmonių lygio AI tyrinėjimo sistema, kuri siekia pasaulinių tyrinėjimų priešaivių su faktinių identifikacijų, citele ir eksperto avatare, siekiant sintezės.
Aigora yra bendrojo naudojimo kompetencijų tyrimų sistema, kurianti savitaresnis, traciškindamas įžystines su faktų ID, citatų ir ekspertų skulptūrų pagalba. Ji pagaminta įvairių platformų Agent Development Kit (API) ir naudoja dviprasmišką modeliavimą, tuo tikslinant duomenų-gruntos žinias agentai. Naudojotojai gali ištraukti, sintetinti ir nagrinėti savo tyrimų duomenys; visą teiginį atlieka konkrečias Faktų ID, susijęs su puslapyje nurodytais citatais. Aigora teikiama dviejų būdų nagrinėti: sugeneruoti naujas įžystines su DocReed arba analizę esamų žinių su Dr. Sinclair. Ši platforma sudaroma viceprezidentų Analitikos, pasaulio Sensorių vadovų ir Innovacijos vadovų, kurie vertina strateginę gebėjimų stiprinimo galimybes. Jį sudaro tikru, specialiai sukurtas tyrimo metodas, ne visur naudojamas įmonių AI. Jis sukuria duomenų grindžių žinonei agentus, mokami tiesiogiais įstaigų duomenimis. Dėl to, kad 85% naujų produktų negali išlikti iki du metų (Nielsen), duomenų grindžių tyrimas drastiškai pagerina sprendimų kokybę. Aigora teikia individualią vietą, kuri užsakyje yra priemonių, kaip iki 30 dokumentų per mėnesį, ingestintų, iki 1 500 pusečių per mėnesį parsito, bei iki 500 klausimų Dr. Sinclairo per mėnesį. Vienas svarbų naudingųjų THEUS funkcionalumo ypatybių yra jo galimybė perduoti dešimtis metų savininkijų duomenų į tiksliai nurodytus, sprendimams priimdamos, naudotuvius sužinoti, agentų, kurie naudoja šaltinių, kintamuosius technologijas bei algoritmus.
Kriterijų išskirstymas
- Tyrimų duomenų iščiaupyti, sintetinti ir vykdyti
- Sugeneruoti naujas įžvalgas naudojant Dr. Reed ar analizuoti esamia žinias naudojant Dr. Sinclair
- Dujų kryptių modeliavimui siekiant tiesiogiai susijungti žinias su duomenimis
- Prisijungti produktų ir vartotojų žinias siekiant tiesiogiai susijungti žinias ir duomenis
- Palaikyti kryžminiu tyrimu ir tyrinėjimų pertraukų analizę
OpenAI Deep Research
Atsargaus AI agentas, kuris vyksta daugialąpščiai web įvykių tyrimą ir teikia struktūrintus informacijos ataskaitas
OpenAI Įdarbų Gynybinės Rėmės yra agente paveldėjimas funkcija atsijungus ChatGPT pasirengimas, kuri skaityti ir synthetizuojanti informaciją iš daugybės šaltinių, kad išdyginti ilgą, paminėtą raportą. Neprieš tai, kai vienintelis greitas atsakymas, jis planuoja tyrinėjimo maršrutą, sekasi nuorodas, palyginia išradimus, ir iteruoja per kelias Minutes, kad atsakytų klausimus, kurie paprastai reikia žmogui valandų ieškoti, kad rasti. Šis įrenginys užtikrina užduotis kaip konkuringo analitikos, rinkos ir mokslinės tyrimo, dalyvavimo tyrimų ir detalių produktų ar politikų palyginimo. Naudojotojai pasieno promptą, opcionaliai atvesdamas išaiškinimo klausimus ir gana užrašytą ataskaitą, turinčią tiesioginę paminėtimą, kurias jie gali patikrinti. Šis įrenginys yra prieinamas užsidėjusiu ChatGPT naudotojams, kurie turi skirtingas naudotojo limitai priklausomai nuo plano lygio.
Kriterijų išskirstymas
- Autonomiškas daugialąpščių web ieškymas
- Ilgoji ataskaita su apatinėmis nuorodomis
- Ilgasai priklausančios klausimai prieš tyrimo pradžia
- Teksto, vaizdo failų bei PDF tekstų apžvalga
- Tyrimo vykimo metu pertraukos priešleistuvai
- Ataskaitų eksportavimas viduje ChatGPT