Praeita kova · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks Susirėmimas — 2024 m. kovo 15 d.
Iš AI Agent Development Frameworks kategorijos. 10 įvertinimai pateikti tarp 3 kovotojų. Agent Network Protocol laimėjo vainiką.
Galutiniai rezultatai
Dalyviai
Kovotojai
Kiekvieno šioje kovoje dalyvavusio įrankio profiliai, surikiuoti pagal galutinį rezultatą.
Agent Network Protocol
Atvira našumo protokolas leidžiantis saugiomą, decentralizuotą žmonių bei įvairių technologijų agentų žiniasklaidą.
Agent Networko Protokolas (ANP) yra atvirojo kodeko protokolas, kuris leidžia saugų, decentralizuotą ryšių savitužytų įvairių AI agentų tarptautai susisiekiem. Jis yra išplečiama protokolų kamuose, naudoja atvirojo Interneto pagrindą bei yra sukurta atvirojo, šachtų tarpekio agentų tinklai. Protokolas susideda iš trjų sluoksnių: apačio sluoksnis naudoja HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS bei esančiąją web operacinių modelių bazę; antradieniu sluoksnis pateikia dekarcentizuotą sąmaitą, raktą, autenticacija, komunikacijos materialus, saugų ryšius, bei dekarcentizuotių ryšių pagrindus; viršutinio sluoksnio šiekaitė: agentų aprašymai, dekarcentizuotų agentų pažinimai, bei tikslu dekarcentizuotų agentų domeno skriptų protokolai (pavyzdų: mokėjimai, autenticacija, komercija ir pan.). ANP leidžia agentams publicuoti galimybes, rasti tinkamu prieigos, bei leidžia direktnius raštus, grupių komunikaciją, šifruojimą, priskyrimus ir fedeacji reikšmes. Protokolas susideda iš modulių sekcijų, kuriuose yra sąmaitos ir ryšius, aprašymai ir pažinimai, pranešimų profilai, bei dekarcentizuotų domeno protokolai. Šis protokolas yra pareidžiama sąmaitu, atskiriems raktams, autenticacija, raktų skaidinimamų ir saugų ryšių funkcionalomis. Ši paruošytų sąmaitus ir skaityti raktus leidžia patvirtintojų sąmaitus ir skaitytai raktų funkcionaloms, bei dekarcentizuotiems tikslams, siekiant dekarcentizuotų tikslų. ANP gali būti priimamas implementacijose kaip pagrindas savo taikomojoje prasmei atitikti ir leidžia pridėti sąsakčių, radojimosi bei mokėjimų galimybes reikiamais atvejais. ANP tikslas – įkurti decentralizuotą AI agentų infrastruktūrą. Protokolas leidžia naujų specifikacijų ir atnaujinimų, su naujausiais įvykdomais įtaisais – WBA vardų spaustine, galutinio pralaidumo instantiujų pasiūlymų bei agentų mokėjimo protokolu. Priešingas ANP turi trejų sluoksnio architektūrą, bazinis yra atviro interneto infrastruktūra, viršutinė sluoksnis - identiteto bei komunikacijos infrastruktūra, o viršutinysis - taikomojoju protokolų sluoksnis. ANP moduliariai projektuojama išsami darybė leidžia įvairioms partijoms priimti bei papildyti, tuo pačiu įgyvendinant atvirus, suprantimus tarpdomenų agentų tinklus.
Kriterijų išskirstymas
- DID:WBA identifikavimas
- WNS prieigos ženklai
- Autentikacija
- Siekiamų duomenų skirstymas
- Saugi ženklai
- Sraigštinė žodžio peržiūra
MCP‑Use
Atvirojo platoformos priemonė, kuria LLMs galutinai sieja su MCP serveriais ir sukuria nuosavus AI agentus su tiesioginio įsijungimo prie jų galimybėmis.
mcp-use yra atvirojo kodo platforma, kuri tyleina Large Language Model (LLM) jungimą su MCP serveriais ir leidžia sukurti naudojamosio programos, kurios gali bendradarbiauti su šių LLM sistemomis. Platforma teikia pilną MCP aplanką (mcp-use SDK) ChatGPT programų, Claude prisijungimų ir MCP serverių sukūrimui. Su mcp-use, programuotojai gali naudoti vieningą kūdinį, kad paleistų savo priEMONES įvairioms vietose, kuriose vartotojai ir agentai jau darbo, tokiuose kaip ChatGPT, Claude bei Gemini. Platforma siūlo plačią spektrą priEMONŲ ir savybių, tokias kaip MCP taikomojo kūrimo pagrindų sudarymą vieno komandinio įsakymo metu, ataskaitų automatizuotą įkėlimą į Manufact Cloud bei įtaisytą analizų ir matomumo sistemą. Sukuręjas programinio kodo kūrėjai gali naudoti MCP-naudotojų SDK prieigas, kad sukurtų ir pristatytų MCP serverius ir programas be papildomų priemonių. Platforma taip pat pateikia Visual Inspector ir Sandbox testavimo galimybes, leidžiančias programinio kodo kūrėjams testuoti jos programas be gyvos LLM prieigos. mcp-use siekia paprastinti MCP-parengto programaės kūrimą ir implementavimą, tuo pačiu padėdamas programuotojams, siekiantių sukurti ir implementuoti personalizuotas AI agentai ir programas.
Kriterijų išskirstymas
- MCP serverių valdymas
- LLM prisijungimas ir integravimas
- Nuosavas AI agentų vystymas
- Automatinis išplauginimas ir skalė
- Visual Inspector ir Sandbox testavimas
- Integruota analizė ir observability
Cerebrum: AIOS SDK
SDK užklausų LLM-baziniams AI agentams sukuriamui ir deployment į AIOS sąranką.
Cerebrum - tai SDK užklausims LLM-baziniams AI agentams sukuriamui ir deployment į AIOS (AI Agent Operating System) sąranką. AIOS adresuoja įškasenus istorijas, pvz., dalių tvarkymą, konteksto keitimą, atminties valdymą ir priemonių valdymą LLM-baziniems agentams. Cerebrum SDK leidžia kūrėjams sugebėti būti agentų aplikacijų būsena bei vykdymas perinteryndamas AIOS sąranką. Šis SDK palaiko ir Web UI bei Terminal UI. SDK taip pat iškviečia sąnašų parinkimai LLM, agentams bei priemonėms, bei priklausomumo agentų ir priemonių parsisiuntimui bei parsisiuntimui bei vykdymui. Cerebrum sukuramas agentų vartotojams bei kūrėjams, leidžia juos sukurti bei įgyti AI agentų aplikacijas.
Kriterijų išskirstymas
- Agentų kūrimas ir deployment
- LLM-bazinių agentų valdymas
- Web UI bei Terminal UI palaikymas
- Agentų bei priemonių valdymas
- Prašoma sąnašų parinkimai LLM, agentams bei priemonėms
- Agentų bei priemonių parsisiuntimai bei parsisiuntimai bei vykdymai