mcp_polygonMCP serveris už Polygon.io Finansinės Rinkos Duomenys

— (0)

Apžvelgė Daniel Nikulshyn·Atnaujinta 2026 m. liepa

Apžvalga

mcp_polygon įrankis yra Model Context Protocol (MCP) serveris, teikiantis prieigą prie Polygon.io Finansinės Rinkos Duomenų per LLM prijungimų sėlynę. Jis siūlo tris pagrindinius įrankius: search, call, ir query, apima visą Polygon.io API paviršių. Serveris gali saugoti duomenis į atminties SQLite duomenų bazę ir padega juos suintegruoti su statiniems finansiniai funkcijos. Įrankis dinamiškai kadaize indexuoja visus Polygon.io API endpointus startavant, taip pat patenkinę, kad visada atitinka API. Jis atremia įvairių duomenų formatų, tokų kaip akcijų, opcionų, valiutos, kripto, vėlesnius agregatūs bei realiu laikų ir istorinių prekių ir kainų. Serveris gali būti įdiegiamas iki Python 3.12+, Polygon.io API raktas, Astral UV (v0.4.0+).

Pagrindinės funkcijos

įrengti search_endpoints
įrengti call_api
įrengti query_data
Statiniai finansiniai funkcijos
Atminties SQLite duomenų bazė

Kainos

Modelis: Free
Kategorija: MCP serveriai
Įvertinimas: Atsiliepimų nėra

Naudojimo atvejai

Finansinės Duomenų Analizė

Naudojantis mcp_polygon įrankiu, prieiga prie įvairių finansinių rinkos duomenų iš Polygon.io galimybė, naudodamiesi jo LLM prijungimų sėlenė ir statinėmis finansinėmis funkcijomis.

Automatizuoti Prekybos Strategijos

Naudojantis įrankio API atsames ir duomenų saugymo galimybėmis, galima sukurti ir įgyvendinti automatizuotas prekybos strategijas, pagamintas realiu laikų ir istorinių rinkos duomenų ačiūs.

Privalumai ir trūkumai

Privalumai

LLM prijungimų drauguojantis interfeisas
Komponuojami įrankiai API atsames
Statiniai finansiniai funkcijos
Dinamiškas API endpointų indexavimas
Atremia įvairius duomenų tipus

Trūkumai

Reikalauja Polygon.io API raktą
Nepriklausomas nuo Astral UV (v0.4.0+)

Atsiliepimai

Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.

Atsiliepimų nėra. Būk pirmas!

Klausimai

How does the tool stay up‑to‑date with Polygon.io’s API endpoints?

At startup the server dynamically indexes all Polygon.io endpoints from the API definition, so any new or changed endpoints are automatically included without manual updates.

Asked by Xavier Costa · Dec 5, 2025

What built‑in financial functions are available for post‑processing data?

The server includes functions such as Black‑Scholes Greeks (bs_price, bs_delta, etc.), return metrics (simple_return, log_return), risk ratios (sharpe_ratio, sortino_ratio), and technical indicators (sma, ema), which can be applied to API results or SQL query outputs via the apply parameter.

Asked by Halime Yalcin · Dec 5, 2025

Can mcp_polygon store and query retrieved market data locally?

Yes. The server can save API responses into an in‑memory SQLite database, which you can query with SQL via the query_data tool, using functions like SHOW TABLES or complex CTEs and window functions.

Asked by Xiomara Delgado · Nov 21, 2025

What do I need to run mcp_polygon and access Polygon.io data?

You need Python 3.12+ installed, a valid Polygon.io API key, and the Astral UV library version 0.4.0 or higher. Once those are set up, you can install the MCP server and start it.

Asked by Zeynep Aydin · Aug 18, 2025