Praeita kova · 2025-05-18 UTC
Decision support Susirėmimas — 2025 m. gegužės 18 d.
Iš Decision support kategorijos. 16 įvertinimai pateikti tarp 5 kovotojų. PathAI laimėjo vainiką.
Galutiniai rezultatai
Dalyviai
Kovotojai
Kiekvieno šioje kovoje dalyvavusio įrankio profiliai, surikiuoti pagal galutinį rezultatą.
PathAI
Pakietas, kuriame patariami technologijos nusidriekia precizijos diagnostiką ir biomarkių atskleidimą.
Šiauriai nėra mūsų tikslas pagerinti paciento taikymų, naudodami patikimą ir galingą technologiją, bei reikalingą bendradarbiavimą. Tai atliekame pateikiant visavertės žinių dėl biomarkėrių išrado ir vaistų gabenimo, bei pagerindami laboratorijų veiklos processus. Paivyje „PathAI“, mes siūlome AI galiojančią patologijos platformą priskįrusiam diagnostikos tikslumo bei biomarkėrių atradimui. Šios platformos sudėtyje įeina nereklamini, cloud-native platformos, bei atviro enterprise workflow sprendinys, AISight, kuris tarnauja kaip centrinis centrą, kurio metu vadovaujama atliekų valdymas bei medijų valdymas bei daugiau kaip aukščiausiai klasės AI technologijų prietaisai. Ši taikybų sprendinys leidžia daugiau nei vieną istoriškijos patologijos taikybą, pavyzdžiui, atlikti atliekų valdymą, medijų valdymą bei AI taikyklas. Mūsų savo nauda patekėjusi patologų vartotojų tinklo yra 450+ patvirtintų patogogo profesorių, kurie bendrai prisidėjo prie 32,5 milijono pateikimo taškų. Šis technologinis mūsų technologiją sudaro savo algoritmai, kurie yra vartojami garsiausių laboratorijų ir tyrėjų centrų palaikyti digitaliojo patologijos ir JAI taikymo workflows. Mūsų bendrovė sudarė partnerystę su įvairiomis organizacijomis, kaip MedStar Health ir Labcorp, kad atiduoktų mūsų digitinę patologijos platformą ir savitąjį AI programavimo. Mūsų AISight Dx platforma taip pat gavo FDA suteiktą leidimą priminiam diagnozuoti. Patiečių AI, PathAI yra vadovaujanti kompanija, kuri tiesiogina siekia pagerinti taiklėtą mediciną naudojantis artificialių intelektų galiomis. Mūsų komanda tikras nepažįstama problemų komandu, noriuji sutaupyti sveikatos apsaugos sritys naudojantis artificialių intelektų galiomis.
Kriterijų išskirstymas
- Automatinis audinio ir skersinio tyrimas
- Biomarkių ir jų kiekių apskaičiavimas
- Tyrimų projektų ir translacinės tyrėjų ginkluotės priemonės
- Digitalinės patologijos laboratorijų integravimas
- Pagalbininko tyrimų projektų priemones
- Kolaboracinės patologų ginkluotės priemonės
Threll AI tiekia intelekcingas, skaičiavimo galią turintis sąsiaučio valdymo AI agentus, kurie gali gauti paveldo, atsakoti ant klausimų, užsakyti pasilinksminimus bei suteikti savitą patirtį klientams visą dieną. Šie agentai yra prieinami skandinaviškoms kalboms, tokioms kaip norvegų, švedų ir danų, ir yra užrašomi ir labai detaliu ištaisomi bendrovės. Programininiai agentai gali būti naudojami įvairiose scenarijuose, kaip klientų aptarnavimo, užsakymų supporto ir sutarčių apžiūros proceso metu. Jie taip pat gali būti naudojami įsikišti į vedančiosios ir klientų komunikacijoje, atstovaudami kompaniją ir tikinasi ir klientų. Agentai paspartina prisiminimą, kontekstą ir tikslus visame klientų pergyvenime, leidžiant juos dirbti savarankiškai be problemas. Įreagiavęs ant technologijos, Threll AI gali būti naudojamas automatizuojant įvairius tasks, pvz., - Atsakydami į prisijungimus gautus telfonuirus kelias tiesioms žmonėms, - Išjungiančiame spamą ir teikiančiame patarimus, - Rezervuodami posėdus ir valdant kalendorius, - Pažymi, susirandoms su šaltintiniais ir klientais, - Siuntant informacinėse pranešimais ir patvirtinimais, - Rezirklando ir atjauninant klientų problemas. Šio kompanijos pagrindinis dėmesys skiriamas duomenų saugumui ir slaptonybei, tuo pačiu visi duomenys saugomi Norvegijoje arba ES bazėje turinčiose duomenų centruose taupiamose saugumo reikalavimais.
Kriterijų išskirstymas
- Automacijos paremtas darbų procesas
- Verslo procesų orkestracija
- Darbų ir operacijų asistentai
- Integracija su populiariais verslo šaltiniais
- Konfigūruojami automacijos šablonai
- Produktivumo susitelkinimo pultai
Trelica
SaaS tvarkymo platforma, kuri iškeliauja tamsiąją IT ir automatoja aplikacijų valdymą.
Trelica yra SaaS tvarkymo platforma, kuri padeda IT ir saugumo komandoms rasti, monitorinti ir valdyti naudojamus įmonėje cloudy programingus. Integravus su identifikacijos teikičiiais, finansiniais sistemas ir naršykles signalais, ji sukuria nepailsto inventoriauto sankcionuotų ir nesankcionuotų instrumentų, tarp jų shadow SaaS, kurie įprastiniuose kontroliuose dažnai paleidžia aukštyn. Prisijungus į įvairiuosius programinius pobūgio sistèmes, Trelica palaiko visą programinės įrangos ciklą kuriant darbuotei specializuojančias workflow'us įvairioms procedūroms, kaip vartotojų priėmimas, prieiga sąnaudoms peržiūrai, peržiūrai praėjusiam sezone ir išėjimo procedūrams. Komandos gali sekti sąnaudas, sutartis ir vartojimą, kad nustatytų atpakaldinio prenumeratų skaičių bei mažintų neproduktinių sąnaudų, savo ruožtu suderininio ir rizikos duomenys padeda informuoti pasirinkimus įmonėms atstovams. Ši platforma skirta IT, saugumo, tiekimo, bei finansų vadinčioms nurodymus, kurie ieško vientisos žinios savo SaaS turto bei jos automatizacijos, kurios reikalingos, kad taip valdyti sąrangą, nors įmonė ir augtų.
Kriterijų išskirstymas
- Automatizuojamas SaaS ir tamsiosios IT atradimas
- Vartotojo prieiga ir licencijų monitoringas
- Pritvirtinimo ir išlaipymo darbų tvarkyklė
- Kontaktų ir pratarmės trackingas
- Prieigos peržiūros ir priskyrimo ataskaitos
- Integravimas su IdP, finansinėmis sistemomis ir HR sistemomis
DocSpot
Pagrindas medicinos skaičiavimo įrankiai apima dešimt kliniškių specialitetų medicinos profesijonaliems.
DocSpot yra sveikatos priežiūros matematikos platforma, kuriuose specializuoti sveikatos priežiūros profesionalai, pvz., gydytojai, sestrenos ir kt., gali greitai ir ištikimai gauti atsakymus, kuriuose dirba. Jos suduryje yra patvirtintų sveikatos reikmėms susijusių formulės ir taikymo sistemų apie dešimtę šakų, suteikiant klinikinis specialistus tikslinį reikšminių šaltinį kasdieniniaiems moksliniams skaičiavimams. Programa džiugiai remia patvirtintus fakinius duomenis, atsižvelgiant į leidžiamąsias ligos gydymo rekomendacijas ir reitingų kriterijus pagal kolegijų išvadas. Vartotojai gali įvesti savo pacientų parametrus ir gauti suprantamas išvadas, kurios skirtos remti, neprarasti žinių savo mokslu srityse tokiose kaip kardiologija, nefroligija ir pediatrija. Taikykinti pagal DocSpot yra workflow naudojamoji priemonė daržuose, kur kėlintis sunkios darbo sunkuma, nuspręsdama greičio ir tikslumo, o ne funkcijų plėtra. Šis gaminys skirtas licencijuotų profesijų asmenims ir numano, kad jie susipažino su pagrindiniais medicininiais konceptais.
Kriterijų išskirstymas
- Kompjuteriai 10 medikalinių specialiyyių srityse
- Įrodytosios mokslinės formulių ir reitingų įrankiai
- Įgyvendinamosio raiškos draugiška procesinis srautas
- Standartizuoti įvesties bei išvesties laukai
- Nuorodos įrodytojimas bendrojoje kambario apskaičiavimo funkcijoje
- Sukurti licencijuotų gytojų reikmėms
aixbt by Virtuals
Priežasčių aiu šaltiniai – token savininkams, ieškantiems analitinių priemones.
aixbt bei Virtuals yra AI agentas, sukuręs, kad aptikti ir aiškinti greitai keičiančią kriptovaliutų rinką. Šis agentas apdoroti ženklų kombinaciją nuo blokchain duomenų, socialinio nuolatumo, pasakojimų bei projektų veiklos, kad pristatytų pažanga, kurias būtų sunku apžiūrėti manuališkai. Šioje platformoje siekiama paprastumo pateikti strategišku informacijos privalumą aktyviams vartotojams - aukciono dalyviams ir vardiniams, kurie ieško priemonių, kad lengviau atsispindi kintančius markėto klausimus. Pridedami garsą ir sluoksnį vartotojų nuolaidai pasižyminčioms markėto svetainėse, platforma siekia pagalbos vartotojams nustatyti kintančias tendencijas, vertinti naujus projektus ir savo sprendimus padaryti daugiau informuotais dienos ir nakties aplinkoje.
Kriterijų išskirstymas
- AI vadintų šaltinių rinkinys
- Nariatyvinė ir tendencinės detekcijos
- Socialinis nuoširdumo analizė
- Duomenų ženklo aktyvumo stebėjimas
- Token savininkų pagrindinė prieiga
- Įvykio realaus laiko kriptovaliutų žiniasklaida