Praeita kova · 2024-03-14 UTC

Software Testing (QA) Agents Susirėmimas — 2024 m. kovo 14 d.

Software Testing (QA) Agents kategorijos. 12 įvertinimai pateikti tarp 4 kovotojų. Diffblue Cover laimėjo vainiką.

Galutiniai rezultatai

Dalyviai

Kovotojai

Kiekvieno šioje kovoje dalyvavusio įrankio profiliai, surikiuoti pagal galutinį rezultatą.

1Diffblue Cover logo

Diffblue Cover

Autonomiška AI agentė, generuojanti ir vedanti Java vientisus testus skale lygiui, užtikrinanti taikybę.

4.7 (6)
Mokama
Diffblue Cover ekrano nuotrauka

Diffblue Cover yra autonomiška AI agentė, generuojanti ir vedanti Java vientisus testus skale lygiui, užtikrinusi taikybę. Ji sutelkia AI kodinimo įrankius, kad sukurtų išsamius, aukštos kvalifikacijos testų atitikimo rodiklius, sumažinantis reikiamą programuotojo interakciją ir rankinės testų suteikimą. Agentas procesuoja visą kodo bazę autonomiškai, įskaitant senas kodinius bazes, kad sukurtų tikslų testus be reikiamo tęstinio pranešimo ar kontekstaus ir keitimo. Ji siūlo pasitenkinimo pagrindintą įsigaliojančiojo bei skaliuojantį atvejiems sumokėjimą, padedantis tai pakeisti įmonių modernizuojanti seną kodą su nuoširdumu.

Kriterijų išskirstymas

Ease of use1
Value for money1
Features & power1
Integrations1
Support & docs1
Reliability1
  • Autonomiška testų generacija
  • Įtampos testų atitikimo rodiklių apimanamas išsamumas
  • Senų kodinių bazinių bazėms palaikymas
  • Atsiskiriamasis sumokėjimas pagal pasiekimus
  • Palaikomumas su įmonių kodinimo platformomis, naudojančiomis AI
2Skill Scanner logo

Skill Scanner

Atvirojo rėmu saugumo skaneris, nuskenuojantis AI agento gebėjimus užpuolimų ir įtikimų schemais, ištraukiant prompt ir malonių juostas.

4.7 (6)
Nemokama su priemokomis
Skill Scanner ekrano nuotrauka

Skill Scanner – tai atvirasės statinė analizės programinis įrenginys, kuris buvo sukurtas nagrinėti AI agento gebėjimų bei įrangos saugumo reikalavimus prieš jų atgaminimą. Šis skirtukas skaitys gebėjimų manifestus, instrukcijas bei užsiejusį kodą, ieškodamas įvairių požymių, kaip užkratytos įėjimo į instrukcijas, slaptai naudojamus duomenis, kurie būtų gabenami iš agento, bei abejonės sukėlusius kodą, kuris gali apdrausti agentą bei jo naudotojus. Išeina rezultatai SARIF formatuose, gerindami sąnašą integraciją į CI srautus, kodės revizijų procesus arba saugumo panelius kaip GitHub kodiniame skaneriuje. Programos kūrėjai ir saugumo komandos galės naudoti jį, kad tikrintų trečiosiose šalių priemonių sąnašas, sudomėtų savo, ir priverstų bazinės pateisimo priežiūros užtikrinimą viso agentų ekosistemoje. Kadangi projektas yra atidarytas kodą, taisyklės ir detektoriai gali būti papildyti arba pritaikyti, kad jie atitiktų organizacijos specifines taikinio modelius ir politika.

Kriterijų išskirstymas

Ease of use1
Value for money1
Features & power0
Integrations1
Support & docs0
Reliability0
  • Įtikimojujuju rėmuju patrauktų sąvokų paieškos ženklų detekcija
  • Dujų paieškos savybės
  • Malonios kodu juostų skenavimas
  • SARIF formato raporto išleidimas
  • CI / CD linijų integravimas
  • Ekstensyviųjų taisyklių šeima
3PentAGI logo

PentAGI

Atviri, savarankiški nukrypimo testavimo agentai, kurie įgyja daugiau nei 20 saugumo taikinių ties Docker sandbox su atminties ir interneto intelektu.

4.6 (5)
Nemokama
PentAGI ekrano nuotrauka

PentAGI bei jos priemonės yra atvirųjų kėskinių nukrypimo testavimo agentas, kuris rungtyniauja daugiau nei 20 saugumo priemonių ties atviriųjų kėskinių sandbox. Jis naudoja artificialiųjų intelektualiųjų technologijų automatizavimą savisaugos testavimo procesui. Šis priemonės yra sukonstruoti informacinių saugumo profesionalams ir tyrinėtojams, kurie reikia galingos ir labai lankstios sprendimo sąlygos savisaugos tyrimams. Paprastos savybės yra sandbox, automatizuotas task planavimas ir integracija tiek varžybų sistemos. PentAGI taip pat pasiūlo delegavimo sistema, kompleksinei monitorinėjimui ir detaliam ataskaitavimui.

Kriterijų išskirstymas

Ease of use0
Value for money0
Features & power1
Integrations1
Support & docs0
Reliability0
  • Sandboxed Docker aplinka
  • Sudėtinis 20+ profesionalų saugumo taikinių sąrašas
  • Priklausomybės atminties sistemą dėl ilgalaikių saugumo rezultatų
  • Zinios grafų Integravimas
  • Interneto inteligentuolis per savo priešės naršyklę integralus
  • Eksterinisie išsiaukinių sistema integracijos
4Keploy logo

Keploy

Atvirų šaltinių AI agentas, kuris automatiškai generuoja ir išlaiko vienetiniai, integravimo ir API testai su mockais.

4.3 (6)
Nemokama
Keploy ekrano nuotrauka

Keploy yra atviro kodo, valdovojoje AI technologijos pagamintas testavimo platforma, kurioje nufilmuojam realią Sąrašo programinės įrangos (API) traffiką su eBPF ir atnaujina ją visuomet identiška regresių testavimo tikslais, auto-priežiūroje generuojamius kamuojančius atsakymus ir produkcinio tipo sandėlius be sąmoningoje koda pakeitimų. Jame palaikomi bet kurio kalbos (Go, Java, Python, Node.js, Rust, PHP, Ruby) bei bet kurio programavimo framework'ų sistemos. Daugiau įvairios aukštumos funkcijos prieinamos per valdovojoje cloud sąsają. Keploy siūlo bezpardavimo lygį, kurio metu programuotojai gali pamėginti platformą, sudarius 30 testavimo paketus/mėn. bei 5 įmonių kreditus. Platforma taip pat yra prieinama Pro lige ($24 per vartotojo/mėn.) bei Enterprise lygio su specialiu supportu ir SOC2/SLA. OSS branduolio dalis lieka bepajaminė ir visą laiką yra pritaikyta savarankiško hostingo. Šią platformą naudojant programuotojai galės įrašyti regresines tests „nuo tiesų“ API dažnumo ir atkurti jas CV sistemose kaip izoliuotas sandbox moduliai. Šis proceso trunka milisekundes, padidinti jį beveik viskas kitos tradicinės testavimo metodikos palyginimui. Keploy priklauso gauti galimybės atremti bet kurią kalbą ir framework, generuoti auto-mockus, taip pat priežiūrinės produktijos panašių sandračių palaikymą be jokių kodu pakeitimų.

Kriterijų išskirstymas

Ease of use0
Value for money0
Features & power1
Integrations0
Support & docs0
Reliability0
  • Automatiškai generuojami mockiai
  • Produkcijos panašūs sandboksai
  • Regresiniai testai
  • API srauto įrašymas su eBPF technologiška
  • Palaikymas bet kokią kalbą ir frameworką