Praeita kova · 2024-11-29 UTC
Research AI Agents Susirėmimas — 2024 m. lapkričio 29 d.
Iš Research AI Agents kategorijos. 2 įvertinimai pateikti tarp 2 kovotojų. Autoresearch laimėjo vainiką.
Galutiniai rezultatai
THEUS (Aigora)
AutoresearchDalyviai
Kovotojai
Kiekvieno šioje kovoje dalyvavusio įrankio profiliai, surikiuoti pagal galutinį rezultatą.

Autoresearch
Atverta šaltinio projektas, kuris leidžia AI agentams savarankiškas veikti LLM treniravimo tyrimus ir priimti geriausias modelio pakeitimus.

Autoresearch yra atviro šaltinio projektas, kuris leidžia AI agentams savarankiškas veikti LLM treniravimo tyrimus ir išsaugoti geriausius modelio pakeitimus. Projektas leidžia naudotojams konfigūruoti mažą, bet tikrą LLM treniravimo aplinką ir paleisti AI agentą, kuris tyrimus įvykdo per naktį, keičia kodą, treniruoja trumpą laiką ir tikrina, ar rezultatai pagerėja. Tikslas – automatiškai vykdyti tyrimų procesą, leidžiant AI agentui ištirti skirtingas modelio architectūras, hipertreniravimo strategijas ir optimitavimo strategijas be žmoggelės dalyvavimo. Projektas apima paprastosios single-GPU nanočiatos implementaciją ir teikia bazinę struktūrą programuoti AI agento tyrimo procesą naudojant Markdown failus. Projektas yra suprojektuotas taip, kad būtų paprasta įdiegti daugiau agentų ir tobulinti tyrimų procesą per laiką.
Kriterijų išskirstymas
- Autonomiški LLM treniravimo tyrimai
- AI agento srovi tyrimo procesas
- Single-GPU nanočiatos implementacija
- Markdown-basede programavimas tyrimo procesui
- 5 minutes treniravimo laiko bugetas su įvertinimo matmuo (val_bpb)

THEUS (Aigora)
Įmonių lygio AI tyrinėjimo sistema, kuri siekia pasaulinių tyrinėjimų priešaivių su faktinių identifikacijų, citele ir eksperto avatare, siekiant sintezės.

Aigora yra bendrojo naudojimo kompetencijų tyrimų sistema, kurianti savitaresnis, traciškindamas įžystines su faktų ID, citatų ir ekspertų skulptūrų pagalba. Ji pagaminta įvairių platformų Agent Development Kit (API) ir naudoja dviprasmišką modeliavimą, tuo tikslinant duomenų-gruntos žinias agentai. Naudojotojai gali ištraukti, sintetinti ir nagrinėti savo tyrimų duomenys; visą teiginį atlieka konkrečias Faktų ID, susijęs su puslapyje nurodytais citatais. Aigora teikiama dviejų būdų nagrinėti: sugeneruoti naujas įžystines su DocReed arba analizę esamų žinių su Dr. Sinclair. Ši platforma sudaroma viceprezidentų Analitikos, pasaulio Sensorių vadovų ir Innovacijos vadovų, kurie vertina strateginę gebėjimų stiprinimo galimybes. Jį sudaro tikru, specialiai sukurtas tyrimo metodas, ne visur naudojamas įmonių AI. Jis sukuria duomenų grindžių žinonei agentus, mokami tiesiogiais įstaigų duomenimis. Dėl to, kad 85% naujų produktų negali išlikti iki du metų (Nielsen), duomenų grindžių tyrimas drastiškai pagerina sprendimų kokybę. Aigora teikia individualią vietą, kuri užsakyje yra priemonių, kaip iki 30 dokumentų per mėnesį, ingestintų, iki 1 500 pusečių per mėnesį parsito, bei iki 500 klausimų Dr. Sinclairo per mėnesį. Vienas svarbų naudingųjų THEUS funkcionalumo ypatybių yra jo galimybė perduoti dešimtis metų savininkijų duomenų į tiksliai nurodytus, sprendimams priimdamos, naudotuvius sužinoti, agentų, kurie naudoja šaltinių, kintamuosius technologijas bei algoritmus.
Kriterijų išskirstymas
- Tyrimų duomenų iščiaupyti, sintetinti ir vykdyti
- Sugeneruoti naujas įžvalgas naudojant Dr. Reed ar analizuoti esamia žinias naudojant Dr. Sinclair
- Dujų kryptių modeliavimui siekiant tiesiogiai susijungti žinias su duomenimis
- Prisijungti produktų ir vartotojų žinias siekiant tiesiogiai susijungti žinias ir duomenis
- Palaikyti kryžminiu tyrimu ir tyrinėjimų pertraukų analizę