Praeita kova · 2024-08-26 UTC
Computer Vision Susirėmimas — 2024 m. rugpjūčio 26 d.
Iš Computer Vision kategorijos. 8 įvertinimai pateikti tarp 3 kovotojų. OpenCV AI Kit (OAK) laimėjo vainiką.
Galutiniai rezultatai
Dalyviai
Kovotojai
Kiekvieno šioje kovoje dalyvavusio įrankio profiliai, surikiuoti pagal galutinį rezultatą.

OpenCV AI Kit (OAK)
Atviroji erdvinės žemėlapių kompiuterių vaizdų ir gylio jutiklių kombo kamera, kurią galima naudoti atvaizduoje.

OpenCV AI Kit (OAK) yra edge aparatų šeima, kurias sudarančios stažos giliųjų kamerų su atsarginiu neuronų tinklo akseleratoriumi, leidžiantis programuočiui vykdyti kompiuterinę matematiką ir AI modelius tiesiogiai kamerą, nebūdami hosto GPU. Konfigūruotos apie Intel Movidius Myriad X VPU ir palaikomos DepthAI SDK, OAK įrenginiai gali atlikti objektų nustatymą, trackinį, pose estimatą ir 3D vietovę lokalizaciją tiesiogiai. Platforma yra atvira kilmės, su dokumentuotais hardware schematais, Python ir C++ API, bei integracijomis su ROS, todėl ji populiarios robotics, dronai, industrijaus patikslinimui ir tyrinėjimams prototipų kūrimui. Programuočiai gali paleisti iš anksto treniruotos modelius iš OpenVINO Model Zoo arba konvertuoti savo PyTorch ir TensorFlow tinklo reikšmių, kad jas būtų galima paleisti įrenginyje. OAK susidedama iš bendradarbiavimo tarp Luxoniso ir OpenCV bendruomenės, ir turint jau savo variatyvumą nuo kompaktinių USB modulių iki naudojančių PoE technologiją kamerų, galinčių būti naudojamos atstatomis sistemomis bei įsitemptinėjusiomis prizų sistemomis.
Kriterijų išskirstymas
- Stereo glioje jutiklų perceptionas su 3D objektų lokalizacija
- Įrenginio neutralinių jutimų per Myriad X VPU
- DepthAI Python ir C++ SDKs
- Parametrai atitinkantieji OpenVINO, PyTorch, ir TensorFlow modelius
- USB, PoE, ir standalone moduliu formatus
- Integracija su ROS ir OpenCV schemomis

Oxipit.ai
Kompiuterio matavimo galių valdymas, nulietų medicinos apžvalgos prototipams.

Oxipit.ai yra kompiuterio matavimo galių platforma su valdymu medicinos apžvalgų prototipams, labiausiai radiologijai. Kompanija vysto patvirtintus medicinos prototipų įrankius pagerinti efektyvumą, remti diagnostinius prototipų workflow ir pagerinti paciento dėmesį. Oxipit siūlo tris kompleksinius kitių: Oxiipit CXR Suite užnugario rentgeno nuotraukų, Oxiipit CT Suite užnugario CT nuotraukų ir Oxiipit MSK Suite rakto raumenų medicinos nuotraukų skirtumus. Jų pavadinimu šviesiosiausios užsakovos, ChestLink autonomiška identifikuoja normalųjį užnugario rentgeno studiją su 99.9 % precizija, automatizuojant iki 40 % atvejų. Šio platformos tikslas – prasmingai padaryti radiologijos workflow, sumažinti nepamatytų atvejuos ir remti tikslų sprendimus. Oxiipit sudaro bendradarbiavimą su kelios sveikatos priežiūros įstaigomis ir atėjo sutarį buvo pirkti už už 500 mln JAV dolerių bei Šveicos technologijos įmonės Sectra, įmonės kuris yra viena iš pagrindinių įmonių kurios pasižymi visuotinės medicinos įrašų ir sveikatos sistemų tehnologijų, kad pasiskirstyti pasauly į pagrindines medicinos prototipų valdymui sistema visuotiniškai
Kriterijų išskirstymas
- Automatiška užnugario rentgeno nuo atsparumų atspėjimas
- Atvejų prioritizavimas ir krovos
- Radiologijos ataskaitų parametru pagalba
- Kokybos patikrinimo kontrolės
- „PACS ir DICOM workflow integravimas

OmniVision
Kompleksusis vaizdo ir kalbos modelis, sudarytas įrenginiams, skirtiems veikti priklausojoje ir krašto AI sisteme

OmniVision yra lėtais technologijos rodinio bei kalbos modelis, kuris užtikrinia įvairiapusišką gebėjimą, skirtą naudoti savaitojį tiesioginiai įrenginiai. Šio kūrėjo tikslas, kaip sumažinti parametru skaičių ir atminties poveikį, tada galima įdiegti modelį tiesioginiu įrenginiu, be nuorodos į nėra nuorodos, pvz., mobiliesiems programėlioms, įterpties sistemoms bei asmeninėms kūrybinės veiklos sričių sandoriui. Modelis priima vaizdo įvestis kartu su tekstinis promptais ir gali atlikti užduotis kaip vaizduotyje paskutinioje frazės atsakymai, vaizdo įrašų aprašymas ir pagrindinis aplinkos supratimas. Jo mažoji forma prieštaria natūralioms galimybėms, bet atsiskaitys greičiu, efektyvumu ir atostogų galimybe, padėsiančiu taikyti ją kaip praktiška priemonę kūrėjams, kurie geba naudoti atsakingus multimodalius funkcionalumus įvairiuose apribojumu sąlygomis aplinkose.
Kriterijų išskirstymas
- Vaizdo ir kalbos supratimo galimybė
- Optimizuotas krašto ir mobiliojo įtaiso varžyboms
- Vaizdo apiežiavimo ir vizualaus sąrašo pateikimo galimybės
- Mažas parametru skaičius
- Priėmimo galimybė tiesiogiai krašto įtaisyse
- Deveilerų drabužines priėmimo galimybės


