Latest DeepSeek R2Naujos kartos žmogiškuju asmenybe nukreipta DeepSeek modelis
Apžvalga
Pagrindinės funkcijos
- Plinti chain-of-thought tiksliųjų žymes
- Rengsi ilga konteksto angalą
- Kodų generavimo ir tvarkymo parametrai
- Daugia kalbų supratimas
- API ir žodžių sąkastės prieigos
- Sukurtas agencių programavimas
Kainos
- Modelis
- Free
- Kategorija
- MOL
- Įvertinimas
- 4.8 / 5 (6)
Naudojimo atvejai
Žingsnių tvarkymo matematikoje ir analize
Modelis siekia naudotą chain-of-thought logikoje tyrimo procesus pakeiti ir naudotą kompleksiu matematiškuosius problemų tarybas
Kodų rengų tvarkymas ir tvarkymas
Modelis siekia integruoti rengimo, tarkymo tvarkymo, atlikti kompleksius matematiškuosius programingos kokybės rengimų
Agencių prieigos pagrindas
Sukurtų modelio, prieigos pagrindas, pateikiant prieigos ilga konteksto valandų tvarkymą, ir pagrindą tvarkymu
Savos pramonines programu savęs tvarkymas
Rengti atvira svetaines pateikiant rengimo, tarkymo tvarkymo, ir pagrindu savęs prieigą
Privalumai ir trūkumai
Privalumai
- Didesnis dėmesys atlikti matematikų rengimų, kodų ir tvarkymų
- Siekiamas atvira arba pasiekiamos svetaines siekiant naudojo savo pramonineje programa
- Sukūrė kompetetingą pergalę už kitų patenktų modelius
- Rengti naudingųjų prieigų prie modelio
- Sąlygos prieigos priklausomi nuo išleidimo
- Likimo pergalė per kitai modelių
- Reikalingų priemonų naudojimo
- Lemti naudotojai
- Lietuvių kalba
Trūkumai
- Išleidimo detalės ir benchmarkei dar gali būti kestingos
- Savivertė leidžia reikšmę griežtos grafikiškos kartono išteklį
- Išvestys galimai reikia apribojų sensibruojančiuose naudojimo atvejais
Mūšių rekordas
2 mūšiuose Panteone.
Last 2 battles
Atsiliepimai
Vidurkis iš 6 įvertinimų.
Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is advanced chain-of-thought reasoning — handled better than most — and competitive performance versus larger proprietary models. Self-hosting requires substantial GPU resources is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and likely open or accessible weights for self-hosting. Advanced chain-of-thought reasoning fits neatly into how we already work, and multilingual understanding removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and cost-efficient inference compared to peers. Suitable for agentic applications fits neatly into how we already work, and aPI and chat-based access removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on suitable for agentic applications, and competitive performance versus larger proprietary models caught me off guard. Release details and benchmarks may still be evolving is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Does the job
Pretty happy overall. Advanced chain-of-thought reasoning just works and likely open or accessible weights for self-hosting. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multilingual understanding, and strong focus on reasoning and coding tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Klausimai
What are the limitations of DeepSeek R2?
Release details and benchmarks may still be evolving, self-hosting requires substantial GPU resources, and outputs may need guardrails for sensitive use cases.
Asked by Fatima Zahra · Jun 25, 2026
What are the key benefits of DeepSeek R2?
DeepSeek R2 offers strong focus on reasoning and coding tasks, competitive performance, and cost-efficient inference, with likely open or accessible weights for self-hosting.
Asked by Zain Malik · Jun 14, 2026
How can I access DeepSeek R2?
Users can access the model via API, chat interface, or by running open weights where provided, allowing flexibility for both individual experimentation and production deployment.
Asked by Boris Yankov · Apr 19, 2026
What is DeepSeek R2 used for?
DeepSeek R2 is designed for step-by-step problem solving across math, coding, and analytical tasks, making it suitable for technical assistants, agentic workflows, and custom applications.
Asked by Gunnar Eriksson · Mar 17, 2026
Užduoti klausimą
MOL alternatyvos
BifrostMOLPerdaugintos paslaugų aukštosios performacijos LLM priėmimo priemonė, jungiantis 1000+ modelius vienas API.
DeepSeek V3MOLAtviras mėginių modelis, siūlantysis GPT-4 lygio priežastingumą vos nežemesnei kainai.
Latest Grok 3 AIMOLŽaidėjų žaidėjas, sukurtas iš xAI, yra skirtas išvadinimams, mokslui ir tiesioginiam atsakymams.
Llama 3.3MOLMeta LLM multilingviškas atviroji sverįjantis modelis pritaikytas efektyviui aukštos kokybės tekstų generavimui.
Simple MP3 to TextMOLAparatizuoti AI-galite MP3 į tekstą konverteris, paversiongai garso į skaistus, praskanti tekstus.
DeepSeek R1MOLAtvirųjų šaltinių didelis žiūrių modelis, pagerintis problemų išsprendimą, matematiką ir kodus, naudojantis MIT licenzija sąlygomis neiįprastai be mokesčių.
OpenAI o1MOLOpenAI priemonių koncentruoto modelis, sukurtas kompleksiems, daugialypiui problemai sprendžiant
Janus proMOLDeepSeek atliekų rinkinyje skirta atviro multimodalio modelis nuotykinės supratimo ir nuotraukų generavimo vieningai architektūroje.
Trending now
Reducto AIIntelektualiosioms Agentųsių Plataformos sukurimoDocumentų inteligentijos API, kuris skaidrysta, skaido, OCR-a ir ištrina išsiaugstiną duomenų medžiagą iš kompleksinių PDF, presentacijų ir lentelių, kuris išsaugo sprendimus ir grafikai iš lentelių ir grafo duomenų.
AdCrierReklama & RinkimaiSponsoriai atsakymai, mokama už kliktą.
Biology AIMokymosi AISavitai Homelaida Pomoja su Pilnomisės Paaiškinimais
Pixtral 12B 24.09MOLAtvira multimodala 12B modelis, prieinama keliame vaizdų ir tekstų su 128K konteksto langeliu.