Praeita kova · 2025-11-18 UTC
Research AI Agents Susirėmimas — 2025 m. lapkričio 18 d.
Iš Research AI Agents kategorijos. 13 įvertinimai pateikti tarp 3 kovotojų. GLM-4.6V laimėjo vainiką.
Galutiniai rezultatai
Dalyviai
Kovotojai
Kiekvieno šioje kovoje dalyvavusio įrankio profiliai, surikiuoti pagal galutinį rezultatą.

GLM-4.6V
Atvirųjų kodus multimodalų GLM, kuris Z.ai integracija unifikuja regėjimą, sąmokslo tekstą ir įrankio įvykdyti ilgą tekstų perdavimo prieš, paieskos, kodavimo, ir UI iki kodai

GLM-4.6V yra daugiaspecifiko anglų kalbos modelis, skaidriai įtraukiantis savo konteksto rodinį iki 128k žodžių ir pasiekstant aukščiausią įvertinimą vizualiųjų supratimų srityje. Ji integruoja savos Funkcijų Skambučio funkcionalumą, leisianti vienodomą technikos pagrindą daugiaspecifikų agentų realiuose verslo scenarijauose. GLM-4.6V gali priimti daugiaspecifikų įėjimus ir automatiškai generuoti aukštos kokybės, struktūruotą vaizdo-teksto perlietinį turinį, vykdant kompleksų dokumentų supratimą ir vykdydama vizualią paiešką bei atkūrimą. Šis modelis teikia kelias galimybes ir scenarijus, įskaitant žmogiško protėžinio pobūdžio vaizdo-žodynį turinio kūrimą bei dizainą, vaizdinei svetainės paieška ir gausų medijų ataskaitų generavimą, bei ilgas kontekstą suprantantis protinis modelis. Jis gali priimti mišrus tekstas-bevaizdis inputus, generuoti aukštos kokybės turinį, bei atlikti vizualią auditoriją kandidatų vaizdams. GLM-4.6V multimodinis ieškojimosi ir analizės procesas leidžia lengvai judėti iš matminiųjų pajutimo iki interneto duomenų apdorojimo ir raiškos struktūrintai ataskaitų sukūrimui. Tai saugo multimodinę kontekstą ir vykdo išvadavimą, kuriuo pagrįsta nei tekstinis nei matminiųjų informacija. Šis modelis teikia kelias gebas ir scenarijus, įskaitant šiukšlių nustatymą ir tyrimą planavimą, dažnių rezultatų sąnašas sutarimą, ir šioje informacijoje apytiksliai nustatymą su plastiške medija ataskaitų kūrimu.
Kriterijų išskirstymas
- Multimodalų įvesties apdorė,
- Natūralus multimodalūs įrankių įvykdyti
- 128k konteksto garso ilgis
- Įrankių pranešimų galimybės
- ILGAS konteksto apdorė
- Regėjimo supratimas ir įrankių apsauga

AMIE
Suvoki šimtinis multimodalųjų derinimo diagnozinis agentas, vykdančias klinines konversacijas ir tariantis medicinines vaizdines vaizdas už tikrų diagnozų.

AMIE (Artikulatingoji medicinos žinių narys) yra Google DeepMind ir Google tyrėjų vadovaujamas medicinos diagnozinių agentų tyrimas. Jame privalumai vykdomi klininės konversacijos ir interpretuojamos medicinos vaizdai diagnozų tikrumui. Jame privalumai tekstų bazinis medicinos diagnozinis pokalbis, publikuotas Nature žurnale. Šiandieninė multimodalų AMIE, integruoja galimybę intelektingai prašomų, interpretuoja ir kalba apie vizualinę medicinos informaciją vykdančius klinines konversacijas. Šis tyrimas tikriausiai labiau pagerins diagnozų tikrumą, įtraukdamas multimodalųjų duomenų, kaip vėliavos ir dokumentų, į diagnozuojamą procesą. AMIE naudoja būsimųjųjų sąmonės jutimų ką tikra ir yra statyta Gemini multimodalųjų modeliais. Jame privalumai įvertinti specialistų įvertinimai, tarp jų objektyviai susieviniai praktiškai klininės vertinimo egzaminai (OSCEs), palyginant jų performansą su pagrindinių gyv. sveikatos specialistų (PCP) reaktyvioms pacientų scenarijams.
Kriterijų išskirstymas
- Multimodal diasoginis pokalbis
- Vaizdų medicinos informacijės interpretacija
- Būsimųjų sąmonės jutimų ką tikra
- Integracija su Gemini modeliais
- Simuliacijos aplankyje, skirta pokalbio vertinimui

Table Agent
AI galių pagrįstas informacijos pagalbininkas tabuliniam tyrinėjimui
Agentas Table yra ai-powers data asistentas, suprantantis padėti tabulių tyrinėjimams. Jis skirtas automatizuoti duomenų rinkimą bet kurios tema, padeda užtikrinti efektyviausią tyrinėjimą. Šis taikinys leidžia sukurti atsitiktinius duomenų schema, kas leidžia vartotojams sukonfigūruoti duomenų rinkimą pagal specifiškas poreikius. Šis klausimas yra svarbus daugelio priemonių ir pramoninčių atvejams, kur duomenų struktūra gali skirtis gana didelį skaičių. Pagrindinis funkcionalumo, pagrindinis elementas yra pagrįstas įvairių agentų funkcija tiesioginio duomenų paieškos galimybės, kas leidžia naudoti techninę inteligenciją ir įvairius duomenis, galįsim tikrinti. Šis proceso metu, tiesioginio paieškos, reikia laiko sumažinti ir laiko sumažinti, tiesioginis duomenų rinkimas Jeigu darbai ir integracija yra neapibudinama sąvoka apie AI pagrįstą duomenų asistentą sugalvota galbūt lengva sutelkti įvairius duomenų analizės priemones, pagerinti bendrą tyrimų procesą. Table Agent gali būti atspindėjusi jo galimybės automatizuoti monotoniškas duomenų rinkimui nukrypiančius darbus ir priklausomybę skirtingų duomenų struktūrų. Tačiau netrukus neįgyvendintų informacijų be to, tai yra nepasisekantis sprendimas nustatyti ribų arba taip nustatyti, kaip jis vertina alternyves duomenų pagalbotas prieiga.
Kriterijų išskirstymas
- Automatizuotas duomenų rinkimas
- Individualizuojami duomenų schemos
- AI pagrįstas duomenų peržiūra
- Greitas ir tikslus duomenų gavimas


