OllamaPaleiskite atvirusiąsias didelio formato kalbos modelius savo kompiuteryje
Apžvalga
Pagrindinės funkcijos
- Viename komandai parsisiųsti ir paleisti modelius
- Local Rėst API integracija užsakymams
- Modelių biblioteka su kvantizuotaisiais variantais
- Modelfailo konfigracija pritaikomos modelio konfigracijai
- GPU palaikymas prisijungusių prie hardware
- Veikia offline po inicializuoto įrangos
Kainos
- Modelis
- Freemium
- Kategorija
- Didžieji kalbų modeliai (LLMs)
- Įvertinimas
- 4.4 / 5 (5)
Naudojimo atvejai
Privatų offline LLM čatas
Paleiskite modeliaus kaip Llama arba Mistral tiesiogiai lokalėje, kad čačiati su AI pagalbininku kartu su tokiu, kad net neįsikraunant pranešimą arba duomenis prie atskirtinių nuo išorinių internetinio sąsajų įrenginio paslaugų.
Local AI taikymo taikymo taikyti
Vartokite Ollama lokalųją Rėst API integracija priimti atvirusias priešakines rėst modelius į prietamiai užsakymai, prieštaičiui bei pagrindines taikymas. Užsakymas ir atsakymų pradžioje prototypų ir pagrindinės produkcijos metu prikabintų.
Kodų pagalbininko tiesiogiai mašinoje
Pereininkite Ollama kodo centrinio pristatytojų modelių, kad gauti autokampo, pakeitimo ir aiškumu pagalbines priemonių pagalbą kartu savo kompiuteryje, net kartu neįsikraunant tinkamų interneto sąsajų, paslaugų.
Apsilankymo tyrimams užtikrinti užkrovimo specialistams
Greitiems pasekėjimams, keitsite ir pervertinate daugėlio atvirusių variantų kartu priimti specializuotas Modelfailo konfigracijas, kad gauti priklausomybių taikymų prieš taičių tyrinikių bei apmokymų kelių tyrumų.
Privalumai ir trūkumai
Privalumai
- Pilniui localiai vykdyti priežiūra apsaugo daugiausia duomenų privatumą
- Neribotu ir atvirusi ūkinių projektų valdymas
- Palaiko daugelį populiarių atvirusių svorių modelių
- Paprastas CLI ir lokalus API tinkamai integravimas užsakymams
- Kryžkelėmis tinkamumas (macOS, Linux, Windows)
Trūkumai
- Reikalauja galingos įrangos, kad didesni modeliai funkcionuotų
- Nėra numatytoji grafinės sąsajos pagrindinėje versijoje
- Performancijos panaikinimas priklauso nuo lokalio GPU arba RAM
- Pailgina iki atvirusių svorių modelių, ne privažiūsės
- Siekiančių
- Nėra numatytoji grafinės sąsajos priešakiniuose įrangos
Atsiliepimai
Vidurkis iš 5 įvertinimų.
Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is works offline after initial setup — handled better than most — and free and open source. Requires capable hardware for larger models is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and cross-platform (macOS, Linux, Windows). Works offline after initial setup fits neatly into how we already work, and works offline after initial setup removed a step we used to do by hand. No built-in graphical interface by default, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is custom Modelfile for tailored model configs — handled better than most — and cross-platform (macOS, Linux, Windows). Limited to open-weight models, not proprietary ones is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on custom Modelfile for tailored model configs, and free and open source caught me off guard. No built-in graphical interface by default is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and simple CLI and local API for easy integration. Local REST API for app integration fits neatly into how we already work, and works offline after initial setup removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Klausimai
How does extra usage work?
Pro and Max users can add extra usage balance. Ollama uses included plan limits first, then draws from the extra usage balance. Team usage draws from one balance shared by the organization.
Asked by Ekaterina Orlova · Aug 26, 2025
How much usage does each model use?
Models consume a different amount of usage based on how difficult they are to run. To view a model's usage level, visit the model's page, where its usage level is displayed from small, light models (level 1), like gpt-oss:20b, to extra heavy models (level 4), like deepseek-v4-pro.
Asked by Greta Nowak · Aug 21, 2025
How is usage measured?
Individual plans have usage limits based on the model and the number of input, cached input, and output tokens processed. They don't cap you at a fixed number of tokens because different models use different amounts of compute. For teams, each member's usage draws from the usage included with their seat first. Once it's used, further usage draws from the team's shared extra usage balance at the model's token rate.
Asked by Ravi Kapoor · Aug 16, 2025
What are the usage limits for each plan?
Running models on your own hardware is always unlimited. Cloud usage varies by plan: Plan Usage Example use cases Free Light usage Chatting with models, evaluating larger models, coding and AI assistants with smaller models Pro Day-to-day work Larger models, coding automation, deep research Max Heavy, sustained usage Continuous agent tasks, multiple concurrent agents, large models over extended sessions Each plan has session limits that reset every 5 hours and weekly limits that reset every 7 days.
Asked by Noor Siddiqui · Aug 12, 2025
How fast is Ollama?
Speed depends on model size, architecture, and hardware optimization. We target and monitor for low time-to-first-token and high throughput across all cloud models. Priority tiers with faster performance may be available in the future.
Asked by Constantin Ionescu · Aug 11, 2025
Užduoti klausimą
Didžieji kalbų modeliai (LLMs) alternatyvos
Mistral AI
Didžieji kalbų modeliai (LLMs)
Atviri svorigi frontiero modeliai
Kore.ai
Didžieji kalbų modeliai (LLMs)
Bezvaiškinis konversacinis AI platformas, leidžiantis bendrovių įrengti ir gali tiesioginį virtualųjį asistentą.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Didžieji kalbų modeliai (LLMs)
Greitas AI vaizdų generavimas naudojant Google Gemini 2.5 Flash, skirtas spartiems vizualiniams prototipams.
Reka AI
Didžieji kalbų modeliai (LLMs)
Mulfimodiniai pagrindiniai modeliai, kuriuos suprantantys tekstas, vaizdas, vaizdo įrašai sąsveikų ir garso įrašai.
WebVoyager
Didžieji kalbų modeliai (LLMs)
Ši galioja LMM-s mūszodi agentas, kuris baigtų vartotojo instrukcijas išgirstąjusi tiek realią pasaulio tinklą.
AI Writer
Didžieji kalbų modeliai (LLMs)
Platforma rašymui iki įvairių sąlygų, kuriant, tyrinėjant ir paprastinant ilgalaikių turinių.
Cohere
Didžieji kalbų modeliai (LLMs)
Platforma, siūlanti verslinio pagrindu teikiamus intelektinio diegimo išteklius, koncentruojantysis į didelius kalbos modelius, skirtus prižiūrimam kalbos procesiniams uždaviniams.
DeepL
Didžieji kalbų modeliai (LLMs)
Neurinei mašininės kalbos vertimų instrumentas, žinomas tiksliaisiais, natūraliai klausytiems vertimais tarp didžiųjų kalbų
Trending now
Reducto AI
Intelektualiosioms Agentųsių Plataformos sukurimo
Documentų inteligentijos API, kuris skaidrysta, skaido, OCR-a ir ištrina išsiaugstiną duomenų medžiagą iš kompleksinių PDF, presentacijų ir lentelių, kuris išsaugo sprendimus ir grafikai iš lentelių ir grafo duomenų.
AdCrier
Reklama & Rinkimai
Sponsoriai atsakymai, mokama už kliktą.
Biology AI
Mokymosi AI
Savitai Homelaida Pomoja su Pilnomisės Paaiškinimais
Pin AI
Automacija valandos ir širdies darbų
Tiekiantis AI recruiterius, kuris automatizuojama šiuo metu išvykdama iešką, ekraną ir pasiuntinių ryšius, kad greitėtų darbuotojų įsigiejimą.