mcp-k8s-eyeŠis MCP servero prisijungia AI asistentus prie Jūsų Kubernetes aplinkos, kad galėtume žiūrėti, redaguoti ir troubleshoot klasterio ištekius. Jis leidžia Jums išžiūrėti konteinerių logus, skalauti aplikacijas ir monitoruoti sistemų veikimą.

— (0)

Apžvelgė Daniel Nikulshyn·Atnaujinta 2026 m. liepa

Apžvalga

mcp-k8s-eye yra priemonė, kuri prisijungia AI asistentus prie Kubernetes aplinkos, leidžiant naudotojams žiūrėti, redaguoti ir troubleshoot klasterio išteklius. Ji pateikia priemonių, skirtus klasterio valdymui, užimamos žemės sąskaitų analizavimui ir atlikimams, tokiais kaip sąrašų, gauties, sukūrimo, atnaujinimo ir ištrinimo istorijos įrašų. Priemone taip pat sužiūri diagnostiką ir monitoringo istorijas kai kurių Kubernetes resursų, pavyzdžiui, pod'ų, deployment'ų, paslaugų ir narių.

Pagrindinės funkcijos

Prisijunkite prie Kubernetes klasterio:
Kviečiamoji priemonės valdymas
Gaminimo priemonių valdymas (exec, log'ai)
Plokščių valdymas (skalavimas)
Buitinio diagnostinio testavimo funkcijų
Veiklos monitoravimo funkcijų

Kainos

Modelis: Free
Kategorija: MCP serveriai
Įvertinimas: Atsiliepimų nėra

Naudojimo atvejai

Klasterio valdymas

Priemone taip pat gali būti naudojama klasterio managemente, įskaitant sąrašą, gavimo, sukūrimo, atnaujinimo ir ištrinimo istorijos įrašų.

Diagnostika ir troubleshoot

Priemone pateikia papildomas diagnostikos funkcijas kai kuriems Kubernetes resursams, tokie pavyzdžiui, pod'ų, deployment'ų, paslaugų ir narių, taip lengvindamas issue identifikavimą ir troubleshoot.

Privalumai ir trūkumai

Privalumai

Papildoma valdymo galią teikia Kubernetes klasteriui
Palaiko keletą ryšių protokolų, tarp kurių Stdio ir SSE
Suteikia papildomas diagnostikos ir monitoringo funkcijas kai kuriems Kubernetes resursams

Trūkumai

Reikalingas Go 1.23 ar aukštesnis versijų užsakyti
Reikalinga kubectl konfigūruota priemone

Atsiliepimai

Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.

Atsiliepimų nėra. Būk pirmas!

Klausimai

Does mcp-k8s-eye provide monitoring of resource usage such as CPU and memory?

Yes, it offers diagnostics and monitoring of workload resource usage (CPU, memory) for pods, deployments, replica sets, stateful sets, daemon sets, as well as node and cluster capacity utilization.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025