OlympHill
Orgo logo

OrgoKlajūs kompiuteriai, sukurti AI agentų autonominiam operavimui.

4.5 (4)
Daniel NikulshynApžvelgė Daniel Nikulshyn·Atnaujinta 2026 m. liepa

Apžvalga

Orgo siūlo virtualius kompiuterio aplinką, kuriai yra specialiai pritaikyti neigiamieji agentai. Šie agentai neatkaromai neatkreipiaės į skaidrumui būdingų API integracijų, o visą desktopą (paleidžiant aplikacijas, klaidžiodamis mygtukus, rašdamis ir naršydami internetu) galėsite valdyti taip kaip žmogus. Programuotojai gali užsakyti sandėlio mašinas per Orgo SDK ir susieti juos su kalbos modeliais ar agentų rėmint, tai leidžia automatizuoti kompleksius daugiaspakįs kūrinius, kuriuos sudaro interneto naršyklės, produktivumo programos ir individualūs biurelio aplikacijos, vis dar vadovausiančių kontrolė ir regimų aplinkybėms. Pagrindinis platinimas skirtas komandoms, kurios kuria kompiuterio vartotojo agentus, RPA pakeitimus bei nepriklausomas užduotų atlikėjus, kurie reikalauja realaus operacinio sistemos prieigimo, o ne siaurų priemonių užklausų, kurias gali atlikti šiek tiek uždarai.

Pagrindinės funkcijos

  • Virtualiosių nuolatinių kompiuterių aišės vietai agentams
  • Programingų SDK prieigė
  • Sandboxuotosis desktop sessions
  • Paremti su didžiuomis LLM tiekiiais
  • Ekrano, pele ir klaviatūros valdymas
  • Išlaikiama arba laikinis aplankyimas
  • Duomenų apsauga ir išlaikymas

Kainos

Modelis
Free
Įvertinimas
4.5 / 5 (4)

Naudojimo atvejai

Automatiniai AI operacijos

Orgo leidžia AI agentams atliekti autonomines kompiuterio operacijas, prižiūrindam ir naudojant savo modelius ir agentus

Saugi AI darbo vietos

Orgo teikia privačius ir šifrą užšifruotus kompiuterius AI agentams, užtikrinantis saugią veiklą ir duomenų valdymą

Prisitaikyti AI infrastuktūra

Orgo leidžia užsimovę skirtingų AI modelių, tarp jų Klaus, GPT, Gemini, ir paprastų modelių, bet jokio masto

Privalumai ir trūkumai

Privalumai

  • Išlaikiama desktop aplinka visuomis uždaviniams
  • Sandboxuotosi ir izoliuota vykdyba
  • SDK pritieskia integracija su agentų framework
  • Vykdo vykdybas už užtenamu AI integracijų
  • cons
  • :
  • Reikia programingų patirties implementuoti,AI agentų gali būti linksmi arba klaida,Apskritimai klajūs vykdymo išlaidos labai gali prisideti priklausomai nuo naudojimo ir aplinkybių
  • useCases
  • :
  • [object Object],[object Object],[object Object]

Trūkumai

  • Reikalauja programininkų ekspertizės, kad įgyvendinti
  • Kompiuterio valdikiai gali dar ir būti lėti arba neteisiskai
  • Bendrai kompiuterio kainos skaidrės gali augti naudojimo sąlygomis

Atsiliepimai

4.5

Vidurkis iš 4 įvertinimų.

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.

GO

Grace Okafor

Jan 2, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on screen, mouse, and keyboard control, and full desktop environment for broader agent capabilities caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Sofia Lindqvist

Sofia Lindqvist

Jul 25, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and supports workflows beyond what APIs allow. Programmatic SDK access fits neatly into how we already work, and sandboxed desktop sessions removed a step we used to do by hand. Cloud compute costs may scale with usage, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Olga Ivanova

Olga Ivanova

Jul 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is programmatic SDK access — handled better than most — and sDK simplifies integration with agent frameworks. Computer-use agents can still be slow or error-prone is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

SG

Sanjay Gupta

Jun 18, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Compatible with major LLM providers just works and supports workflows beyond what APIs allow. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Klausimai

What are the cost considerations when running agents on Orgo’s cloud computers?

Orgo charges based on the compute resources (CPU, RAM) and the duration the virtual computers run; because agents may be slow or run long workflows, costs can scale with usage, especially for always‑on or high‑performance instances.

Asked by Frank Müller · Aug 16, 2025

Can I integrate Orgo with existing LLM providers or agent frameworks?

Yes, the platform is compatible with major LLM providers and includes an OpenAI‑compatible chat endpoint, allowing you to connect your language model or agent framework directly to the cloud computer via the SDK.

Asked by Adaeze Uche · Aug 15, 2025

What operating systems and compute resources can I choose for the sandboxed environments?

Orgo offers Linux and Windows on every plan (Mac is in closed beta). You can resize CPU and RAM on demand, with bare‑metal performance, and select persistent or ephemeral instances depending on your workload.

Asked by Malik Rasheed · Jul 21, 2025

How do I provision a cloud computer for my AI agent and how quickly is it ready?

You spin up a virtual machine via Orgo’s REST API, Python SDK, CLI, or WebSockets; a full Linux or Windows desktop becomes available in under 500 ms, ready for the agent to see, click, type, and run applications.

Asked by Nadia Benali · Jul 18, 2025

Užduoti klausimą

AI agentų platforma alternatyvos