SupabaseAtvirojo užklausų priemonės platforma, pastatyta įgyvendinimo pošte su autentikacija, saitų šūklelėmis ir tikrųjų laikų API

4.7 (6)

Apžvelgė Daniel Nikulshyn·Atnaujinta 2026 m. liepa

Open Source Backend Database Postgres Vector Search Authentication Developer Tools Self-Hostable

Apžvalga

Supabase yra atviro kodo backend-as-a-šarvaso paslauga, kurios leidžia programuotojams gauti pilną PostgreSQL duomenų bazę kartu su reikiamais priemonėmis išplatinti modernius taikinius. Tai apima pradinę autentifikaciją, failų saugojimą, instant REST bei GraphQL API, realųjį prisijungimą bei serverlioje funkcijas, kurias galima įdiegti kaipo vieno valdomo platformos dalį. Iš esmės niekas neaiškus instrumentas angl. AI, Supabase tapo populiariu backendu AI projektams dėl įrankio pagal vektorius pagrįsto įdėlių ir panašių ieškimų paramačių. Komandos naudoja į juos, kad saugotų vėtorius, valdytų naudotojo duomenis ir sujungtų priešdėlio generacijos veiksmus, kartu su tradiciniais taip pat prisitaikymo paskirties programa funkcijom. Sukūrėjams pasirinkti leidžiamas savo jėrais valdyti šachę arba naudoti hostuojamąjį nublėsčiųjį paslaugą, su klientų bibliotekomis kitiems JavaScript, Python, Dart, Swift, ir kitų kalbų.

Pagrindinės funkcijos

Valdoma Poštego duomenų bazė su priedais
Įgyvendinta autentiikacija ir vartotojo valdymas
Saitų šūklelės su sąlygomis prieigos kontroliojams
Tikrųjų laikų prašymai per websocket
Veiksmų įvaduojimo pagal pgvector
Įgyvendinti krūviai funkcijos bei automatiškai sugeneruoti API
pros
:
Visiškai atvirusi ir savitvirtinama,Pastatyta įgivyendinimo pošte su negalinčiomis prieigos, pgvector palaikymas žaidimams ir įvaduojimui,Asmeniška nemokamą laiko zona prototipavimo metu,Integruota autentiikacija, šūklelės ir tikrųjų laikų funkciija,cons,:,Kaip kelios išvystomos priemones dar priein

Kainos

Modelis: Freemium
Kategorija: Intelektinio kompiuterio agentai
Įvertinimas: 4.7 / 5 (6)

Naudojimo atvejai

RAG Vektorinis Saugykla už AI Priemonių,

Pagalba pgvector saugoti ir užklausomieji užrašų apibrėžimams apie išgavimo atkuriamąjį išaugimą. Kietųjų paieškos kombinacija su ryšių žmogaus duomenimis vienoje Postgres duomenų bazėje.

Visa aplinka App Backend

Greitai siunčiamus modernius web ir mobiliųjų aplikacijų sugebėjimai naudojantis integracijos autentifikavimo, failų saugyklomis bei automatiniu REST arba GraphQL API ir nesiręsdami rankų ėjimų už kurimo back-end kode.

Realūs Sutruprinamos Savybės

Sukurkite chat, gyvuose langelių skyrašus ir daugelių žmogiškas bendradarbystės su realių laikų prisidėjimo per webosketis, kurie yra užpildyti Postgres change žemėlapiu.

Šeimos Instaliuojamas Backend duomenų valdymui

Atlikite visas atvirojo kodeksininko stogo Supabase stulpais savo saugi infrastruktūroje, kad kauptumėtu visą duomenų savitvirtės valdymą ir pasitrauktum nuo pardavėjo prievartinės.

Privalumai ir trūkumai

Privalumai

Iš naujai atversta ir savo instaliacijai skirta
Sutraiška pagrindiniame Postgres, be priešiškumo jokiu
pgvector supportas AI ir užrašų apibrėžimams
Švelni ir prototipinams skirtas laisvas tarifa
Integracija autentifikavimosi, saugykloms ir realiu laiku

Trūkumai

Sukuriauji funkcijos prasideda vystėsi
Eilinis sąrašo saugumas turi priėjimo kampą
Priešistorinės pradžios kraštuose veiksmai
Didelio veiksmų apimties skaitmeninimas gali būti kainas

Atsiliepimai

4.7

Vidurkis iš 6 įvertinimų.

Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.

Elena Rossi

Apr 8, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in authentication and user management, and fully open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Hiroshi Tanaka

Apr 4, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and pgvector support for AI and embeddings. Built-in authentication and user management fits neatly into how we already work, and built-in authentication and user management removed a step we used to do by hand. Cold starts on edge functions, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Dec 5, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: managed Postgres database with extensions and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially vector embeddings via pgvector — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Oct 1, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is vector embeddings via pgvector — handled better than most — and built on standard Postgres with no lock-in. Scaling large workloads can get pricey is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Jul 25, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Vector embeddings via pgvector is exactly what I needed, and generous free tier for prototyping. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Naomi Suzuki

Jun 8, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: realtime subscriptions over websockets and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially managed Postgres database with extensions — justifies the 5 stars for our use case.