Software Testing (QA) Agents Susirėmimas — 2023 m. gruodžio 10 d.

1

Diffblue Cover

Autonomiška AI agentė, generuojanti ir vedanti Java vientisus testus skale lygiui, užtikrinanti taikybę.

4.7 (6)

Mokama

Pilna apžvalga

Diffblue Cover yra autonomiška AI agentė, generuojanti ir vedanti Java vientisus testus skale lygiui, užtikrinusi taikybę. Ji sutelkia AI kodinimo įrankius, kad sukurtų išsamius, aukštos kvalifikacijos testų atitikimo rodiklius, sumažinantis reikiamą programuotojo interakciją ir rankinės testų suteikimą. Agentas procesuoja visą kodo bazę autonomiškai, įskaitant senas kodinius bazes, kad sukurtų tikslų testus be reikiamo tęstinio pranešimo ar kontekstaus ir keitimo. Ji siūlo pasitenkinimo pagrindintą įsigaliojančiojo bei skaliuojantį atvejiems sumokėjimą, padedantis tai pakeisti įmonių modernizuojanti seną kodą su nuoširdumu.

• Autonomiška testų generacija
• Įtampos testų atitikimo rodiklių apimanamas išsamumas
• Senų kodinių bazinių bazėms palaikymas
• Atsiskiriamasis sumokėjimas pagal pasiekimus
• Palaikomumas su įmonių kodinimo platformomis, naudojančiomis AI

2

Skill Scanner

Atvirojo rėmu saugumo skaneris, nuskenuojantis AI agento gebėjimus užpuolimų ir įtikimų schemais, ištraukiant prompt ir malonių juostas.

4.7 (6)

Nemokama su priemokomis

Pilna apžvalga

Skill Scanner – tai atvirasės statinė analizės programinis įrenginys, kuris buvo sukurtas nagrinėti AI agento gebėjimų bei įrangos saugumo reikalavimus prieš jų atgaminimą. Šis skirtukas skaitys gebėjimų manifestus, instrukcijas bei užsiejusį kodą, ieškodamas įvairių požymių, kaip užkratytos įėjimo į instrukcijas, slaptai naudojamus duomenis, kurie būtų gabenami iš agento, bei abejonės sukėlusius kodą, kuris gali apdrausti agentą bei jo naudotojus. Išeina rezultatai SARIF formatuose, gerindami sąnašą integraciją į CI srautus, kodės revizijų procesus arba saugumo panelius kaip GitHub kodiniame skaneriuje. Programos kūrėjai ir saugumo komandos galės naudoti jį, kad tikrintų trečiosiose šalių priemonių sąnašas, sudomėtų savo, ir priverstų bazinės pateisimo priežiūros užtikrinimą viso agentų ekosistemoje. Kadangi projektas yra atidarytas kodą, taisyklės ir detektoriai gali būti papildyti arba pritaikyti, kad jie atitiktų organizacijos specifines taikinio modelius ir politika.

• Įtikimojujuju rėmuju patrauktų sąvokų paieškos ženklų detekcija
• Dujų paieškos savybės
• Malonios kodu juostų skenavimas
• SARIF formato raporto išleidimas
• CI / CD linijų integravimas
• Ekstensyviųjų taisyklių šeima